
Iambic Therapeutics je biotechnologická spoločnosť, ktorá vyvíja prístupy k objavovaniu liekov založené na umelej inteligencii. Jej platforma spája pokročilé algoritmy s vysokovýkonnými experimentmi na skúmanie chemických priestorov, optimalizáciu molekúl pre terapeutické ciele, identifikáciu nových mechanizmov a efektívnejšie vytváranie perspektívnych kandidátov na lieky než konvenčné metódy objavovania liekov.
Softvérový inžinier I alebo II, vedecké výpočty (hybridná práca)
Vyvíjajte softvér v Pythone a pracovné postupy AWS pre platformu spoločnosti Iambic Therapeutics na objavovanie liekov s využitím umelej inteligencie. Podporujte výpočtových chemikov a výskumníkov strojového učenia spoľahlivými nástrojmi na vedecké výpočty.
Popis
- Spolupracujte s výpočtovými chemikmi a výskumníkmi strojového učenia na premene výskumných potrieb na praktický softvér.
- Vyvíjajte a udržiavajte aplikácie, knižnice, API a nástroje príkazového riadku v jazyku Python.
- Vytvárajte spoľahlivé pracovné postupy pre úlohy spojené s objavovaním liekov.
- Zlepšujte orchestráciu, monitorovanie a obnovu úloh bežiacich v AWS a na neo-cloud platformách, ako sú Modal a Lambda.
- Prepájajte vedecké aplikácie so zdieľanými dátovými, výpočtovými a modelovými službami.
- Preskúmavajte technické problémy a udržiavajte zrozumiteľnú dokumentáciu nástrojov.
- Pomáhajte vedcom efektívne prijímať a používať softvér.
- Zapájajte sa do návrhu softvéru, testovania, kontroly kódu, nasadzovania a podpory produkčného prostredia.
Požiadavky
- Bakalárske vzdelanie v relevantnom technickom odbore a najmenej päť rokov skúseností s vývojom softvéru alebo rovnocenné praktické skúsenosti.
- Pokročilá znalosť programovania v jazyku Python.
- Preukázateľná schopnosť vytvárať zrozumiteľný, testovaný a udržiavateľný produkčný kód.
- Skúsenosti s prevádzkou vedeckých alebo dávkových úloh v AWS.
- Skúsenosti s Prefectom alebo porovnateľnou platformou na orchestráciu pracovných postupov.
- Znalosť úloh výpočtovej chémie vrátane molekulovej dynamiky alebo dokovania.
- Znalosť životného cyklu modelov strojového učenia.
- Silná orientácia na poskytovanie služieb a jasné komunikačné schopnosti.
- Skutočný záujem pomáhať vedcom pracovať efektívne.
- Aktuálne oprávnenie pracovať v Spojených štátoch a schopnosť odpovedať na otázky v žiadosti týkajúce sa udržiavateľnosti výskumnej kódovej základne alebo pracovného postupu strojového učenia a rozhodnutí v oblasti dátových pipeline alebo platformy.
- Musíte mať aktuálne oprávnenie pracovať v Spojených štátoch
Benefity
- Zdravotné poistenie hradené spoločnosťou.
- Účty flexibilného čerpania prostriedkov.
- Dobrovoľné životné poistenie.
- Príspevok zamestnávateľa na 401(k).
- Dovolenka bez horného limitu.
- Posilňovňa na pracovisku.
- Stravovanie dostupné v areáli.
- Flexibilné možnosti práce na diaľku z iných miest v Spojených štátoch.