Iambic Therapeutics
Iambic Therapeutics
Iambic Therapeutics es una empresa de biotecnología que desarrolla enfoques basados en inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos. Su plataforma combina algoritmos avanzados con experimentación de alto rendimiento para explorar espacios químicos, optimizar moléculas dirigidas a objetivos terapéuticos, identificar mecanismos novedosos y generar candidatos farmacológicos prometedores de forma más eficiente que los métodos convencionales de descubrimiento.

Ingeniero de Software I o II, Computación Científica (Híbrido)

Desarrolla software en Python y flujos de trabajo en AWS para la plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por IA de Iambic Therapeutics. Apoya a químicos computacionales e investigadores de aprendizaje automático con herramientas fiables de computación científica.

Descripción

  • Colabora con químicos computacionales e investigadores de aprendizaje automático para traducir las necesidades de investigación en software práctico.
  • Desarrolla y mantiene aplicaciones, bibliotecas, API y herramientas de línea de comandos en Python.
  • Crea flujos de trabajo fiables para cargas de trabajo de descubrimiento de fármacos.
  • Mejora la orquestación, la supervisión y la recuperación de cargas de trabajo ejecutadas en AWS y plataformas de nube emergentes como Modal y Lambda.
  • Conecta aplicaciones científicas con servicios compartidos de datos, computación y modelos.
  • Investiga problemas técnicos y mantiene una documentación clara de las herramientas.
  • Ayuda a los científicos a adoptar y utilizar el software de forma eficaz.
  • Participa en el diseño, las pruebas, la revisión de código, el despliegue y el soporte de producción del software.

Requisitos

  • Licenciatura en una disciplina técnica pertinente y al menos cinco años de experiencia en desarrollo de software, o experiencia práctica equivalente.
  • Dominio avanzado de la programación en Python.
  • Experiencia demostrable en la creación de código de producción claro, probado y mantenible.
  • Experiencia operando cargas de trabajo científicas o por lotes en AWS.
  • Experiencia con Prefect o una plataforma comparable de orquestación de flujos de trabajo.
  • Familiaridad con cargas de trabajo de química computacional, incluidas la dinámica molecular o el acoplamiento molecular.
  • Familiaridad con el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático.
  • Gran orientación al servicio y habilidades de comunicación claras.
  • Interés genuino en ayudar a los científicos a trabajar de forma eficaz.
  • Autorización vigente para trabajar en Estados Unidos y capacidad para responder preguntas de la solicitud sobre la mantenibilidad de bases de código de investigación o flujos de trabajo de aprendizaje automático, así como sobre decisiones relacionadas con canalizaciones de datos o plataformas.
  • Debe contar actualmente con autorización para trabajar en Estados Unidos

Beneficios

  • Cobertura sanitaria pagada por la empresa.
  • Cuentas de gastos flexibles.
  • Seguro de vida voluntario.
  • Aportaciones equivalentes al plan 401(k).
  • Vacaciones sin límite.
  • Gimnasio en las instalaciones.
  • Servicio de comidas disponible en las instalaciones.
  • Opciones flexibles de trabajo remoto en otros lugares de Estados Unidos.

Empleos relacionados

Angkas

Director de Ingeniería

Angkas
51 – 200 Empleados
B2CMercadoTransporte

Lidera los equipos de ingeniería de Angkas para las aplicaciones de pasajeros y conductores, las plataformas backend y las herramientas de operaciones. Mejora la fiabilidad y la entrega mientras guías a la organización hacia una ingeniería impulsada por la IA.

Abrir
NVIDIA

NVIDIA Gerente sénior de ingeniería de software para sistemas a escala de rack

NVIDIA

Dirige el equipo de ingeniería de NVIDIA que desarrolla software de infraestructura a escala de rack para sistemas de computación con IA. Impulsa planos de control, orquestación del ciclo de vida, fiabilidad y entregas entre equipos.

Abrir
Everlab

Gerente de marketing de rendimiento, Meta y Google Ads

Everlab

Lidera la captación en Meta y Google Ads para la plataforma de salud preventiva de Everlab y amplía su base de clientes B2C mediante pruebas y optimización de campañas. Convierte a los prospectos en miembros de pago y mejora la eficiencia de adquisición.

Abrir
S&P Global

Gerente de Éxito del Cliente, América Latina — S&P Global Energy

S&P Global

Gestiona carteras de clientes de S&P Global Energy en América Latina y brinda apoyo en la incorporación, la capacitación y el desarrollo de relaciones a largo plazo. Ofrece asistencia presencial y ayuda a integrar los servicios de Platts en los flujos de trabajo de los clientes.

Abrir