Robots & Pencils est une entreprise d’innovation numérique qui aide les organisations à transformer les technologies émergentes en produits et stratégies numériques concrets. Ses activités couvrent le développement mobile et web, la conception de produits, la recherche en expérience utilisateur, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique et la gestion du changement organisationnel. L’entreprise associe résolution créative de problèmes et expertise technique afin de révéler la valeur des données, de soutenir l’innovation produit et de créer de meilleures expériences client dans les environnements liés à l’IA, au B2B et au SaaS.
Architecte cloud principal (L4) – Télétravail au Canada
Dirigez l’architecture cloud, des données et de l’IA/ML pour des missions d’ingénierie en IA appliquée chez Robots & Pencils. Concevez des systèmes de production sécurisés et évolutifs en collaborant avec des équipes à distance au Canada et aux États-Unis.
Description
- Définir la stratégie technique et diriger l’architecture des systèmes cloud, de données et d’IA/ML sur l’ensemble des missions clients
- Créer des architectures cloud natives évolutives couvrant des environnements multicloud et hybrides
- Concevoir des plateformes de données comprenant des entrepôts, des lacs et des pipelines batch et de streaming
- Concevoir des plateformes d’IA/ML de production, notamment le serving de modèles, le MLOps, les feature stores et les applications LLM
- Définir des normes pour l’infrastructure as code, le CI/CD et les pratiques DevOps
- Optimiser les systèmes en matière de performances, d’évolutivité, d’efficacité des coûts et de fiabilité
- Veiller à ce que les solutions respectent les exigences de sécurité, de gouvernance et de conformité
- Diriger des programmes de migration vers le cloud et de modernisation des plateformes
- Utiliser des outils axés sur l’IA, tels que Claude et Cursor, afin de fournir un travail de grande qualité avec efficacité
- Travailler avec la direction et les clients pour définir l’orientation technique et transformer les objectifs métier en décisions d’architecture
- Expliquer clairement des concepts techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques
- Coordonner les équipes d’ingénierie, de données, d’IA et produit
- Créer et tenir à jour la documentation, les normes et les recommandations d’architecture
- Définir et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture
- Accompagner les ingénieurs juniors et de niveau intermédiaire
- Être le point d’escalade technique pour les problèmes complexes d’architecture et d’intégration
- Évaluer les technologies émergentes et recommander les outils, frameworks et modèles appropriés
Exigences
- Au moins huit ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont au moins trois ans en architecture ou en leadership technique
- Connaissance avancée des plateformes cloud et de la conception cloud native sur AWS, Azure et Google Cloud
- Solide expérience des microservices, des systèmes serverless, des conteneurs et des architectures événementielles, notamment Kubernetes, Docker, Lambda et EventBridge
- Maîtrise des outils d’infrastructure as code et de CI/CD tels que Terraform, CloudFormation, Pulumi et GitHub Actions
- Expérience approfondie de l’architecture de données avec des technologies relationnelles, NoSQL et big data, notamment PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark et Kafka
- Expérience pratique de la modélisation des données, des pipelines ETL/ELT et des outils d’orchestration, notamment Airflow, Prefect et dbt
- Solide expérience de la conception de systèmes d’IA/ML de production impliquant les LLM, le MLOps et le serving de modèles
- Bonne connaissance des réseaux cloud, de la sécurité, de l’identité et de la gestion des accès
- Expérience des frameworks de gouvernance, de conformité et d’observabilité
- Solides compétences en développement logiciel avec Python, en conception d’API et en conteneurisation
- Expérience avérée du leadership technique et du mentorat
- Excellentes compétences en communication avec les parties prenantes et capacité à expliquer des détails techniques à des publics variés
- Utilisation démontrée d’outils axés sur l’IA, tels que Claude et Cursor
- Les certifications en architecture multicloud, en IA responsable ou en éthique de l’IA et en architecture d’entreprise constituent un atout
- Les candidatures doivent provenir de personnes basées au Canada ou aux États-Unis ; les candidatures provenant d’ailleurs ne seront pas examinées
- Une vérification des antécédents peut être requise lorsque la législation locale l’autorise
Avantages
- Congés payés
- Couverture médicale
- Couverture dentaire
- Couverture optique
- Régime 401(k) pour les employés admissibles
- Des vérifications des antécédents peuvent s’appliquer conformément à la législation locale et à l’avis de confidentialité destiné aux candidats
- Égalité des chances en matière d’emploi