Robots & Pencils là một công ty đổi mới kỹ thuật số, hỗ trợ các doanh nghiệp biến công nghệ mới nổi thành những sản phẩm và chiến lược kỹ thuật số thiết thực. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực phát triển ứng dụng di động và web, thiết kế sản phẩm, nghiên cứu UX, trí tuệ nhân tạo, học máy và quản lý thay đổi trong tổ chức. Robots & Pencils kết hợp tư duy giải quyết vấn đề sáng tạo với chuyên môn kỹ thuật để khai thác giá trị từ dữ liệu, thúc đẩy đổi mới sản phẩm và tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn trong các môi trường AI, B2B và SaaS.
Kiến trúc sư Cloud cấp Staff (L4) – Làm việc từ xa tại Canada
Dẫn dắt kiến trúc cloud, dữ liệu và AI/ML cho các dự án kỹ thuật AI ứng dụng tại Robots & Pencils. Xây dựng hệ thống production an toàn, có khả năng mở rộng trong môi trường làm việc từ xa cùng các đội ngũ ở Canada và Hoa Kỳ.
Mô tả
- Định hướng chiến lược kỹ thuật và dẫn dắt kiến trúc cho các hệ thống cloud, dữ liệu và AI/ML trong toàn bộ dự án khách hàng
- Xây dựng kiến trúc cloud-native có khả năng mở rộng trên các môi trường multi-cloud và hybrid
- Thiết kế nền tảng dữ liệu bao gồm kho dữ liệu, hồ dữ liệu, cùng các pipeline xử lý theo lô và theo luồng
- Kiến trúc nền tảng AI/ML production, bao gồm phục vụ mô hình, MLOps, feature store và ứng dụng LLM
- Thiết lập tiêu chuẩn cho infrastructure as code, CI/CD và thực hành DevOps
- Tối ưu hệ thống về hiệu năng, khả năng mở rộng, hiệu quả chi phí và độ tin cậy
- Đảm bảo các giải pháp đáp ứng nghĩa vụ về bảo mật, quản trị và tuân thủ
- Dẫn dắt các chương trình di chuyển lên cloud và hiện đại hóa nền tảng
- Áp dụng các công cụ tập trung vào AI như Claude và Cursor để tạo ra sản phẩm chất lượng cao một cách hiệu quả
- Làm việc với lãnh đạo và khách hàng để xác định định hướng kỹ thuật và chuyển mục tiêu kinh doanh thành các quyết định kiến trúc
- Giải thích rõ ràng các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan có và không có nền tảng kỹ thuật
- Phối hợp với các đội ngũ kỹ thuật, dữ liệu, AI và sản phẩm
- Tạo và duy trì tài liệu kiến trúc, tiêu chuẩn và hướng dẫn
- Xác định và thúc đẩy các thực hành tốt nhất về kiến trúc
- Huấn luyện các kỹ sư cấp junior và mid-level
- Đóng vai trò là đầu mối xử lý leo thang kỹ thuật cho các vấn đề phức tạp về kiến trúc và tích hợp
- Đánh giá các công nghệ mới nổi và đề xuất công cụ, framework và pattern phù hợp
Yêu cầu
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, trong đó có từ ba năm trở lên về kiến trúc hoặc lãnh đạo kỹ thuật
- Kiến thức chuyên sâu về các nền tảng cloud và thiết kế cloud-native trên AWS, Azure và Google Cloud
- Kinh nghiệm vững về microservices, hệ thống serverless, container và kiến trúc hướng sự kiện, bao gồm Kubernetes, Docker, Lambda và EventBridge
- Thành thạo infrastructure as code và các công cụ CI/CD như Terraform, CloudFormation, Pulumi và GitHub Actions
- Kinh nghiệm sâu rộng về kiến trúc dữ liệu trên các công nghệ quan hệ, NoSQL và dữ liệu lớn, bao gồm PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark và Kafka
- Kinh nghiệm thực tế về mô hình hóa dữ liệu, pipeline ETL/ELT và các công cụ điều phối bao gồm Airflow, Prefect và dbt
- Nền tảng vững về thiết kế hệ thống AI/ML production liên quan đến LLM, MLOps và phục vụ mô hình
- Am hiểu về mạng cloud, bảo mật, danh tính và quản lý quyền truy cập
- Kinh nghiệm với các framework về quản trị, tuân thủ và khả năng quan sát hệ thống
- Kỹ năng phát triển phần mềm vững cùng Python, thiết kế API và container hóa
- Có thành tích được chứng minh trong lãnh đạo kỹ thuật và cố vấn
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với các bên liên quan, có khả năng giải thích chi tiết kỹ thuật cho nhiều nhóm đối tượng
- Đã sử dụng các công cụ tập trung vào AI như Claude và Cursor
- Các chứng chỉ về kiến trúc multi-cloud, AI có trách nhiệm hoặc đạo đức AI và kiến trúc doanh nghiệp là một lợi thế
- Ứng viên phải đang ở Canada hoặc Hoa Kỳ; hồ sơ từ nơi khác sẽ không được xem xét
- Có thể cần kiểm tra lý lịch khi pháp luật địa phương cho phép
Phúc lợi
- Nghỉ phép có hưởng lương
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- 401(k) dành cho nhân viên đủ điều kiện
- Có thể áp dụng kiểm tra lý lịch theo luật địa phương và thông báo về quyền riêng tư của ứng viên
- Cơ hội việc làm bình đẳng