Iambic Therapeutics
Iambic Therapeutics
51 – 200 Mitarbeitende
BeratungFertigungGesundheitswesen
Iambic Therapeutics ist ein Biotechnologieunternehmen, das KI-gestützte Ansätze für die Arzneimittelforschung entwickelt. Die Plattform kombiniert fortschrittliche Algorithmen mit Hochdurchsatzexperimenten, um chemische Räume zu erkunden, Moleküle für therapeutische Zielstrukturen zu optimieren, neue Wirkmechanismen zu identifizieren und vielversprechende Wirkstoffkandidaten effizienter als mit herkömmlichen Methoden zu entwickeln.

Softwareentwickler/in I oder II, Wissenschaftliches Rechnen (Hybrid)

Entwickle Python-Software und AWS-Workflows für Iambic Therapeutics’ KI-gestützte Plattform zur Wirkstoffentdeckung. Unterstütze Computational Chemists und Machine-Learning-Forschende mit zuverlässigen Tools für wissenschaftliches Rechnen.

Beschreibung

  • Arbeite mit Computational Chemists und Machine-Learning-Forschenden zusammen, um Forschungsanforderungen in praktische Software zu übersetzen.
  • Entwickle und pflege Python-Anwendungen, Bibliotheken, APIs und Kommandozeilen-Tools.
  • Erstelle zuverlässige Workflows für Aufgaben der Wirkstoffentdeckung.
  • Verbessere Orchestrierung, Überwachung und Wiederherstellung für Workloads auf AWS und Neo-Cloud-Plattformen wie Modal und Lambda.
  • Verbinde wissenschaftliche Anwendungen mit gemeinsamen Daten-, Rechen- und Modelldiensten.
  • Untersuche technische Probleme und pflege eine klare Dokumentation der Tools.
  • Hilf Forschenden dabei, Software effektiv einzuführen und zu nutzen.
  • Beteilige dich an Softwaredesign, Tests, Code-Reviews, Deployments und Produktionssupport.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in einer einschlägigen technischen Fachrichtung sowie mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Sehr gute Kenntnisse in der Python-Programmierung.
  • Nachweisbare Erfahrung in der Erstellung klaren, getesteten und wartbaren Produktivcodes.
  • Erfahrung im Betrieb wissenschaftlicher oder batchbasierter Workloads auf AWS.
  • Erfahrung mit Prefect oder einer vergleichbaren Plattform zur Workflow-Orchestrierung.
  • Vertrautheit mit Workloads der Computational Chemistry, einschließlich Molekulardynamik oder Docking.
  • Vertrautheit mit dem Lebenszyklus von Machine-Learning-Modellen.
  • Ausgeprägte Serviceorientierung und klare Kommunikationsfähigkeiten.
  • Echtes Interesse daran, Forschenden effektives Arbeiten zu ermöglichen.
  • Derzeitige Arbeitserlaubnis in den Vereinigten Staaten sowie die Fähigkeit, Bewerbungsfragen zur Wartbarkeit von Forschungscode oder ML-Workflows und zu Entscheidungen bei Datenpipelines oder Plattformen zu beantworten.
  • Muss derzeit berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Vom Unternehmen bezahlte Krankenversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Freiwillige Lebensversicherung.
  • Arbeitgeberzuschuss zum 401(k).
  • Urlaub ohne feste Obergrenze.
  • Fitnessstudio vor Ort.
  • Verpflegung am Standort verfügbar.
  • Flexible Möglichkeiten für Remote-Arbeit innerhalb der Vereinigten Staaten.

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