Robots & Pencils
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51 – 200 Empleados
B2BInteligencia artificialSaaS
Robots & Pencils es una empresa de innovación digital que ayuda a las organizaciones a convertir las tecnologías emergentes en productos y estrategias digitales prácticas. Su trabajo abarca el desarrollo móvil y web, el diseño de productos, la investigación de experiencia de usuario, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la gestión del cambio organizacional. La empresa combina la resolución creativa de problemas con la experiencia técnica para descubrir el valor de los datos, respaldar la innovación de productos y crear experiencias de cliente más sólidas en entornos de IA, B2B y SaaS.

Arquitecto principal de nube (L4) – Trabajo remoto en Canadá

Lidera la arquitectura de nube, datos e IA/ML para proyectos de ingeniería de IA aplicada en Robots & Pencils. Crea sistemas de producción seguros y escalables mientras colaboras con equipos remotos en Canadá y Estados Unidos.

Descripción

  • Establecer la estrategia técnica y liderar la arquitectura de sistemas de nube, datos e IA/ML en proyectos completos para clientes
  • Crear arquitecturas nativas de la nube escalables que abarquen entornos multinube e híbridos
  • Diseñar plataformas de datos que incluyan almacenes, lagos y canalizaciones por lotes y de streaming
  • Diseñar plataformas de IA/ML para producción, incluido el servicio de modelos, MLOps, almacenes de características y aplicaciones con LLM
  • Establecer estándares para la infraestructura como código, CI/CD y las prácticas de DevOps
  • Optimizar los sistemas para el rendimiento, la escalabilidad, la eficiencia de costes y la fiabilidad
  • Garantizar que las soluciones cumplan las obligaciones de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo
  • Liderar programas de migración a la nube y modernización de plataformas
  • Aplicar herramientas centradas en IA, como Claude y Cursor, para entregar trabajo de alta calidad de forma eficiente
  • Colaborar con la dirección y los clientes para establecer la orientación técnica y convertir los objetivos empresariales en decisiones de arquitectura
  • Explicar conceptos técnicos complejos con claridad a partes interesadas técnicas y no técnicas
  • Coordinarse con los equipos de ingeniería, datos, IA y producto
  • Crear y mantener documentación, estándares y directrices de arquitectura
  • Definir y promover las mejores prácticas de arquitectura
  • Guiar a ingenieros júnior y de nivel intermedio
  • Actuar como punto de escalamiento técnico para problemas complejos de arquitectura e integración
  • Evaluar tecnologías emergentes y recomendar herramientas, marcos y patrones adecuados

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en ingeniería de software, incluidos tres años o más en arquitectura o liderazgo técnico
  • Conocimientos avanzados de plataformas de nube y diseño nativo de la nube en AWS, Azure y Google Cloud
  • Amplia experiencia con microservicios, sistemas sin servidor, contenedores y arquitecturas orientadas a eventos, incluidos Kubernetes, Docker, Lambda y EventBridge
  • Dominio de herramientas de infraestructura como código y CI/CD, como Terraform, CloudFormation, Pulumi y GitHub Actions
  • Amplia experiencia en arquitectura de datos con tecnologías relacionales, NoSQL y de big data, incluidas PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark y Kafka
  • Experiencia práctica con modelado de datos, canalizaciones ETL/ELT y herramientas de orquestación, incluidas Airflow, Prefect y dbt
  • Sólida experiencia en el diseño de sistemas de IA/ML para producción con LLM, MLOps y servicio de modelos
  • Sólidos conocimientos de redes en la nube, seguridad, identidad y gestión de accesos
  • Experiencia con marcos de gobernanza, cumplimiento normativo y observabilidad
  • Sólidas habilidades de desarrollo de software en Python, diseño de API y contenerización
  • Trayectoria demostrada de liderazgo técnico y mentoría
  • Excelentes habilidades de comunicación con las partes interesadas y capacidad para explicar detalles técnicos a públicos diversos
  • Experiencia demostrada en el uso de herramientas centradas en IA, como Claude y Cursor
  • Se valoran las certificaciones en arquitectura multinube, IA responsable o ética de la IA y arquitectura empresarial
  • Las personas candidatas deben residir en Canadá o Estados Unidos; no se considerarán solicitudes de otros lugares
  • Podría requerirse una verificación de antecedentes cuando la legislación local lo permita

Beneficios

  • Tiempo libre remunerado
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Plan 401(k) para empleados que cumplan los requisitos
  • Pueden realizarse verificaciones de antecedentes de acuerdo con la legislación local y el aviso de privacidad para candidatos
  • Igualdad de oportunidades laborales

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