Squirro
Squirro
Squirro entwickelt generative KI-Software für Unternehmen in den Bereichen Suche, Workflow-Automatisierung und Wissensmanagement. Die Plattform kombiniert Insight Engines, Datenklassifizierung und Integrationen mit Tools wie Confluence, SharePoint und Salesforce, um Organisationen dabei zu unterstützen, Informationen zu strukturieren und Entscheidungen in Risiko-, Service- und Vertriebsmanagement zu fördern. Squirro wurde 2013 gegründet und ist an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, Unternehmenssoftware und Fintech tätig. Der Fokus liegt auf sicheren, datenschutzbewussten Lösungen für Teams in Unternehmen.

Senior Solutions Architect – Europa (Remote) | Squirro

Leiten Sie den technischen Vertrieb und die Lösungsarchitektur für Squirros sichere Enterprise-KI-Plattform. Entwickeln Sie GenAI-, Such- und Workflow-Lösungen für regulierte Kunden in EMEA und APAC.

Beschreibung

  • Durchführung von Discovery-Workshops mit Interessenten, um geschäftliche Herausforderungen, Prozesse und Hindernisse zu ermitteln
  • Abbildung des aktuellen und angestrebten Zustands gemeinsam mit Kunden und Übersetzung von Geschäftszielen in Lösungsarchitekturen
  • Definition von Architekturen, Zeitplänen, Liefergegenständen, Erfolgskennzahlen und Aufwandsschätzungen gemeinsam mit Kunden
  • Bestätigung der technischen Machbarkeit in Zusammenarbeit mit Projektmanagern und Ingenieuren
  • Dokumentation der Ergebnisse in Leistungsbeschreibungen und Vorlagen zur Projektabgrenzung
  • Leitung der technischen Gewinnstrategie für zugewiesene Kundenkonten
  • Präsentation und Demonstration von Squirros Enterprise-KI-Plattform in maßgeschneiderten Sitzungen
  • Definition und Umsetzung von Machbarkeitsnachweisen mit Kundendaten
  • Aufbereitung von Daten, Konfiguration von Lösungen und Erstellung von Prototypen gemäß den Erfolgskriterien des Kunden
  • Beantwortung technischer Fragen und Mitwirkung an Antworten auf RFPs und RFIs
  • Beantwortung von Anliegen von Architekten, CISOs und IT-Führungskräften
  • Zusammenarbeit mit Account Executives von der Qualifizierung bis zum Abschluss
  • Steuerung des Übergangs vom Presales- zum Delivery-Team und Tätigkeit als architektonischer Ansprechpartner während der Implementierung
  • Begleitung von Architekturverbesserungen nach dem Launch und Identifizierung von Erweiterungsmöglichkeiten
  • Weitergabe von Kundenerkenntnissen an die Produkt- und Engineering-Teams
  • Erstellung und Pflege wiederverwendbarer Presales-Ressourcen, darunter Demo-Umgebungen, RFP-Bibliotheken, PoC-Leitfäden, Kalkulatoren zur Projektabgrenzung und SOW-Vorlagen
  • Teilnahme an Retrospektiven und kontinuierlichen Feedbackzyklen
  • Schulung von Account Executives und Partnern zur technischen Positionierung sowie Weitergabe bewährter Vorgehensweisen

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Solution Engineering, Data Science, Data Engineering oder Softwareentwicklung
  • Berufserfahrung in einer kundenorientierten Position im technischen Vertrieb oder in der Beratung
  • Fähigkeit, komplexe technische Lösungen sowohl technischem als auch nicht technischem Publikum zu erklären
  • Beratungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägten Fähigkeiten zur Durchführung von Workshops
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung oder Bereitstellung von LLM- und RAG-Lösungen
  • Verständnis von Embeddings, hybrider Suche, Prompt-Design, Grounding und berechtigungsbewusster Enterprise-Suche
  • Erfahrung mit Taxonomien, Wissensgraphen, Elasticsearch oder OpenSearch ist von Vorteil
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL zur Datenaufbereitung und Prototypentwicklung
  • Erfahrung mit REST-APIs und Enterprise-Konnektoren wie SharePoint, Confluence und Datenbanken
  • Kenntnisse von Authentifizierungstechnologien wie OIDC, SAML und Active Directory
  • Verständnis von Cloud-Plattformen, Kubernetes sowie On-Premises- oder Air-Gapped-Bereitstellungen
  • Sicheres Auftreten bei der Verteidigung technischer Architekturen gegenüber einem CISO
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, im öffentlichen Sektor oder in der Fertigung ist wünschenswert
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Weitere Sprachkenntnisse sind wünschenswert, insbesondere Chinesisch, Arabisch, Deutsch, Französisch oder Italienisch
  • Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten technischen Fachgebiet
  • Wohnsitz in der Europäischen Union

Zusatzleistungen

  • Verantwortung für den technischen Gewinn bei Kundenkonten
  • Möglichkeit, an anspruchsvollen Herausforderungen in den Bereichen KI und Enterprise-Suche zu arbeiten
  • Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineering-Teams
  • Agiles, startupähnliches Umfeld mit schnellen Entscheidungsprozessen
  • Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche
  • Möglichkeiten zum kontinuierlichen Lernen
  • Unterstützung der individuellen beruflichen Entwicklung
  • Möglichkeit, Produkt und Unternehmen durch eigene Ideen mitzugestalten
  • Sinnstiftende Arbeit mit führenden Organisationen

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