Iambic Therapeutics to firma biotechnologiczna opracowująca oparte na sztucznej inteligencji metody odkrywania leków. Jej platforma łączy zaawansowane algorytmy z wysokoprzepustowymi eksperymentami, aby badać przestrzenie chemiczne, optymalizować cząsteczki pod kątem celów terapeutycznych, identyfikować nowe mechanizmy oraz wydajniej niż konwencjonalne metody generować obiecujące związki będące kandydatami na leki.
Inżynier oprogramowania I lub II ds. obliczeń naukowych (praca hybrydowa)
Twórz oprogramowanie w Pythonie i procesy AWS dla platformy Iambic Therapeutics wykorzystującej sztuczną inteligencję do odkrywania leków. Wspieraj chemików obliczeniowych i badaczy uczenia maszynowego za pomocą niezawodnych narzędzi do obliczeń naukowych.
Opis
- Współpracować z chemikami obliczeniowymi i badaczami uczenia maszynowego, przekładając potrzeby badawcze na praktyczne rozwiązania programistyczne.
- Tworzyć i utrzymywać aplikacje, biblioteki, interfejsy API oraz narzędzia wiersza poleceń w języku Python.
- Tworzyć niezawodne procesy dla zadań związanych z odkrywaniem leków.
- Usprawniać orkiestrację, monitorowanie i odzyskiwanie procesów działających w AWS oraz neo-chmurowych platformach, takich jak Modal i Lambda.
- Łączyć aplikacje naukowe ze współdzielonymi usługami danych, obliczeń i modeli.
- Badać problemy techniczne i dbać o przejrzystą dokumentację narzędzi.
- Pomagać naukowcom w skutecznym wdrażaniu i korzystaniu z oprogramowania.
- Uczestniczyć w projektowaniu oprogramowania, testowaniu, przeglądach kodu, wdrażaniu i wsparciu produkcyjnym.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej pierwszego stopnia w odpowiedniej dziedzinie technicznej oraz minimum pięć lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Zaawansowana znajomość programowania w Pythonie.
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu przejrzystego, przetestowanego i łatwego w utrzymaniu kodu produkcyjnego.
- Doświadczenie w obsłudze obciążeń naukowych lub wsadowych w AWS.
- Doświadczenie z Prefect lub porównywalną platformą orkiestracji procesów.
- Znajomość obciążeń związanych z chemią obliczeniową, w tym dynamiki molekularnej lub dokowania.
- Znajomość cyklu życia modeli uczenia maszynowego.
- Silne nastawienie na obsługę użytkowników i jasne umiejętności komunikacyjne.
- Autentyczne zainteresowanie pomaganiem naukowcom w efektywnej pracy.
- Aktualne zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych oraz możliwość odpowiadania na pytania rekrutacyjne dotyczące łatwości utrzymania badawczej bazy kodu lub procesu ML, a także decyzji dotyczących potoków danych lub platformy.
- Konieczne jest posiadanie aktualnego zezwolenia na pracę w Stanach Zjednoczonych.
Benefity
- Ubezpieczenie zdrowotne opłacane przez firmę.
- Konta elastycznych wydatków.
- Dobrowolne ubezpieczenie na życie.
- Dopłaty pracodawcy do planu 401(k).
- Nielimitowany urlop.
- Siłownia na miejscu.
- Wyżywienie dostępne na terenie obiektu.
- Elastyczne możliwości pracy zdalnej z innych miejsc w Stanach Zjednoczonych.