Iambic Therapeutics — біотехнологічна компанія, що розробляє підходи до відкриття лікарських препаратів на основі штучного інтелекту. Її платформа поєднує передові алгоритми з високопродуктивними експериментами, щоб досліджувати хімічні простори, оптимізувати молекули для терапевтичних мішеней, виявляти нові механізми дії та ефективніше за традиційні методи знаходити перспективні лікарські сполуки.
Інженер-програміст I або II з наукових обчислень (гібридний формат)
Розробляйте програмне забезпечення на Python і робочі процеси AWS для платформи Iambic Therapeutics із пошуку ліків на основі ШІ. Допомагайте обчислювальним хімікам і дослідникам машинного навчання створювати надійні інструменти для наукових обчислень.
Опис
- Співпрацювати з обчислювальними хіміками та дослідниками машинного навчання, перетворюючи дослідницькі потреби на практичні програмні рішення.
- Розробляти й підтримувати застосунки, бібліотеки, API та інструменти командного рядка на Python.
- Створювати надійні робочі процеси для завдань із пошуку ліків.
- Удосконалювати оркестрацію, моніторинг і відновлення робочих навантажень, що виконуються в AWS і неооблачних платформах, як-от Modal і Lambda.
- Поєднувати наукові застосунки зі спільними сервісами даних, обчислень і моделей.
- Досліджувати технічні проблеми та підтримувати зрозумілу документацію інструментів.
- Допомагати науковцям ефективно впроваджувати й використовувати програмне забезпечення.
- Брати участь у проєктуванні ПЗ, тестуванні, перевірці коду, розгортанні та підтримці у виробничому середовищі.
Вимоги
- Ступінь бакалавра у відповідній технічній галузі та щонайменше п’ять років досвіду розробки ПЗ або еквівалентний практичний досвід.
- Високий рівень програмування на Python.
- Підтверджений досвід створення зрозумілого, протестованого та придатного до підтримки виробничого коду.
- Досвід експлуатації наукових або пакетних робочих навантажень в AWS.
- Досвід роботи з Prefect або зіставною платформою оркестрації робочих процесів.
- Знайомство із завданнями обчислювальної хімії, зокрема молекулярною динамікою або докінгом.
- Знайомство з життєвим циклом моделей машинного навчання.
- Сильна орієнтація на обслуговування користувачів і чіткі навички комунікації.
- Щирий інтерес до допомоги науковцям в ефективній роботі.
- Чинний дозвіл на роботу у США та здатність відповідати на запитання заявки щодо підтримуваності дослідницької кодової бази або робочого процесу машинного навчання, а також щодо рішень у сфері конвеєрів даних чи платформи.
- Потрібно мати чинний дозвіл на роботу у США.
Переваги
- Медичне страхування, оплачуване компанією.
- Рахунки з гнучким використанням коштів.
- Добровільне страхування життя.
- Внески роботодавця до плану 401(k).
- Необмежена відпустка.
- Тренажерний зал на території.
- Харчування на території.
- Гнучкі можливості віддаленої роботи в інших регіонах США.