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ACT
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501 – 1 000 Employés
Sponsor de visa H1BÀ but non lucratifÉducation
ACT est un organisme éducatif à but non lucratif, principalement connu pour organiser le test d’admission à l’université ACT. Ses activités couvrent également les évaluations pour l’enseignement primaire et secondaire ainsi que pour le monde du travail, la préparation aux tests et des outils en ligne d’orientation scolaire et professionnelle. ACT propose des examens sur papier ou sur ordinateur, des aménagements et la communication des résultats, ainsi que des recherches et des ressources destinées aux enseignants et aux établissements. Ses services mettent à la disposition des élèves, des établissements scolaires et des employeurs des outils d’évaluation et de planification des parcours scolaires et professionnels.
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Offres de l’entreprise

Scientifique des données II à distance chez ACT

Créez chez ACT des recommandations personnalisées pour les études supérieures, les carrières et les parcours. Développez des modèles équitables et explicables ainsi que des pipelines de données pour aider les élèves à explorer leurs options.

USÉtats-Unis
95 000 $ – 105 000 $ / an
À distanceContratIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
CloudPythonSQL

Description

  • Créer et évaluer des modèles de recommandations personnalisées pour les études supérieures, les carrières et les parcours
  • Utiliser des méthodes statistiques, l’apprentissage automatique et l’IA générative pour tester et améliorer les produits
  • Évaluer les performances des modèles, leur équité, leurs biais et la pertinence de leur utilisation
  • Planifier la collecte de données pour saisir le comportement, les performances et l’engagement des élèves
  • Interpréter les résultats des projets pilotes et des études utilisateurs, puis transformer les constats en orientations pour le produit
  • Définir des indicateurs et concevoir des expériences pour évaluer la qualité des recommandations et l’impact du produit
  • Collaborer avec les ingénieurs sur des pipelines de données évolutifs dans le cloud
  • Faire passer les modèles du stade de prototype à la production
  • Combiner des données sur les élèves, l’éducation, les évaluations, les compétences, les carrières et le marché du travail
  • Mettre en place des pratiques de sécurité des données, de documentation des modèles, de déploiement, de suivi et de maintenance
  • Créer des recommandations qui fonctionnent avec des données incomplètes sur les élèves et s’adaptent à mesure que les informations évoluent
  • Utiliser les données comportementales et de performance pour proposer des expériences produit personnalisées et adaptatives
  • Présenter les résultats des modèles pour que les parties prenantes puissent les comprendre et agir en conséquence
  • Collaborer avec des collègues des équipes produit, ingénierie, recherche, conception et affaires
  • Traduire les besoins de recherche et d’affaires en plans de collecte de données et en solutions techniques
  • Expliquer les résultats analytiques, les hypothèses, les risques et les compromis à des publics techniques et non techniques

Exigences

  • Baccalauréat en science des données, informatique, statistique, mathématiques appliquées, économie, recherche opérationnelle ou domaine quantitatif connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience
  • Au moins trois ans d’expérience en science des données appliquée, notamment dans la création de modèles statistiques ou d’apprentissage automatique et l’analyse d’expériences produit, de projets pilotes ou d’études utilisateurs
  • Maîtrise de Python et SQL
  • Expérience dans la création de pipelines de données évolutifs
  • Expérience du passage de produits de données ou de modèles du prototype vers la production
  • Solides compétences en modélisation statistique, apprentissage automatique, conception expérimentale et évaluation de modèles
  • Expérience des pipelines de données évolutifs, des environnements cloud et de l’intégration de sources de données complexes
  • Expérience de l’utilisation de données comportementales et de performance pour créer des expériences produit personnalisées
  • Connaissance de l’IA responsable, notamment de l’équité, de l’atténuation des biais, de la transparence, de la confidentialité et de l’utilisation appropriée
  • Solides compétences en communication et en collaboration interfonctionnelle
  • Autorisation de travailler aux États-Unis sans parrainage de visa
  • Une maîtrise en science des données ou dans un domaine connexe est souhaitée
  • Une expérience des systèmes de recommandation, de l’IA générative, du traitement du langage naturel ou des systèmes personnalisés et adaptatifs est souhaitée
  • Une expérience des données sur l’éducation, les évaluations, les carrières, la main-d’œuvre, le marché du travail, les professions ou les compétences est souhaitée
  • L’obtention du certificat national ACT de préparation à la carrière est recommandée
  • Les personnes finalistes doivent réussir une vérification des antécédents criminels comme condition d’embauche

Avantages

  • Assurance vie payée par l’entreprise
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Comptes de dépenses flexibles pour les soins de santé et les personnes à charge
  • Régime d’épargne-retraite 401(k) avec cotisation de l’entreprise
  • Jours fériés payés
  • Congés payés
  • Possibilité de prolonger le contrat ou de le convertir en poste à temps plein
  • Milieu de travail inclusif et équitable
  • Possibilités de croissance et de perfectionnement pour les membres de l’équipe

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