Squirro sviluppa software aziendale basato sull’intelligenza artificiale generativa per la ricerca, l’automazione dei flussi di lavoro e la gestione della conoscenza. La sua piattaforma combina motori di analisi, classificazione dei dati e integrazioni con strumenti come Confluence, SharePoint e Salesforce per aiutare le organizzazioni a organizzare le informazioni e supportare le decisioni nella gestione dei rischi, dei servizi e delle vendite. Fondata nel 2013, Squirro opera all’intersezione tra intelligenza artificiale, software aziendale e tecnologia finanziaria, con particolare attenzione a soluzioni sicure e attente alla privacy per i team aziendali.
Architetto senior di soluzioni – Europa (da remoto) | Squirro
Guida le vendite tecniche e l’architettura delle soluzioni per la piattaforma sicura di IA aziendale di Squirro. Progetta soluzioni di IA generativa, ricerca e workflow per clienti regolamentati in EMEA e APAC.
Descrizione
- Condurre workshop di analisi con i potenziali clienti per individuare problemi aziendali, processi e ostacoli
- Mappare lo stato attuale e quello obiettivo con i clienti, traducendo gli obiettivi aziendali in architetture di soluzioni
- Definire con i clienti architetture, tempistiche, deliverable, metriche di successo e stime dell’impegno richiesto
- Confermare la fattibilità delle soluzioni in collaborazione con project manager e ingegneri
- Raccogliere i risultati in Statement of Work e modelli per la definizione dell’ambito dei progetti
- Guidare la strategia tecnica per aggiudicarsi gli account assegnati
- Presentare e dimostrare la piattaforma di IA aziendale di Squirro attraverso sessioni personalizzate
- Definire e realizzare proof of concept utilizzando i dati dei clienti
- Preparare i dati, configurare le soluzioni e creare prototipi in linea con i criteri di successo del cliente
- Risolvere le domande tecniche e contribuire alle risposte a RFP e RFI
- Rispondere alle preoccupazioni di architetti, CISO e responsabili IT
- Collaborare con gli Account Executive dalla qualificazione fino alla conclusione dell’accordo
- Gestire la transizione dalla prevendita alla delivery e fungere da referente architetturale durante l’implementazione
- Guidare i miglioramenti architetturali post-lancio e individuare opportunità di espansione
- Trasmettere gli insight dei clienti ai team di Prodotto e Ingegneria
- Creare e mantenere risorse riutilizzabili per la prevendita, inclusi ambienti demo, librerie RFP, playbook PoC, calcolatori per la definizione dell’ambito e modelli SOW
- Partecipare alle retrospettive e ai cicli continui di feedback
- Formare Account Executive e partner sul posizionamento tecnico, condividendo pratiche comprovate
Requisiti
- Almeno quattro anni di esperienza in consulenza tecnica, solution engineering, data science, data engineering o sviluppo software
- Esperienza professionale in un ruolo di vendita tecnica o consulenza a contatto con i clienti
- Capacità di spiegare soluzioni tecniche complesse a interlocutori tecnici e non tecnici
- Approccio consulenziale con solide capacità di facilitazione dei workshop
- Esperienza pratica nella creazione o nell’implementazione di soluzioni LLM e RAG
- Conoscenza di embeddings, recupero ibrido, progettazione dei prompt, grounding e ricerca aziendale consapevole delle autorizzazioni
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con tassonomie, knowledge graph, Elasticsearch o OpenSearch
- Padronanza di Python e SQL per la preparazione dei dati e la prototipazione
- Esperienza con API REST e connettori aziendali come SharePoint, Confluence e database
- Conoscenza delle tecnologie di autenticazione, tra cui OIDC, SAML e Active Directory
- Conoscenza delle piattaforme cloud, di Kubernetes e delle implementazioni on-premise o air-gapped
- Sicurezza nel difendere un’architettura tecnica davanti a un CISO
- È preferibile l’esperienza nei servizi finanziari, nella pubblica amministrazione o nella produzione industriale
- Conoscenza fluente dell’inglese
- È preferibile la conoscenza di altre lingue, in particolare cinese, arabo, tedesco, francese o italiano
- Laurea in Informatica, Data Science, Machine Learning o in un campo tecnico correlato
- Residenza nell’Unione Europea
Benefit
- Responsabilità della conquista tecnica degli account clienti
- Opportunità di lavorare su sfide avanzate di IA e ricerca aziendale
- Collaborazione con team di ingegneria esperti
- Ambiente agile in stile startup, con processi decisionali rapidi
- Confronti continui su feedback e sviluppo
- Opportunità di apprendimento continuo
- Supporto alla crescita professionale individuale
- Possibilità di contribuire a plasmare il prodotto e l’azienda attraverso le proprie idee
- Lavoro significativo con organizzazioni leader