Robots & Pencils
Robots & Pencils
51 – 200 الموظفون
B2BSaaSالذكاء الاصطناعي
Robots & Pencils هي شركة للابتكار الرقمي تساعد الشركات على تحويل التقنيات الناشئة إلى منتجات واستراتيجيات رقمية عملية. يشمل عملها تطوير تطبيقات الهاتف والويب، وتصميم المنتجات، وأبحاث تجربة المستخدم، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وإدارة التغيير التنظيمي. وتجمع الشركة بين حل المشكلات بطرق إبداعية والخبرة التقنية لاكتشاف القيمة في البيانات، ودعم ابتكار المنتجات، وإنشاء تجارب أقوى للعملاء في بيئات الذكاء الاصطناعي، والأعمال بين الشركات، والبرمجيات كخدمة.

مهندس معماري سحابي رئيسي (L4) – العمل عن بُعد في كندا

قيادة هندسة السحابة والبيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في مشاريع هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي لدى Robots & Pencils. بناء أنظمة إنتاجية آمنة وقابلة للتوسع مع العمل ضمن فرق عن بُعد في كندا والولايات المتحدة.

الوصف

  • وضع الاستراتيجية التقنية وقيادة هندسة أنظمة السحابة والبيانات والذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي طوال مشاريع العملاء
  • إنشاء بنيات سحابية أصلية قابلة للتوسع تشمل بيئات السحابة المتعددة والهجينة
  • تصميم منصات بيانات تشمل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات وخطوط معالجة البيانات الدفعية والمتدفقة
  • هندسة منصات إنتاجية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، بما في ذلك تقديم النماذج وعمليات MLOps ومخازن الميزات وتطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة
  • وضع معايير البنية التحتية ككود وأدوات CI/CD وممارسات DevOps
  • تحسين الأنظمة من حيث الأداء وقابلية التوسع وكفاءة التكلفة والموثوقية
  • ضمان استيفاء الحلول لمتطلبات الأمن والحوكمة والامتثال
  • قيادة برامج ترحيل السحابة وتحديث المنصات
  • استخدام أدوات تركز على الذكاء الاصطناعي مثل Claude وCursor لتقديم عمل عالي الجودة بكفاءة
  • التعاون مع القيادة والعملاء لتحديد الاتجاه التقني وتحويل أهداف الأعمال إلى قرارات معمارية
  • شرح المفاهيم التقنية المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين
  • التنسيق مع فرق الهندسة والبيانات والذكاء الاصطناعي والمنتجات
  • إنشاء وثائق الهندسة والمعايير والإرشادات المعمارية والحفاظ عليها
  • تحديد أفضل ممارسات الهندسة المعمارية وتعزيزها
  • تدريب المهندسين المبتدئين ومتوسطي الخبرة
  • العمل كنقطة تصعيد تقنية لمشكلات الهندسة والتكامل المعقدة
  • تقييم التقنيات الناشئة والتوصية بالأدوات والأطر والأنماط المناسبة

المتطلبات

  • خبرة لا تقل عن ثماني سنوات في هندسة البرمجيات، تشمل ثلاث سنوات أو أكثر في الهندسة المعمارية أو القيادة التقنية
  • معرفة متقدمة بمنصات السحابة والتصميم السحابي الأصلي عبر AWS وAzure وGoogle Cloud
  • خبرة قوية في الخدمات المصغرة والأنظمة عديمة الخوادم والحاويات والبنى القائمة على الأحداث، بما في ذلك Kubernetes وDocker وLambda وEventBridge
  • إتقان البنية التحتية ككود وأدوات CI/CD مثل Terraform وCloudFormation وPulumi وGitHub Actions
  • خبرة واسعة في هندسة البيانات عبر تقنيات قواعد البيانات العلائقية وNoSQL والبيانات الضخمة، بما في ذلك PostgreSQL وMongoDB وSnowflake وBigQuery وSpark وKafka
  • خبرة عملية في نمذجة البيانات وخطوط ETL/ELT وأدوات التنسيق، بما في ذلك Airflow وPrefect وdbt
  • خلفية قوية في تصميم أنظمة إنتاجية للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي تشمل النماذج اللغوية الكبيرة وMLOps وتقديم النماذج
  • معرفة راسخة بشبكات السحابة وأمنها وإدارة الهوية والوصول
  • خبرة في أطر الحوكمة والامتثال وقابلية المراقبة
  • مهارات قوية في تطوير البرمجيات باستخدام Python وتصميم واجهات API والحاويات
  • سجل مثبت في القيادة التقنية والإرشاد
  • مهارات ممتازة في التواصل مع أصحاب المصلحة، مع القدرة على شرح التفاصيل التقنية لجمهور متنوع
  • خبرة مثبتة في استخدام أدوات تركز على الذكاء الاصطناعي مثل Claude وCursor
  • تُعد شهادات هندسة السحابة المتعددة أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أو هندسة المؤسسات ميزة إضافية
  • يجب أن يكون المرشحون مقيمين في كندا أو الولايات المتحدة؛ ولن يتم النظر في الطلبات المقدمة من أماكن أخرى
  • قد يُطلب إجراء فحص للخلفية حيثما يسمح القانون المحلي بذلك

المزايا

  • إجازة مدفوعة الأجر
  • تغطية طبية
  • تغطية طب الأسنان
  • تغطية البصر
  • خطة 401(k) للموظفين المؤهلين
  • قد تُجرى فحوصات للخلفية وفقًا للقانون المحلي وإشعار خصوصية المرشح
  • تكافؤ فرص العمل