A Robots & Pencils digitális innovációs vállalat, amely segít a vállalkozásoknak a feltörekvő technológiákat praktikus digitális termékekké és stratégiákká alakítani. Tevékenysége kiterjed a mobil- és webfejlesztésre, a terméktervezésre, az UX-kutatásra, a mesterséges intelligenciára, a gépi tanulásra és a szervezeti változásmenedzsmentre. A vállalat a kreatív problémamegoldást műszaki szakértelemmel ötvözi, hogy feltárja az adatokban rejlő értéket, támogassa a termékinnovációt, valamint jobb ügyfélélményeket hozzon létre AI-, B2B- és SaaS-környezetekben.
Vezető felhőarchitekt (L4) – Távoli munkavégzés Kanadában
Irányítsd a felhő-, adat- és AI/ML-architektúrát a Robots & Pencils alkalmazott AI-mérnöki projektjeiben. Biztonságos, skálázható éles rendszereket építesz, miközben Kanadában és az Egyesült Államokban dolgozó távoli csapatokkal működsz együtt.
Leírás
- Határozd meg a felhő-, adat- és AI/ML-rendszerek technikai stratégiáját, és irányítsd az architektúrát a teljes ügyfélprojektek során
- Hozz létre skálázható, felhőnatív architektúrákat többfelhős és hibrid környezetekben
- Tervezz adatplatformokat adattárházakkal, adattavakkal, valamint kötegelt és streaming adatfeldolgozási folyamatokkal
- Tervezd meg az éles AI/ML-platformok architektúráját, beleértve a modellkiszolgálást, az MLOps-t, a feature store-okat és az LLM-alkalmazásokat
- Állíts fel szabványokat az infrastruktúrakódként, a CI/CD és a DevOps gyakorlataihoz
- Optimalizáld a rendszereket teljesítmény, skálázhatóság, költséghatékonyság és megbízhatóság szempontjából
- Biztosítsd, hogy a megoldások megfeleljenek a biztonsági, irányítási és megfelelőségi kötelezettségeknek
- Irányítsd a felhőmigrációs és platformmodernizációs programokat
- Használj AI-központú eszközöket, például a Claude-ot és a Cursort a magas színvonalú munka hatékony elvégzéséhez
- Dolgozz együtt a vezetőséggel és az ügyfelekkel a technikai irány kijelölésén, valamint az üzleti célok architekturális döntésekké alakításán
- Magyarázd el világosan az összetett technikai fogalmakat technikai és nem technikai érdekelt feleknek
- Hangold össze a munkát a mérnöki, adat-, AI- és termékcsapatokkal
- Készítsd el és tartsd karban az architektúradokumentációt, a szabványokat és az útmutatókat
- Határozd meg és népszerűsítsd az architektúra bevált gyakorlatait
- Mentoráld a pályakezdő és középhaladó mérnököket
- Légy a technikai eszkalációs pont összetett architekturális és integrációs problémák esetén
- Értékeld a feltörekvő technológiákat, és javasolj megfelelő eszközöket, keretrendszereket és mintákat
Követelmények
- Legalább nyolc év szoftvermérnöki tapasztalat, ezen belül legalább három év architekturális vagy technikai vezetői tapasztalat
- Haladó szintű ismeretek a felhőplatformokról és a felhőnatív tervezésről AWS, Azure és Google Cloud környezetben
- Erős tapasztalat mikroszolgáltatásokkal, szerver nélküli rendszerekkel, konténerekkel és eseményvezérelt architektúrákkal, beleértve a Kubernetes, Docker, Lambda és EventBridge használatát
- Jártasság az infrastruktúrakódként és a CI/CD területén használt eszközökben, például a Terraform, CloudFormation, Pulumi és GitHub Actions alkalmazásában
- Kiterjedt adatarchitektúra-tapasztalat relációs, NoSQL- és big data-technológiákban, beleértve a PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Spark és Kafka rendszereket
- Gyakorlati tapasztalat adatmodellezéssel, ETL/ELT-folyamatokkal és olyan hangszerelési eszközökkel, mint az Airflow, Prefect és dbt
- Erős háttér éles AI/ML-rendszerek tervezésében, beleértve az LLM-eket, az MLOps-t és a modellkiszolgálást
- Biztos ismeretek a felhőhálózatokról, a biztonságról, az identitás- és hozzáférés-kezelésről
- Tapasztalat irányítási, megfelelőségi és megfigyelhetőségi keretrendszerekkel
- Erős szoftverfejlesztési készségek Pythonban, API-tervezésben és konténerizációban
- Bizonyított technikai vezetői és mentorálási eredmények
- Kiváló kommunikációs készségek az érdekelt felekkel, valamint képesség a technikai részletek különböző közönségeknek való elmagyarázására
- AI-központú eszközök, például a Claude és a Cursor bizonyított használata
- A többfelhős architektúra, a felelős AI vagy az AI-etika, valamint a vállalati architektúra terén szerzett tanúsítványok előnyt jelentenek
- A jelölteknek Kanadában vagy az Egyesült Államokban kell tartózkodniuk; máshonnan benyújtott jelentkezéseket nem veszünk figyelembe
- A helyi jogszabályok által megengedett esetekben háttérellenőrzésre lehet szükség
Juttatások
- Fizetett szabadság
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Látásbiztosítás
- 401(k) a jogosult munkavállalók számára
- A helyi jogszabályok és a jelöltek adatvédelmi tájékoztatója alapján háttérellenőrzésre kerülhet sor
- Egyenlő foglalkoztatási lehetőség