ACT
ACT
ACT, en çok üniversiteye kabul sınavı ACT’yi düzenlemesiyle tanınan, kâr amacı gütmeyen bir eğitim kuruluşudur. Çalışmaları K–12 ve iş gücü değerlendirmelerini, sınava hazırlık hizmetlerini ve üniversite ile kariyer planlamasına yönelik çevrimiçi araçları da kapsar. ACT, kâğıt ve bilgisayar tabanlı sınavları, sınav uyarlamalarını ve puan raporlamasını destekler; eğitimciler ve kurumlar için araştırma ve kaynaklar sunar. Kuruluşun hizmetleri, öğrencileri, okulları ve işverenleri eğitim ve kariyer yollarına yönelik değerlendirme ve planlama araçlarıyla buluşturur.

ACT’te Uzaktan Veri Bilimci II

ACT’te kişiselleştirilmiş üniversite, kariyer ve yol önerileri geliştirin. Öğrencilerin seçeneklerini keşfetmesine yardımcı olmak için adil ve açıklanabilir modeller ile üretim veri hatları oluşturun.

Açıklama

  • Kişiselleştirilmiş üniversite, kariyer ve eğitim yolu önerileri için modeller oluşturun ve değerlendirin
  • Ürünleri test edip iyileştirmek için istatistiksel yöntemlerden, makine öğrenmesinden ve üretken yapay zekâdan yararlanın
  • Model performansını, adilliğini, yanlılığını ve uygun kullanımını değerlendirin
  • Öğrenci davranışlarını, performansını ve katılımını kaydetmek için veri toplamayı planlayın
  • Pilot uygulama ve kullanıcı araştırması sonuçlarını yorumlayıp bulguları ürün geliştirme önerilerine dönüştürün
  • Öneri kalitesini ve ürün etkisini değerlendirmek için metrikler belirleyin ve deneyler tasarlayın
  • Ölçeklenebilir, bulut tabanlı veri hatları oluşturmak için mühendislerle çalışın
  • Modelleri prototip aşamasından üretim ortamına taşıyın
  • Öğrenci, eğitim, değerlendirme, beceri, kariyer ve iş gücü piyasası verilerini bir araya getirin
  • Veri güvenliği, model dokümantasyonu, dağıtım, izleme ve bakım süreçleri oluşturun
  • Eksik öğrenci verileriyle çalışabilen ve bilgiler değiştikçe uyarlanabilen öneriler geliştirin
  • Kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir ürün deneyimleri sunmak için davranış ve performans verilerinden yararlanın
  • Paydaşların anlayıp kullanabileceği şekilde model çıktılarını sunun
  • Ürün, mühendislik, araştırma, tasarım ve iş birimlerindeki çalışma arkadaşlarınızla birlikte çalışın
  • Araştırma ve iş ihtiyaçlarını veri toplama planlarına ve teknik çözümlere dönüştürün
  • Analiz bulgularını, varsayımları, riskleri ve ödünleşimleri teknik ve teknik olmayan kitlelere açıklayın

Gereksinimler

  • Veri bilimi, bilgisayar bilimi, istatistik, uygulamalı matematik, ekonomi, yöneylem araştırması veya ilgili nicel bir alanda lisans derecesi ya da eğitim ve deneyimin eşdeğer birleşimi
  • İstatistiksel veya makine öğrenmesi modelleri oluşturma ve ürün deneylerini, pilot uygulamaları ya da kullanıcı araştırmalarını analiz etme dâhil, uygulamalı veri biliminde en az üç yıl deneyim
  • Python ve SQL’de yetkinlik
  • Ölçeklenebilir veri hatları oluşturma deneyimi
  • Veri ürünlerini veya modellerini prototipten üretime taşıma deneyimi
  • İstatistiksel modelleme, makine öğrenmesi, deney tasarımı ve model değerlendirme alanlarında güçlü beceriler
  • Ölçeklenebilir veri hatları, bulut ortamları ve karmaşık veri kaynaklarını birleştirme deneyimi
  • Kişiselleştirilmiş ürün deneyimleri oluşturmak için davranış ve performans verilerini kullanma deneyimi
  • Adillik, yanlılığı azaltma, şeffaflık, gizlilik ve uygun kullanım dâhil sorumlu yapay zekâ bilgisi
  • Güçlü ekipler arası iletişim becerileri
  • ABD’de vize sponsorluğu olmadan çalışma yetkisi
  • Veri bilimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans derecesi tercih edilir
  • Öneri sistemleri, üretken yapay zekâ, doğal dil işleme ya da kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir sistemlerde deneyim tercih edilir
  • Eğitim, değerlendirme, kariyer, iş gücü, iş gücü piyasası, meslek veya beceri verileriyle deneyim tercih edilir
  • ACT Ulusal Kariyer Hazırlığı Sertifikasının tamamlanması önerilir
  • Son aşamaya kalan adaylar, işe alım koşulu olarak adli sicil kontrolünden geçmelidir

Yan Haklar

  • Şirket tarafından karşılanan hayat sigortası
  • Sağlık sigortası
  • Diş sigortası
  • Görme sigortası
  • Esnek sağlık ve bakmakla yükümlü olunan kişilerin bakım giderleri hesapları
  • Şirket katkılı 401(k) emeklilik tasarruf planı
  • Ücretli tatil günleri
  • Ücretli izin
  • Sözleşmeyi uzatma veya tam zamanlı pozisyona geçme olasılığı
  • Kapsayıcı ve eşitlikçi iş yeri
  • Ekip üyelerinin gelişimi ve ilerlemesi için fırsatlar

İlgili İş İlanları

Thermo Fisher Scientific

Kıdemli Clarity PPM Sistem Geliştiricisi

Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific’in Clarity PPM platformunun geliştirme ve desteğine liderlik edin; entegrasyonları, yükseltmeleri ve üretim sürümlerini yönetin. İleri düzey sorun giderme, teknik yönetişim, mentorluk ve SOX uyumlu operasyonlar sağlayın.

Aç
Chargeflow

Müşteri Odaklı Uygulama Mühendisi

Chargeflow
51 – 200 Çalışanlar
E-ticaretFintek

Chargeflow’un yapay zekâ destekli ters ibraz ve dolandırıcılık platformu için API entegrasyonlarına ve kurumsal müşteri onboarding süreçlerine liderlik edin. Sözleşme imzasından canlıya geçişe kadar müşteri uygulamalarını, Modi’in’de hibrit çalışma düzeninde yönetin.

Aç
OPENLANE

Kıdemli BT Destek Analisti

OPENLANE
1.001 – 5.000 Çalışanlar
B2BOtomotivPazar yeri

OPENLANE çalışanlarına dijital kullanılmış araç pazaryerinde birinci seviye BT desteği ve temel güvenlik ön incelemesi sunun. Çalışanların olayları güvenli biçimde çözmesine yardımcı olurken donanım, yazılım, erişim ve uygulama sorunlarını giderin.

Aç
METALINE

Full-Stack Java Geliştiricisi (Spring, Vue.js)

METALINE
501 – 1.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSiber güvenlik

METALINE bünyesinde Java/Spring ve Vue.js ile e-ticaret platformları, REST API’leri ve CI/CD entegrasyonları geliştirin. METALINE, yönetilen BT hizmetleri, veri merkezleri ve BT hizmetleri alanında uzmanlaşmıştır.

Aç