Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
Berkshire Hathaway Homestate Companies - Workers Compensation Division
501 – 1.000 Mitarbeitende
B2BFinanzenVersicherungen
Berkshire Hathaway Homestate Companies – Workers Compensation Division (BHHC) ist ein Versicherungsanbieter innerhalb der Berkshire Hathaway Insurance Group mit Schwerpunkt auf Leistungen der gesetzlichen Unfallversicherung für Arbeitnehmer, gewerblichen Kfz-Versicherungen und gewerblichen Sachversicherungen. Seit mehr als 50 Jahren arbeitet BHHC mit Agenturen, Maklern, Unternehmen und verletzten Arbeitnehmern in den gesamten Vereinigten Staaten zusammen. Das Unternehmen verbindet Versicherungsexpertise mit einem besonderen Fokus auf Risikoprävention, Schadenbearbeitung, finanzieller Stärke und zuverlässigem Kundenservice.

Senior Manager für Data-Platform-Engineering

Leiten Sie die unternehmensweite Datenplattform eines Versicherungsunternehmens, das Engineering-Team und den Betrieb mit Azure, SQL, NoSQL und Analytics. Zu den Aufgaben gehören Zuverlässigkeit, Automatisierung, Compliance und die strategische Weiterentwicklung der Plattform.

Beschreibung

  • Leiten Sie das Team, das die unternehmensweite Datenplattform betreibt.
  • Sichern Sie Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der Plattform.
  • Steuern Sie Auswahl, Implementierung, Betrieb und kontinuierliche Verbesserung von Technologien für Datenspeicherung, -verarbeitung und -übertragung.
  • Führen Sie Datenbankingenieurinnen und -ingenieure, einschließlich Priorisierung, Leistungsmanagement, regelmäßiger Einzelgespräche und Feedbackgespräche.
  • Bauen Sie Fachwissen des Teams zu relationalen, NoSQL- und Analytics-Plattformen, Automatisierung, Infrastructure as Code und GitOps aus.
  • Planen Sie den Bereitschaftsdienst und stellen Sie die Eskalationsabdeckung sicher.
  • Verantworten Sie operative Datenspeicher für OLTP- und NoSQL-Plattformen, darunter MS SQL und Cosmos.
  • Steuern Sie Datentransformation und -übertragung mit ADF und Airflow sowie Ersatzlösungen für HVR und SSIS.
  • Betreiben Sie die Analytics-Plattform OneLake mit ihren Bronze-, Silver- und Gold-Ebenen.
  • Wählen Sie Technologien aus und verantworten Sie Zuverlässigkeit, Leistung, Kosten, Lizenzierung und Kapazität der Plattform.
  • Definieren Sie Standards für GitOps-basiertes Schema-Management, die Infrastruktur-Bereitstellung und die Automatisierung des Lebenszyklus.
  • Verfassen und prüfen Sie T-SQL-, PowerShell- und Terraform-Code sowie Azure-DevOps-Vorlagen.
  • Entwickeln Sie Teamprozesse von manueller Arbeit hin zu Self-Service weiter, etwa mit Liquibase für Datenbankänderungen und automatisierten Umgebungsaktualisierungen.
  • Fördern Sie Claude und andere LLM-Tools für Schemadokumentation, Datenherkunft, Abfrageoptimierung und Automatisierung.
  • Entwerfen, implementieren und verwalten Sie die Datenplattform und fungieren Sie als letzte technische Eskalationsinstanz.
  • Verantworten Sie Redundanz, Hochverfügbarkeit, Georeplikation, Failover sowie Tests für Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung.
  • Legen Sie Überwachungsstandards für Dynatrace fest, leiten Sie die Leistungsoptimierung und beheben Sie Engpässe.
  • Nehmen Sie am Bereitschaftsdienst rund um die Uhr teil, prüfen Sie Berichte nach Vorfällen und treiben Sie Folgemaßnahmen voran.
  • Setzen Sie Anforderungen an Datenklassifizierung, den Umgang mit personenbezogenen Daten, Aufbewahrung und Audits gemäß NYDFS Part 500 und SOC um.
  • Pflegen Sie Standards für Dokumentation und Änderungsmanagement und prüfen und genehmigen Sie Änderungsprotokolle.
  • Leiten Sie Bewertungen von Tools und Anbietern und koordinieren Sie Kapazitätsplanung, Budgets und Personalplanung.
  • Vertreten Sie die Datenplattform in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit DevOps, Application Engineering, Security und Analytics.
  • Erläutern Sie technologische Abwägungen und Plattformrisiken gegenüber Direktorinnen, Direktoren und VP-Verantwortlichen und erstellen Sie Investitionsvorschläge.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fach; ein Masterabschluss ist erwünscht.
  • Mindestens zwei der folgenden Zertifizierungen sind sehr erwünscht: Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600), Azure Data Engineer Associate (DP-203) und Azure Database Administrator Associate (DP-300). Gleichwertige Zertifizierungen für Datenplattformen außerhalb von Microsoft sind ebenfalls willkommen.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenbankadministration, Data Engineering oder dem Betrieb von Datenplattformen.
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Teamleitung, in einer Aufsichts- oder Managementfunktion mit direkter Personalverantwortung.
  • Praktische Erfahrung mit mehr als einer Datenbankplattform.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL Server, Azure SQL und Managed Instance sowie praktische Erfahrung mit mindestens einer der Plattformen PostgreSQL, MySQL, Cosmos oder MongoDB.
  • Erfahrung mit Datenbankredundanz und Hochverfügbarkeit, zum Beispiel Always On, Georeplikation oder vergleichbaren Ansätzen.
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Azure SQL, Fabric oder Databricks sowie mit ETL/ELT.
  • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code- und Automatisierungstools wie Terraform, Azure DevOps und PowerShell, einschließlich der Automatisierung von Datenbankbereitstellung und Schema-Deployment.
  • Erfahrung mit Claude oder LLMs im Data Engineering ist erwünscht.
  • Nachweisliche Erfahrung mit dem Entwurf und Betrieb von Datensystemen in regulierten Branchen ist erwünscht.
  • Expertenkenntnisse in SQL Server 2016–2022, Azure SQL und Managed Instance.
  • Gute Kenntnisse in Microsoft Fabric.
  • Vertrautheit mit relationalen und NoSQL-Plattformen außerhalb des Microsoft-Ökosystems, darunter PostgreSQL, MySQL, Cosmos und MongoDB.
  • Kenntnisse von ETL/ELT-Mustern und Tools wie Azure Data Factory, SSIS, Fabric Pipelines, HVR und Databricks.
  • Erfahrung mit Medallion- und Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung mit Terraform, Azure DevOps, Git-Workflows, PowerShell und Python.
  • Ausreichende Erfahrung mit Repositorys und GitOps, um die Infrastructure-as-Code-Beiträge des Teams prüfen und fachlich begleiten zu können.
  • Erfahrung mit Dynatrace-Monitoring.
  • Fortgeschrittene Anwendung von Claude oder anderen LLMs für Data Engineering und Automatisierung.
  • Kenntnisse zu NYDFS Part 500, SOC-Audit-Compliance und dem Umgang mit personenbezogenen Daten.
  • Fähigkeit, technische Entscheidungen und Abwägungen gegenüber Direktorinnen, Direktoren, VP-Verantwortlichen und Führungskräften aus Analytics zu erläutern.
  • Fähigkeit, klare und fundierte Standards, Runbooks, Änderungsprotokolle, Leistungsfeedback und Investitionsvorschläge mit nachvollziehbarer finanzieller Begründung zu verfassen.
  • Proaktive schriftliche Updates zu Status, Risiken und Teamkapazität.
  • Fähigkeit, technischen Datenkonzepten für nichttechnische Beteiligte einen geschäftlichen Nutzen zuzuordnen.
  • Teilnahme an einem geplanten Bereitschaftsdienst mit Reaktion auf kritische Vorfälle, Systemwarnungen und betriebliche Notfälle außerhalb der üblichen Arbeitszeiten.

Zusatzleistungen

  • Homeoffice-Programm mit bis zu zwei Tagen pro Woche nach Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
  • Modernisierter historischer Arbeitsplatz in East Sacramento.
  • Kostenlose Parkplätze auf dem Firmengelände.
  • Bezahlter Urlaub.
  • Bezahlte Feiertage.
  • Arbeitgeberzuschuss zur Altersvorsorge.
  • Gruppenversicherungen für Kranken-, Zahn- und Sehversorgung.
  • Krankenhauszusatzversicherung.
  • Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Invalidität.
  • Versicherung gegen langfristige Berufsunfähigkeit.
  • Unfall- und Schwerkrankenversicherung.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Bezahlter Tag für ehrenamtliches Engagement in der Gemeinschaft.
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm.
  • Programm zur Erstattung von Studiengebühren.
  • Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm.
  • Programm für Diversität, Chancengleichheit und Inklusion.

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