ACT 远程数据科学家 II
在 ACT 构建个性化的大学、职业与发展路径推荐。开发公平、可解释的模型和生产级数据管道,帮助学生探索选择。
描述
- 构建并评估用于个性化大学、职业和发展路径推荐的模型
- 运用统计方法、机器学习和生成式 AI 测试并改进产品
- 评估模型表现、公平性、偏差及其适当用途
- 规划数据收集,以捕捉学生行为、表现和参与度
- 解读试点项目和用户研究结果,并将发现转化为产品建议
- 设定指标并设计实验,评估推荐质量和产品影响
- 与工程师合作构建可扩展的云端数据管道
- 推动模型从原型走向生产环境
- 整合学生、教育、测评、技能、职业和劳动力市场数据
- 建立数据安全、模型文档、部署、监控和维护实践
- 创建适用于学生数据不完整情形的推荐,并随信息变化进行调整
- 利用行为和表现数据,支持个性化、自适应的产品体验
- 呈现模型输出,帮助相关方理解并采取行动
- 与产品、工程、研究、设计和业务团队的同事合作
- 将研究和业务需求转化为数据收集计划和技术方案
- 向技术和非技术受众解释分析发现、假设、风险和权衡
任职要求
- 拥有数据科学、计算机科学、统计学、应用数学、经济学、运筹学或相关定量领域的学士学位,或具备相当的教育与工作经验组合
- 至少三年应用数据科学经验,包括构建统计或机器学习模型,以及分析产品实验、试点项目或用户研究
- 熟练使用 Python 和 SQL
- 具备构建可扩展数据管道的经验
- 具备推动数据产品或模型从原型走向生产的经验
- 具备扎实的统计建模、机器学习、实验设计和模型评估技能
- 具备可扩展数据管道、云环境及复杂数据源整合经验
- 具备使用行为和表现数据打造个性化产品体验的经验
- 了解负责任的 AI,包括公平性、偏差缓解、透明度、隐私和适当用途
- 具备出色的跨职能沟通能力
- 获准在美国工作,且无需雇主提供签证担保
- 拥有数据科学或相关领域硕士学位者优先
- 具备推荐系统、生成式 AI、自然语言处理或个性化与自适应系统经验者优先
- 具备教育、测评、职业、劳动力、劳动力市场、职业类别或技能数据经验者优先
- 建议完成 ACT 国家职业准备证书课程
- 进入最终遴选阶段的候选人须通过刑事背景调查,方可受聘
福利待遇
- 公司支付的人寿保险
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 灵活的医疗和受抚养人护理支出账户
- 含公司配比缴款的 401(k) 退休储蓄计划
- 带薪假日
- 带薪休假
- 合同可能延期或转为全职职位
- 包容且公平的工作环境
- 团队成员成长与发展的机会
