Squirro
Squirro
Squirro tworzy korporacyjne oprogramowanie oparte na generatywnej sztucznej inteligencji do wyszukiwania, automatyzacji procesów pracy i zarządzania wiedzą. Platforma łączy silniki analizy informacji, klasyfikację danych oraz integracje z narzędziami takimi jak Confluence, SharePoint i Salesforce, pomagając organizacjom porządkować informacje i wspierać podejmowanie decyzji w obszarach zarządzania ryzykiem, obsługi oraz sprzedaży. Firma została założona w 2013 roku i działa na styku sztucznej inteligencji, oprogramowania dla przedsiębiorstw i fintechu, koncentrując się na bezpiecznych rozwiązaniach dla zespołów biznesowych, z poszanowaniem prywatności.

Starszy architekt rozwiązań — Europa (zdalnie) | Squirro

Kieruj sprzedażą techniczną i architekturą rozwiązań dla bezpiecznej platformy korporacyjnej AI firmy Squirro. Projektuj rozwiązania z zakresu GenAI, wyszukiwania i przepływów pracy dla regulowanych klientów w regionach EMEA i APAC.

Opis

  • Prowadzenie warsztatów discovery z potencjalnymi klientami w celu poznania ich problemów biznesowych, procesów i przeszkód
  • Mapowanie obecnego i docelowego stanu wraz z klientami oraz przekładanie celów biznesowych na architektury rozwiązań
  • Definiowanie wraz z klientami architektury, harmonogramów, rezultatów, miar sukcesu i szacunków nakładu pracy
  • Potwierdzanie wykonalności rozwiązań we współpracy z kierownikami projektów i inżynierami
  • Dokumentowanie ustaleń w zakresach prac i szablonach określania zakresu projektu
  • Prowadzenie strategii technicznego zwycięstwa dla przypisanych klientów
  • Prezentowanie i demonstrowanie korporacyjnej platformy AI Squirro podczas dopasowanych sesji
  • Definiowanie i realizowanie dowodów słuszności koncepcji z wykorzystaniem danych klienta
  • Przygotowywanie danych, konfigurowanie rozwiązań i tworzenie prototypów zgodnych z kryteriami sukcesu klienta
  • Rozwiązywanie kwestii technicznych i współtworzenie odpowiedzi na RFP oraz RFI
  • Odpowiadanie na obawy architektów, CISO i liderów IT
  • Współpraca z menedżerami ds. klientów od kwalifikacji do finalizacji transakcji
  • Zarządzanie przejściem od przedsprzedaży do realizacji oraz pełnienie roli kontaktu architektonicznego podczas wdrożenia
  • Kierowanie usprawnieniami architektury po uruchomieniu i identyfikowanie możliwości rozszerzenia
  • Przekazywanie zespołom produktu i inżynierii informacji od klientów
  • Tworzenie i utrzymywanie wielokrotnego użytku zasobów przedsprzedażowych, w tym środowisk demonstracyjnych, bibliotek RFP, podręczników PoC, kalkulatorów zakresu i szablonów zakresów prac
  • Udział w retrospektywach i cyklach ciągłego feedbacku
  • Szkolenie menedżerów ds. klientów i partnerów z pozycjonowania technicznego oraz dzielenie się sprawdzonymi praktykami

Wymagania

  • Co najmniej cztery lata doświadczenia w konsultingu technicznym, inżynierii rozwiązań, data science, inżynierii danych lub tworzeniu oprogramowania
  • Doświadczenie zawodowe na technicznym stanowisku związanym ze sprzedażą lub konsultingiem, wymagającym kontaktu z klientem
  • Umiejętność wyjaśniania złożonych rozwiązań technicznych zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym
  • Podejście konsultacyjne i bardzo dobre umiejętności prowadzenia warsztatów
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu lub wdrażaniu rozwiązań LLM i RAG
  • Znajomość embeddingów, wyszukiwania hybrydowego, projektowania promptów, grounding oraz korporacyjnego wyszukiwania uwzględniającego uprawnienia
  • Doświadczenie z taksonomiami, grafami wiedzy, Elasticsearch lub OpenSearch będzie dodatkowym atutem
  • Biegłość w Pythonie i SQL na potrzeby przygotowywania danych i prototypowania
  • Doświadczenie w pracy z REST API i konektorami korporacyjnymi, takimi jak SharePoint, Confluence i bazy danych
  • Znajomość technologii uwierzytelniania, w tym OIDC, SAML i Active Directory
  • Znajomość platform chmurowych, Kubernetes oraz wdrożeń lokalnych lub odizolowanych
  • Swoboda w obronie architektury technicznej przed CISO
  • Doświadczenie w usługach finansowych, administracji publicznej lub produkcji będzie preferowane
  • Biegła znajomość języka angielskiego
  • Znajomość dodatkowych języków będzie atutem, szczególnie chińskiego, arabskiego, niemieckiego, francuskiego lub włoskiego
  • Wykształcenie z zakresu informatyki, data science, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny technicznej
  • Miejsce zamieszkania w Unii Europejskiej

Benefity

  • Odpowiedzialność za techniczne zwycięstwo na przypisanych kontach klientów
  • Możliwość pracy nad zaawansowanymi wyzwaniami związanymi ze sztuczną inteligencją i wyszukiwaniem korporacyjnym
  • Współpraca z doświadczonymi zespołami inżynieryjnymi
  • Dynamiczne środowisko w stylu startupu z szybkim podejmowaniem decyzji
  • Stały feedback i rozmowy rozwojowe
  • Możliwości ciągłego uczenia się
  • Wsparcie indywidualnego rozwoju zawodowego
  • Możliwość kształtowania produktu i firmy poprzez własne pomysły
  • Praca mająca znaczenie z wiodącymi organizacjami