
Robots & Pencils เป็นบริษัทด้านนวัตกรรมดิจิทัลที่ช่วยให้ธุรกิจเปลี่ยนเทคโนโลยีเกิดใหม่ให้เป็นผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ดิจิทัลที่นำไปใช้ได้จริง บริษัทให้บริการครอบคลุมการพัฒนาแอปบนมือถือและเว็บไซต์ การออกแบบผลิตภัณฑ์ การวิจัย UX ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการบริหารการเปลี่ยนแปลงในองค์กร โดยผสานการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์เข้ากับความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค เพื่อค้นหาคุณค่าจากข้อมูล สนับสนุนนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ และสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ดียิ่งขึ้นในสภาพแวดล้อมด้าน AI, B2B และ SaaS
สถาปนิกคลาวด์ระดับ Staff (L4) – ทำงานจากระยะไกลในแคนาดา
เป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์ ข้อมูล และ AI/ML สำหรับงานวิศวกรรม AI ประยุกต์ที่ Robots & Pencils สร้างระบบ production ที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้ พร้อมทำงานร่วมกับทีมแบบระยะไกลทั่วแคนาดาและสหรัฐอเมริกา
รายละเอียด
- กำหนดกลยุทธ์ด้านเทคนิคและเป็นผู้นำด้านสถาปัตยกรรมสำหรับระบบคลาวด์ ข้อมูล และ AI/ML ตลอดโครงการของลูกค้า
- สร้างสถาปัตยกรรม cloud-native ที่ปรับขนาดได้ ครอบคลุมสภาพแวดล้อมแบบ multi-cloud และ hybrid
- ออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลที่ครอบคลุมคลังข้อมูล data lake และ pipeline แบบแบตช์และสตรีมมิง
- ออกแบบสถาปัตยกรรมแพลตฟอร์ม AI/ML สำหรับ production รวมถึงการให้บริการโมเดล MLOps feature store และแอปพลิเคชัน LLM
- กำหนดมาตรฐานสำหรับ infrastructure as code, CI/CD และแนวทางปฏิบัติด้าน DevOps
- ปรับระบบให้เหมาะสมด้านประสิทธิภาพ การปรับขนาด ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความน่าเชื่อถือ
- ดูแลให้โซลูชันเป็นไปตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย การกำกับดูแล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
- เป็นผู้นำโครงการย้ายขึ้นคลาวด์และปรับปรุงแพลตฟอร์มให้ทันสมัย
- ใช้เครื่องมือที่เน้น AI เช่น Claude และ Cursor เพื่อส่งมอบงานคุณภาพสูงอย่างมีประสิทธิภาพ
- ทำงานร่วมกับผู้บริหารและลูกค้าเพื่อกำหนดทิศทางด้านเทคนิค และแปลงวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเป็นการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม
- อธิบายแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคเข้าใจได้อย่างชัดเจน
- ประสานงานกับทีมวิศวกรรม ข้อมูล AI และผลิตภัณฑ์
- จัดทำและดูแลเอกสาร มาตรฐาน และแนวทางด้านสถาปัตยกรรม
- กำหนดและส่งเสริมแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านสถาปัตยกรรม
- ให้คำแนะนำและพัฒนาวิศวกรระดับ junior และ mid-level
- เป็นจุดประสานงานด้านเทคนิคสำหรับการยกระดับปัญหาสถาปัตยกรรมและการผสานรวมที่ซับซ้อน
- ประเมินเทคโนโลยีเกิดใหม่และแนะนำเครื่องมือ เฟรมเวิร์ก และรูปแบบที่เหมาะสม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยแปดปี โดยมีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรมหรือผู้นำด้านเทคนิคอย่างน้อยสามปี
- มีความรู้ขั้นสูงเกี่ยวกับแพลตฟอร์มคลาวด์และการออกแบบ cloud-native บน AWS, Azure และ Google Cloud
- มีประสบการณ์อย่างมากกับ microservices ระบบ serverless คอนเทนเนอร์ และสถาปัตยกรรมแบบขับเคลื่อนด้วยอีเวนต์ รวมถึง Kubernetes, Docker, Lambda และ EventBridge
- มีความเชี่ยวชาญด้าน infrastructure as code และเครื่องมือ CI/CD เช่น Terraform, CloudFormation, Pulumi และ GitHub Actions
- มีประสบการณ์กว้างขวางด้านสถาปัตยกรรมข้อมูลบนเทคโนโลยี relational, NoSQL และ big data รวมถึง PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark และ Kafka
- มีประสบการณ์จริงด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล pipeline ETL/ELT และเครื่องมือ orchestration เช่น Airflow, Prefect และ dbt
- มีพื้นฐานแข็งแกร่งในการออกแบบระบบ AI/ML สำหรับ production ที่เกี่ยวข้องกับ LLM, MLOps และการให้บริการโมเดล
- มีความรู้ที่ดีเกี่ยวกับเครือข่ายคลาวด์ ความปลอดภัย การจัดการตัวตนและสิทธิ์การเข้าถึง
- มีประสบการณ์กับเฟรมเวิร์กด้านการกำกับดูแล การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการสังเกตการณ์ระบบ
- มีทักษะการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งใน Python การออกแบบ API และการทำคอนเทนเนอร์
- มีประวัติผลงานที่พิสูจน์ได้ด้านการเป็นผู้นำทางเทคนิคและการให้คำปรึกษา
- มีทักษะการสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นอย่างดีเยี่ยม และสามารถอธิบายรายละเอียดทางเทคนิคแก่ผู้ฟังหลากหลายกลุ่ม
- มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือที่เน้น AI เช่น Claude และ Cursor
- ใบรับรองด้านสถาปัตยกรรม multi-cloud, AI ที่มีความรับผิดชอบหรือจริยธรรม AI และสถาปัตยกรรมองค์กรถือเป็นข้อได้เปรียบ
- ผู้สมัครต้องอยู่ในแคนาดาหรือสหรัฐอเมริกา ผู้สมัครจากที่อื่นจะไม่ได้รับการพิจารณา
- อาจต้องมีการตรวจสอบประวัติตามที่กฎหมายท้องถิ่นอนุญาต
สวัสดิการ
- วันหยุดโดยได้รับค่าจ้าง
- ความคุ้มครองด้านการแพทย์
- ความคุ้มครองด้านทันตกรรม
- ความคุ้มครองด้านสายตา
- 401(k) สำหรับพนักงานที่มีสิทธิ์
- อาจมีการตรวจสอบประวัติตามกฎหมายท้องถิ่นและประกาศความเป็นส่วนตัวของผู้สมัคร
- โอกาสการจ้างงานที่เท่าเทียม