Iambic Therapeutics je biotechnologická společnost, která vyvíjí přístupy k objevování léčiv založené na umělé inteligenci. Její platforma kombinuje pokročilé algoritmy s vysokokapacitními experimenty s cílem zkoumat chemické prostory, optimalizovat molekuly pro terapeutické cíle, identifikovat nové mechanismy a efektivněji než konvenční metody vytvářet slibné kandidáty na léčiva.
Softwarový inženýr I nebo II pro vědecké výpočty (hybridní režim)
Vyvíjejte software v Pythonu a pracovní postupy v AWS pro platformu Iambic Therapeutics využívající umělou inteligenci k objevování léčiv. Podporujte výpočetní chemiky a výzkumníky strojového učení spolehlivými nástroji pro vědecké výpočty.
Popis
- Spolupracovat s výpočetními chemiky a výzkumníky strojového učení a převádět výzkumné potřeby do praktických softwarových řešení.
- Vyvíjet a udržovat aplikace, knihovny, API a nástroje příkazového řádku v Pythonu.
- Vytvářet spolehlivé pracovní postupy pro úlohy spojené s objevováním léčiv.
- Zlepšovat orchestrace, monitorování a obnovu pracovních úloh běžících v AWS a neo-cloudových platformách, jako jsou Modal a Lambda.
- Propojovat vědecké aplikace se sdílenými službami pro data, výpočty a modely.
- Prověřovat technické problémy a udržovat přehlednou dokumentaci nástrojů.
- Pomáhat vědcům efektivně zavádět a používat software.
- Podílet se na návrhu softwaru, testování, revizích kódu, nasazování a podpoře v produkčním prostředí.
Požadavky
- Bakalářský titul v relevantním technickém oboru a alespoň pět let zkušeností s vývojem softwaru nebo odpovídající praktická zkušenost.
- Pokročilá znalost programování v Pythonu.
- Prokazatelná schopnost vytvářet přehledný, otestovaný a udržovatelný produkční kód.
- Zkušenost s provozem vědeckých nebo dávkových pracovních úloh v AWS.
- Zkušenost s Prefect nebo srovnatelnou platformou pro orchestrace pracovních postupů.
- Znalost úloh výpočetní chemie včetně molekulární dynamiky nebo dokování.
- Znalost životního cyklu modelů strojového učení.
- Silná orientace na poskytování služeb a jasné komunikační dovednosti.
- Skutečný zájem pomáhat vědcům pracovat efektivně.
- Aktuální oprávnění k práci ve Spojených státech a schopnost odpovídat na otázky v žádosti týkající se udržovatelnosti výzkumné kódové základny nebo pracovního postupu ML a rozhodnutí v oblasti datových pipeline či platformy.
- Je nutné mít aktuální oprávnění k práci ve Spojených státech.
Benefity
- Zdravotní pojištění hrazené společností.
- Účty s flexibilním využitím prostředků.
- Dobrovolné životní pojištění.
- Příspěvky zaměstnavatele do plánu 401(k).
- Neomezená dovolená.
- Posilovna na pracovišti.
- Stravování dostupné v areálu.
- Flexibilní možnosti práce na dálku z jiných míst ve Spojených státech.