云架构师（L4级）——加拿大远程
在 Robots & Pencils 负责应用人工智能工程项目中的云、数据和 AI/ML 架构。与加拿大和美国的远程团队合作，构建安全、可扩展的生产系统。
描述
- 为完整的客户项目制定云、数据和 AI/ML 系统的技术战略并负责架构设计
- 创建跨越多云和混合云环境的可扩展云原生架构
- 设计涵盖数据仓库、数据湖以及批处理和流式处理管道的数据平台
- 设计生产级 AI/ML 平台，包括模型服务、MLOps、特征存储和 LLM 应用
- 制定基础设施即代码、CI/CD 和 DevOps 实践标准
- 优化系统性能、可扩展性、成本效率和可靠性
- 确保解决方案满足安全、治理和合规要求
- 领导云迁移和平台现代化项目
- 应用 Claude 和 Cursor 等专注于 AI 的工具，高效交付高质量工作
- 与领导层和客户合作确定技术方向，并将业务目标转化为架构决策
- 向技术和非技术利益相关者清晰解释复杂的技术概念
- 协调工程、数据、AI 和产品团队
- 创建并维护架构文档、标准和指导方针
- 定义并推广架构最佳实践
- 指导初级和中级工程师
- 担任复杂架构和集成问题的技术升级处理负责人
- 评估新兴技术，并推荐合适的工具、框架和模式
任职要求
- 拥有至少八年软件工程经验，其中至少三年架构或技术领导经验
- 深入了解云平台和云原生设计，具备 AWS、Azure 和 Google Cloud 方面的经验
- 在微服务、无服务器系统、容器和事件驱动架构方面经验丰富，包括 Kubernetes、Docker、Lambda 和 EventBridge
- 熟练掌握基础设施即代码和 CI/CD 工具，例如 Terraform、CloudFormation、Pulumi 和 GitHub Actions
- 拥有丰富的数据架构经验，涵盖关系型、NoSQL 和大数据技术，包括 PostgreSQL、MongoDB、Snowflake、BigQuery、Spark 和 Kafka
- 具备数据建模、ETL/ELT 管道以及 Airflow、Prefect 和 dbt 等编排工具的实际经验
- 具备设计生产级 AI/ML 系统的扎实背景，涉及 LLM、MLOps 和模型服务
- 熟悉云网络、安全、身份和访问管理
- 具备治理、合规和可观测性框架方面的经验
- 具备扎实的软件开发能力，熟悉 Python、API 设计和容器化
- 拥有经验证的技术领导和指导经验
- 具备出色的利益相关者沟通能力，能够向不同受众解释技术细节
- 有使用 Claude 和 Cursor 等专注于 AI 的工具的实践经验
- 具备多云架构、负责任的 AI 或 AI 伦理以及企业架构认证者优先
- 候选人必须居住在加拿大或美国；其他地区的申请将不予考虑
- 在当地法律允许的情况下，可能需要进行背景调查
福利待遇
- 带薪休假
- 医疗保险
- 牙科保险
- 视力保险
- 符合条件的员工可享受 401(k) 计划
- 根据当地法律和候选人隐私声明，可能需要进行背景调查
- 提供平等就业机会