
Robots & Pencils to firma zajmująca się innowacjami cyfrowymi, która pomaga przedsiębiorstwom przekształcać nowe technologie w praktyczne produkty i strategie cyfrowe. Jej działalność obejmuje tworzenie aplikacji mobilnych i internetowych, projektowanie produktów, badania UX, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz zarządzanie zmianą organizacyjną. Firma łączy kreatywne rozwiązywanie problemów z wiedzą techniczną, aby odkrywać wartość danych, wspierać innowacje produktowe i tworzyć lepsze doświadczenia klientów w środowiskach AI, B2B i SaaS.
Główny architekt chmurowy (L4) — praca zdalna w Kanadzie
Kieruj architekturą chmurową, danych i AI/ML w ramach projektów inżynierii stosowanej AI w Robots & Pencils. Twórz bezpieczne, skalowalne systemy produkcyjne, współpracując ze zdalnymi zespołami w Kanadzie i Stanach Zjednoczonych.
53 $ – 74 $ / godzina
ZdalnieKontraktLeadWymagany Język: angielskiInżynier chmuryOpis
- Ustalać strategię techniczną i kierować architekturą systemów chmurowych, danych i AI/ML w ramach całych projektów klienckich
- Tworzyć skalowalne architektury cloud-native obejmujące środowiska wielochmurowe i hybrydowe
- Projektować platformy danych obejmujące hurtownie, jeziora danych oraz potoki wsadowe i strumieniowe
- Projektować produkcyjne platformy AI/ML, w tym udostępnianie modeli, MLOps, magazyny cech i aplikacje LLM
- Ustalać standardy infrastruktury jako kodu, CI/CD i praktyk DevOps
- Optymalizować systemy pod kątem wydajności, skalowalności, efektywności kosztowej i niezawodności
- Zapewniać zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności regulacyjnej
- Kierować programami migracji do chmury i modernizacji platform
- Stosować narzędzia skoncentrowane na AI, takie jak Claude i Cursor, aby efektywnie dostarczać wysokiej jakości rozwiązania
- Współpracować z kadrą kierowniczą i klientami przy ustalaniu kierunku technicznego oraz przekładaniu celów biznesowych na decyzje architektoniczne
- Jasno wyjaśniać złożone koncepcje techniczne interesariuszom technicznym i nietechnicznym
- Koordynować działania zespołów inżynieryjnych, danych, AI i produktu
- Tworzyć i utrzymywać dokumentację architektury, standardy i wytyczne
- Definiować i promować najlepsze praktyki architektoniczne
- Mentorować młodszych i średniozaawansowanych inżynierów
- Pełnić funkcję technicznego punktu eskalacji w złożonych kwestiach architektury i integracji
- Oceniać nowe technologie i rekomendować odpowiednie narzędzia, frameworki i wzorce
Wymagania
- Co najmniej osiem lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym trzy lub więcej lat w architekturze lub przywództwie technicznym
- Zaawansowana znajomość platform chmurowych i projektowania cloud-native w AWS, Azure i Google Cloud
- Duże doświadczenie z mikrousługami, systemami bezserwerowymi, kontenerami i architekturami sterowanymi zdarzeniami, w tym Kubernetes, Docker, Lambda i EventBridge
- Biegłość w narzędziach infrastruktury jako kodu i CI/CD, takich jak Terraform, CloudFormation, Pulumi i GitHub Actions
- Rozległe doświadczenie w architekturze danych obejmujące technologie relacyjne, NoSQL i big data, w tym PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark i Kafka
- Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych, potokach ETL/ELT i narzędziach orkiestracji, w tym Airflow, Prefect i dbt
- Silne doświadczenie w projektowaniu produkcyjnych systemów AI/ML z użyciem LLM, MLOps i udostępniania modeli
- Dobra znajomość sieci chmurowych, bezpieczeństwa, tożsamości i zarządzania dostępem
- Doświadczenie z frameworkami zarządzania, zgodności i obserwowalności
- Silne umiejętności tworzenia oprogramowania w Pythonie, projektowania API i konteneryzacji
- Udokumentowane doświadczenie w przywództwie technicznym i mentoringu
- Doskonałe umiejętności komunikacji z interesariuszami oraz zdolność wyjaśniania szczegółów technicznych różnym odbiorcom
- Udokumentowane wykorzystanie narzędzi skoncentrowanych na AI, takich jak Claude i Cursor
- Certyfikaty z zakresu architektury wielochmurowej, odpowiedzialnej AI lub etyki AI oraz architektury korporacyjnej będą dodatkowym atutem
- Kandydaci muszą przebywać w Kanadzie lub Stanach Zjednoczonych; zgłoszenia z innych miejsc nie będą rozpatrywane
- W przypadkach dozwolonych przez lokalne prawo może być wymagana weryfikacja przeszłości
Benefity
- Płatny urlop
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie wzroku
- Plan 401(k) dla uprawnionych pracowników
- Weryfikacja przeszłości może mieć zastosowanie zgodnie z lokalnym prawem i klauzulą informacyjną dotyczącą prywatności kandydatów
- Równe szanse zatrudnienia