Robots & Pencils
Robots & Pencils
51 – 200 Pracownicy
B2BSaaSSztuczna inteligencja
Robots & Pencils to firma zajmująca się innowacjami cyfrowymi, która pomaga przedsiębiorstwom przekształcać nowe technologie w praktyczne produkty i strategie cyfrowe. Jej działalność obejmuje tworzenie aplikacji mobilnych i internetowych, projektowanie produktów, badania UX, sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe oraz zarządzanie zmianą organizacyjną. Firma łączy kreatywne rozwiązywanie problemów z wiedzą techniczną, aby odkrywać wartość danych, wspierać innowacje produktowe i tworzyć lepsze doświadczenia klientów w środowiskach AI, B2B i SaaS.

Główny architekt chmurowy (L4) — praca zdalna w Kanadzie

Kieruj architekturą chmurową, danych i AI/ML w ramach projektów inżynierii stosowanej AI w Robots & Pencils. Twórz bezpieczne, skalowalne systemy produkcyjne, współpracując ze zdalnymi zespołami w Kanadzie i Stanach Zjednoczonych.

Opis

  • Ustalać strategię techniczną i kierować architekturą systemów chmurowych, danych i AI/ML w ramach całych projektów klienckich
  • Tworzyć skalowalne architektury cloud-native obejmujące środowiska wielochmurowe i hybrydowe
  • Projektować platformy danych obejmujące hurtownie, jeziora danych oraz potoki wsadowe i strumieniowe
  • Projektować produkcyjne platformy AI/ML, w tym udostępnianie modeli, MLOps, magazyny cech i aplikacje LLM
  • Ustalać standardy infrastruktury jako kodu, CI/CD i praktyk DevOps
  • Optymalizować systemy pod kątem wydajności, skalowalności, efektywności kosztowej i niezawodności
  • Zapewniać zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności regulacyjnej
  • Kierować programami migracji do chmury i modernizacji platform
  • Stosować narzędzia skoncentrowane na AI, takie jak Claude i Cursor, aby efektywnie dostarczać wysokiej jakości rozwiązania
  • Współpracować z kadrą kierowniczą i klientami przy ustalaniu kierunku technicznego oraz przekładaniu celów biznesowych na decyzje architektoniczne
  • Jasno wyjaśniać złożone koncepcje techniczne interesariuszom technicznym i nietechnicznym
  • Koordynować działania zespołów inżynieryjnych, danych, AI i produktu
  • Tworzyć i utrzymywać dokumentację architektury, standardy i wytyczne
  • Definiować i promować najlepsze praktyki architektoniczne
  • Mentorować młodszych i średniozaawansowanych inżynierów
  • Pełnić funkcję technicznego punktu eskalacji w złożonych kwestiach architektury i integracji
  • Oceniać nowe technologie i rekomendować odpowiednie narzędzia, frameworki i wzorce

Wymagania

  • Co najmniej osiem lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym trzy lub więcej lat w architekturze lub przywództwie technicznym
  • Zaawansowana znajomość platform chmurowych i projektowania cloud-native w AWS, Azure i Google Cloud
  • Duże doświadczenie z mikrousługami, systemami bezserwerowymi, kontenerami i architekturami sterowanymi zdarzeniami, w tym Kubernetes, Docker, Lambda i EventBridge
  • Biegłość w narzędziach infrastruktury jako kodu i CI/CD, takich jak Terraform, CloudFormation, Pulumi i GitHub Actions
  • Rozległe doświadczenie w architekturze danych obejmujące technologie relacyjne, NoSQL i big data, w tym PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark i Kafka
  • Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych, potokach ETL/ELT i narzędziach orkiestracji, w tym Airflow, Prefect i dbt
  • Silne doświadczenie w projektowaniu produkcyjnych systemów AI/ML z użyciem LLM, MLOps i udostępniania modeli
  • Dobra znajomość sieci chmurowych, bezpieczeństwa, tożsamości i zarządzania dostępem
  • Doświadczenie z frameworkami zarządzania, zgodności i obserwowalności
  • Silne umiejętności tworzenia oprogramowania w Pythonie, projektowania API i konteneryzacji
  • Udokumentowane doświadczenie w przywództwie technicznym i mentoringu
  • Doskonałe umiejętności komunikacji z interesariuszami oraz zdolność wyjaśniania szczegółów technicznych różnym odbiorcom
  • Udokumentowane wykorzystanie narzędzi skoncentrowanych na AI, takich jak Claude i Cursor
  • Certyfikaty z zakresu architektury wielochmurowej, odpowiedzialnej AI lub etyki AI oraz architektury korporacyjnej będą dodatkowym atutem
  • Kandydaci muszą przebywać w Kanadzie lub Stanach Zjednoczonych; zgłoszenia z innych miejsc nie będą rozpatrywane
  • W przypadkach dozwolonych przez lokalne prawo może być wymagana weryfikacja przeszłości

Benefity

  • Płatny urlop
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Ubezpieczenie wzroku
  • Plan 401(k) dla uprawnionych pracowników
  • Weryfikacja przeszłości może mieć zastosowanie zgodnie z lokalnym prawem i klauzulą informacyjną dotyczącą prywatności kandydatów
  • Równe szanse zatrudnienia