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51 – 200 Mitarbeitende
B2BKünstliche IntelligenzSaaS
Robots & Pencils ist ein Unternehmen für digitale Innovation, das Firmen dabei unterstützt, neue Technologien in praktische digitale Produkte und Strategien zu überführen. Das Leistungsspektrum umfasst die Entwicklung mobiler Anwendungen und Websites, Produktdesign, UX-Forschung, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen sowie Change-Management auf Organisationsebene. Das Unternehmen verbindet kreative Problemlösung mit technischer Expertise, um den Wert von Daten zu erschließen, Produktinnovationen voranzutreiben und bessere Kundenerlebnisse in den Bereichen KI, B2B und SaaS zu schaffen.
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Staff Cloud-Architekt (L4) – Remote in Kanada

Leiten Sie die Cloud-, Daten- und KI/ML-Architektur für angewandte KI-Engineering-Projekte bei Robots & Pencils. Entwickeln Sie sichere, skalierbare Produktivsysteme und arbeiten Sie mit verteilten Teams in Kanada und den Vereinigten Staaten.

CAKanadaUSVereinigte Staaten
53 $ – 74 $ / Stunde
RemoteVertragLeadErforderliche Sprache: EnglischCloud-Ingenieur
AirflowAWSAzureBigQueryCloudDockerETLGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMicroservicesMongoDBNoSQLPostgresPythonSparkTerraform

Beschreibung

  • Technische Strategie festlegen und die Architektur von Cloud-, Daten- und KI/ML-Systemen über vollständige Kundenprojekte hinweg leiten
  • Skalierbare cloudnative Architekturen für Multi-Cloud- und hybride Umgebungen entwickeln
  • Datenplattformen für Data Warehouses, Data Lakes sowie Batch- und Streaming-Pipelines entwerfen
  • Produktive KI/ML-Plattformen einschließlich Model Serving, MLOps, Feature Stores und LLM-Anwendungen konzipieren
  • Standards für Infrastructure as Code, CI/CD und DevOps-Praktiken festlegen
  • Systeme hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Zuverlässigkeit optimieren
  • Sicherstellen, dass Lösungen Sicherheits-, Governance- und Compliance-Anforderungen erfüllen
  • Cloud-Migrations- und Plattformmodernisierungsprogramme leiten
  • KI-orientierte Tools wie Claude und Cursor einsetzen, um effizient hochwertige Arbeit zu leisten
  • Mit Führungskräften und Kunden die technische Ausrichtung festlegen und Geschäftsziele in Architekturentscheidungen überführen
  • Komplexe technische Konzepte für technische und nichttechnische Stakeholder verständlich erläutern
  • Mit Engineering-, Daten-, KI- und Produktteams koordinieren
  • Architekturdokumentation, Standards und Richtlinien erstellen und pflegen
  • Best Practices für Architektur definieren und fördern
  • Junior- und Mid-Level-Engineers coachen
  • Als technische Eskalationsstelle für komplexe Architektur- und Integrationsprobleme fungieren
  • Neue Technologien bewerten und geeignete Tools, Frameworks und Muster empfehlen

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens drei Jahre in Architektur oder technischer Führung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse von Cloud-Plattformen und cloudnativer Entwicklung für AWS, Azure und Google Cloud
  • Umfangreiche Erfahrung mit Microservices, serverlosen Systemen, Containern und ereignisgesteuerten Architekturen, einschließlich Kubernetes, Docker, Lambda und EventBridge
  • Sichere Beherrschung von Infrastructure-as-Code- und CI/CD-Tools wie Terraform, CloudFormation, Pulumi und GitHub Actions
  • Umfangreiche Erfahrung mit Datenarchitektur für relationale, NoSQL- und Big-Data-Technologien, einschließlich PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark und Kafka
  • Praktische Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines und Orchestrierungstools wie Airflow, Prefect und dbt
  • Ausgeprägte Erfahrung im Entwurf produktiver KI/ML-Systeme mit LLMs, MLOps und Model Serving
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Netzwerken, Sicherheit, Identitäts- und Zugriffsverwaltung
  • Erfahrung mit Governance-, Compliance- und Observability-Frameworks
  • Ausgeprägte Softwareentwicklungskompetenzen in Python, API-Design und Containerisierung
  • Nachweisliche Erfahrung in technischer Führung und im Mentoring
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit Stakeholdern sowie die Fähigkeit, technische Details unterschiedlichen Zielgruppen zu vermitteln
  • Nachgewiesene Nutzung KI-orientierter Tools wie Claude und Cursor
  • Zertifizierungen in Multi-Cloud-Architektur, verantwortungsvoller KI oder KI-Ethik sowie Unternehmensarchitektur sind von Vorteil
  • Bewerber müssen in Kanada oder den Vereinigten Staaten ansässig sein; Bewerbungen aus anderen Ländern werden nicht berücksichtigt
  • Eine Hintergrundüberprüfung kann erforderlich sein, sofern dies nach lokalem Recht zulässig ist

Zusatzleistungen

  • Bezahlter Urlaub
  • Medizinische Versorgung
  • Zahnversicherung
  • Sehversicherung
  • 401(k) für berechtigte Mitarbeitende
  • Hintergrundüberprüfungen können gemäß lokalem Recht und dem Datenschutzhinweis für Bewerber durchgeführt werden
  • Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis

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