Iambic Therapeutics
Iambic Therapeutics
Iambic Therapeutics je biotehnološka tvrtka koja razvija pristupe otkrivanju lijekova uz pomoć umjetne inteligencije. Njezina platforma kombinira napredne algoritme s eksperimentima visoke propusnosti kako bi istražila kemijske prostore, optimizirala molekule za terapijske ciljeve, identificirala nove mehanizme i učinkovitije od konvencionalnih metoda otkrivanja lijekova stvarala perspektivne kandidate za lijekove.

Softverski inženjer I ili II, znanstveno računarstvo (hibridni rad)

Razvijajte Python softver i AWS radne tokove za platformu Iambic Therapeuticsa za otkrivanje lijekova uz pomoć umjetne inteligencije. Podržavajte računalne kemičare i istraživače strojnog učenja pouzdanim alatima za znanstveno računarstvo.

Opis

  • Surađujte s računalnim kemičarima i istraživačima strojnog učenja kako biste istraživačke potrebe pretvorili u praktičan softver.
  • Razvijajte i održavajte Python aplikacije, biblioteke, API-je i alate naredbenog retka.
  • Izrađujte pouzdane radne tokove za zadatke otkrivanja lijekova.
  • Unapređujte orkestraciju, nadzor i oporavak zadataka koji se izvršavaju na AWS-u i neo-cloud platformama kao što su Modal i Lambda.
  • Povezujte znanstvene aplikacije sa zajedničkim podatkovnim, računalnim i modelskim uslugama.
  • Istražujte tehničke probleme i održavajte jasnu dokumentaciju alata.
  • Pomažite znanstvenicima da učinkovito usvoje i koriste softver.
  • Sudjelujte u dizajnu softvera, testiranju, pregledu koda, implementaciji i podršci produkciji.

Zahtjevi

  • Preddiplomski studij iz relevantnog tehničkog područja i najmanje pet godina iskustva u razvoju softvera ili odgovarajuće praktično iskustvo.
  • Napredno znanje programiranja u Pythonu.
  • Dokazano iskustvo u izradi jasnog, testiranog i održivog produkcijskog koda.
  • Iskustvo u radu sa znanstvenim ili paketnim zadacima na AWS-u.
  • Iskustvo s Prefectom ili usporedivom platformom za orkestraciju radnih tokova.
  • Poznavanje zadataka računalne kemije, uključujući molekularnu dinamiku ili docking.
  • Poznavanje životnog ciklusa modela strojnog učenja.
  • Izražena usmjerenost na uslugu i jasne komunikacijske vještine.
  • Iskren interes za pomaganje znanstvenicima u učinkovitom radu.
  • Trenutačno odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama i sposobnost odgovaranja na pitanja u prijavi o održivosti istraživačke baze koda ili radnog toka strojnog učenja te odlukama o podatkovnom cjevovodu ili platformi.
  • Morate trenutačno imati odobrenje za rad u Sjedinjenim Američkim Državama

Pogodnosti

  • Zdravstveno osiguranje koje plaća tvrtka.
  • Računi fleksibilne potrošnje.
  • Dobrovoljno životno osiguranje.
  • Usklađivanje uplata u plan 401(k).
  • Neograničen godišnji odmor.
  • Teretana na lokaciji.
  • Prehrana dostupna u objektu.
  • Fleksibilne mogućnosti rada na daljinu drugdje u Sjedinjenim Američkim Državama.