ACT

501 – 1.000 Mitarbeitende

Sponsor für H1B-Visum Bildung Gemeinnützig

ACT ist eine gemeinnützige Bildungsorganisation, die vor allem für die Durchführung des ACT-Tests zur Hochschulzulassung bekannt ist. Zu ihren Tätigkeitsbereichen gehören außerdem Kompetenztests für Schulen und den Arbeitsmarkt, Testvorbereitung sowie Online-Angebote zur Planung von Studium und Beruf. ACT bietet papierbasierte und computergestützte Tests, Nachteilsausgleiche und die Übermittlung von Testergebnissen an und stellt Forschungsergebnisse und Ressourcen für Lehrkräfte und Institutionen bereit. Die Angebote der Organisation verbinden Lernende, Schulen und Arbeitgeber mit Test- und Planungsinstrumenten für Bildungs- und Berufswege.

Stellen im Unternehmen

Remote Data Scientist II bei ACT

Entwickle personalisierte Empfehlungen zu Studium, Beruf und Bildungswegen bei ACT. Erstelle faire, nachvollziehbare Modelle und produktive Datenpipelines, die Studierenden bei ihren Entscheidungen helfen.

vor 1 Tag

Vereinigte Staaten

95.000 $ – 105.000 $ / Jahr

Remote Vertrag Mittlere Stufe Senior Erforderliche Sprache: Englisch Datenwissenschaftler

Cloud Python SQL

Beschreibung

Erstelle und bewerte Modelle für personalisierte Empfehlungen zu Studium, Beruf und Bildungswegen
Nutze statistische Methoden, maschinelles Lernen und generative KI, um Produkte zu testen und zu verbessern
Bewerte Modellleistung, Fairness, Verzerrungen und angemessene Nutzung
Plane die Datenerhebung, um Verhalten, Leistungen und Engagement von Studierenden zu erfassen
Werte Pilotprojekte und Nutzerstudien aus und leite daraus Empfehlungen für Produkte ab
Lege Kennzahlen fest und konzipiere Experimente, um die Qualität von Empfehlungen und die Produktwirkung zu bewerten
Arbeite mit Engineers an skalierbaren, cloudbasierten Datenpipelines
Überführe Modelle aus Prototypen in den Produktivbetrieb
Führe Daten zu Studierenden, Bildung, Tests, Kompetenzen, Berufen und Arbeitsmarkt zusammen
Etabliere Verfahren für Datensicherheit, Modelldokumentation, Bereitstellung, Überwachung und Wartung
Erstelle Empfehlungen, die auch mit unvollständigen Studierendendaten funktionieren und sich an neue Informationen anpassen
Nutze Verhaltens- und Leistungsdaten für personalisierte, adaptive Produkterlebnisse
Präsentiere Modellergebnisse so, dass Stakeholder sie verstehen und nutzen können
Arbeite mit Kolleginnen und Kollegen aus Produktmanagement, Engineering, Forschung, Design und Geschäftsbereichen zusammen
Überführe Forschungs- und Geschäftsanforderungen in Datenerhebungspläne und technische Lösungen
Erläutere analytische Ergebnisse, Annahmen, Risiken und Abwägungen für technische und nichttechnische Zielgruppen

Anforderungen

Bachelorabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Berufserfahrung
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in angewandter Data Science, darunter die Entwicklung statistischer Modelle oder Modelle des maschinellen Lernens sowie die Analyse von Produktexperimenten, Pilotprojekten oder Nutzerstudien
Sicherer Umgang mit Python und SQL
Erfahrung mit der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines
Erfahrung darin, Datenprodukte oder Modelle vom Prototyp in Richtung Produktivbetrieb zu bringen
Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen, Versuchsplanung und Modellbewertung
Erfahrung mit skalierbaren Datenpipelines, Cloud-Umgebungen und der Integration komplexer Datenquellen
Erfahrung darin, Verhaltens- und Leistungsdaten für personalisierte Produkterlebnisse zu nutzen
Kenntnisse verantwortungsvoller KI, einschließlich Fairness, Maßnahmen gegen Verzerrungen, Transparenz, Datenschutz und angemessener Nutzung
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
Berechtigung, ohne Visumsponsoring in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
Ein Masterabschluss in Data Science oder einem verwandten Fachgebiet ist wünschenswert
Erfahrung mit Empfehlungssystemen, generativer KI, natürlicher Sprachverarbeitung oder personalisierten und adaptiven Systemen ist wünschenswert
Erfahrung mit Daten aus den Bereichen Bildung, Tests, Beruf, Arbeitskräfte, Arbeitsmarkt, Berufe oder Kompetenzen ist wünschenswert
Der Abschluss des ACT National Career Readiness Certificate wird empfohlen
Personen in der engeren Auswahl müssen als Beschäftigungsbedingung eine kriminalpolizeiliche Hintergrundüberprüfung bestehen

Zusatzleistungen

Vom Unternehmen bezahlte Lebensversicherung
Krankenversicherung
Zahnversicherung
Sehversicherung
Flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Betreuungskosten
401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
Bezahlte Feiertage
Bezahlter Urlaub
Möglichkeit, den Vertrag zu verlängern oder in eine Vollzeitstelle zu wechseln
Inklusives und chancengerechtes Arbeitsumfeld
Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

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