
Iambic Therapeutics ir biotehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā mākslīgajā intelektā balstītas pieejas zāļu atklāšanai. Tā platforma apvieno progresīvus algoritmus ar augstas caurlaidības eksperimentiem, lai izpētītu ķīmiskās telpas, optimizētu molekulas terapeitiskajiem mērķiem, identificētu jaunus darbības mehānismus un efektīvāk nekā tradicionālās atklāšanas metodes radītu daudzsološus zāļu kandidātus.
Programmatūras inženieris I vai II, zinātniskā skaitļošana (hibrīddarbs)
Veidojiet Python programmatūru un AWS darbplūsmas uzņēmuma “Iambic Therapeutics” ar mākslīgo intelektu darbinātajai zāļu atklāšanas platformai. Atbalstiet skaitļošanas ķīmiķus un mašīnmācīšanās pētniekus ar uzticamiem zinātniskās skaitļošanas rīkiem.
Apraksts
- Sadarbojieties ar skaitļošanas ķīmiķiem un mašīnmācīšanās pētniekiem, lai pārvērstu pētniecības vajadzības praktiskā programmatūrā.
- Izstrādājiet un uzturiet Python lietotnes, bibliotēkas, API un komandrindas rīkus.
- Izveidojiet uzticamas darbplūsmas zāļu atklāšanas darba slodzēm.
- Uzlabojiet AWS un tādās jaunās paaudzes mākoņplatformās kā “Modal” un “Lambda” darbinātu darba slodžu orķestrēšanu, uzraudzību un atkopšanu.
- Savienojiet zinātniskās lietotnes ar koplietojamiem datu, skaitļošanas un modeļu pakalpojumiem.
- Izpētiet tehniskas problēmas un uzturiet skaidru rīku dokumentāciju.
- Palīdziet zinātniekiem efektīvi apgūt un izmantot programmatūru.
- Piedalieties programmatūras projektēšanā, testēšanā, koda pārskatīšanā, ieviešanā un atbalsta nodrošināšanā produkcijas vidē.
Prasības
- Atbilstošas tehniskās jomas bakalaura grāds un vismaz piecu gadu programmatūras izstrādes pieredze vai līdzvērtīga praktiskā pieredze.
- Augsta līmeņa Python programmēšanas prasmes.
- Pierādīta pieredze skaidra, testēta un uzturama produkcijas koda izstrādē.
- Pieredze zinātnisku vai pakešu darba slodžu darbināšanā AWS vidē.
- Pieredze darbā ar “Prefect” vai salīdzināmu darbplūsmu orķestrēšanas platformu.
- Zināšanas par skaitļošanas ķīmijas darba slodzēm, tostarp molekulāro dinamiku vai dokingu.
- Zināšanas par mašīnmācīšanās modeļa dzīves ciklu.
- Spēcīga orientācija uz pakalpojumu sniegšanu un skaidras komunikācijas prasmes.
- Patiesa interese palīdzēt zinātniekiem strādāt efektīvi.
- Spēkā esoša atļauja strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs un spēja pieteikumā atbildēt uz jautājumiem par pētniecības koda bāzes vai ML darbplūsmas uzturamību un datu cauruļvada vai platformas lēmumiem.
- Jums pašlaik ir jābūt spēkā esošai atļaujai strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs.
Priekšrocības
- Uzņēmuma apmaksāta veselības aprūpe.
- Elastīgi izdevumu konti.
- Brīvprātīgā dzīvības apdrošināšana.
- Darba devēja iemaksu atbilstība 401(k) plānā.
- Neierobežots atvaļinājums.
- Sporta zāle darba vietā.
- Ēdināšana uzņēmuma telpās.
- Elastīgas attālinātā darba iespējas citviet Amerikas Savienotajās Valstīs.