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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumFinanzenFintechZahlungsverkehr
Airwallex ist ein Fintech-Unternehmen, das Technologien für globale Zahlungen, Treasury und finanzielle Geschäftsprozesse entwickelt. Die Plattform vereint Geschäftskonten, Ausgabenmanagement, Zahlungsdienste, Transaktionen in mehreren Währungen, Devisenhandel, weltweite Überweisungen und Komponenten für eingebettete Finanzdienstleistungen, mit denen Unternehmen maßgeschneiderte Finanzprodukte erstellen können. Airwallex unterstützt mehr als 150.000 Unternehmen und konzentriert sich auf eine sichere, zuverlässige und konforme Infrastruktur für die grenzüberschreitende Verwaltung von Geld. Der Einstellungskontext umfasst Teams, die in den Bereichen Finanztechnologie, Zahlungsverkehr, Finanzen und den Systemen arbeiten, die den modernen globalen Handel unterstützen.
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Senior Manager, Data-Plattform-Engineering bei Airwallex

Leiten Sie die Engineering-Organisation für Airwallex’ Datenplattform zur Unterstützung der Finanzinfrastruktur. Gestalten Sie Databricks-Lakehouse, Datenaufnahme, Streaming und kanonische Finanzdatensysteme.

USVereinigte StaatenCAKalifornien
255.000 $ – 300.000 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ERPGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPostgresPythonSparkSQLTerraformUnityVerteilte Systeme

Beschreibung

  • Aufbau und Leitung eines leistungsstarken Engineering-Teams für die Datenplattform durch technische Führung, Mentoring, Karriereentwicklung und klare Verantwortlichkeiten.
  • Definition der technischen Strategie für die Aufnahme großer Finanzdatenmengen aus Zahlungsabwicklern, Banken, Abrechnungssystemen und ERP-/GL-Plattformen.
  • Weiterentwicklung des Databricks-Lakehouse mit Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python und SQL.
  • Etablierung von Verfahren für Datenverträge, Schemaentwicklung, Drift-Erkennung, Datenqualität und kanonische Finanzmodelle.
  • Weiterentwicklung der Plattform von der Batch-Verarbeitung hin zu nahezu echtzeitfähigen Workflows mit Kafka, CDC, Micro-Batching, inkrementeller Verarbeitung und Dagster.
  • Verantwortung für die Architektur der kanonischen Finanzmodelle zur Unterstützung der Accounting-Engine.
  • Zusammenarbeit mit Infrastruktur- und Plattformteams zur Verbesserung von Beobachtbarkeit, Alarmierung, Incident-Response, Wiederherstellung und operativer Einsatzbereitschaft.
  • Festlegung der Infrastrukturausrichtung für GCP, Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps und CI/CD.
  • Überwachung der Migration von Legacy-Pipelines zum Lakehouse einschließlich Paritätsprüfungen, schrittweiser Releases und Rollback-Planung.
  • Verbesserung der Performance und Kostenkontrolle für PostgreSQL, Databricks und Daten-Workloads mit hoher Skalierung.
  • Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Produkt, Accounting, ML und Plattform, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Funktionen der Datenplattform zu überführen.
  • Festlegung der Engineering-Ausrichtung durch Architekturprüfungen, Designdokumentation, technische Standards und langfristige Plattform-Roadmaps.
  • Förderung KI-gestützten Engineerings bei gleichzeitiger Einhaltung hoher Ansprüche an Codequalität, Tests, Sicherheit und Zuverlässigkeit.

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in Data-Platform-, Backend- oder Infrastruktur-Engineering, einschließlich umfassender Erfahrung in der Leitung von Engineering-Teams.
  • Nachweisbare Erfolge bei der Führung und Entwicklung von Senior Engineers und technischen Leads sowie beim Aufbau starker, eigenverantwortlicher Teams.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenplattformen, verteilten Systemen, Datenmodellierung und produktiven Datenpipelines.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Spark, Databricks, Delta Lake, dbt und modernen Lakehouse-Architekturen.
  • Erfahrung in der Entwicklung zuverlässiger Systeme zur Datenaufnahme mit großen Backfills, inkrementeller Verarbeitung, Checkpointing, Ratenbegrenzungsmanagement, Idempotenz und Fehlerwiederherstellung.
  • Solides Verständnis von Streaming- und ereignisgesteuerten Systemen, einschließlich Kafka, CDC und Micro-Batching.
  • Erfahrung mit Orchestrierungsplattformen wie Dagster sowie mit der Entwicklung für Aktualität, Partitionierung und inkrementelle Berechnung.
  • Erfahrung bei der Optimierung von PostgreSQL- und Analyse-Workloads hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz.
  • Erfahrung im Betrieb produktiver Infrastruktur auf GCP sowie Vertrautheit mit Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps und CI/CD.
  • Sehr gute Kenntnisse in Beobachtbarkeit, Reliability Engineering und Produktionsbetrieb.
  • Ausgezeichnete technische Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Architektur- und Engineering-Entscheidungen teamübergreifend zu beeinflussen.
  • Erfahrung in der Leitung komplexer technischer Migrationen bei gleichzeitiger Abstimmung langfristiger Plattformstrategien mit unmittelbaren Geschäftsprioritäten.
  • Motivation, Teams und Infrastruktur für zuverlässige, skalierbare und geschäftskritische Finanzsysteme aufzubauen.

Zusatzleistungen

  • Beteiligung am Eigenkapital.
  • Berechtigung für einen jährlichen Bonus.
  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Absicherung bei kurz- und langfristiger Erwerbsunfähigkeit.
  • Grundlegende Lebensversicherung.
  • Leistungen zur Förderung des Wohlbefindens.
  • 20 bezahlte Urlaubstage.
  • 12 bezahlte Feiertage des Unternehmens.
  • Gesetzlicher Mindesturlaub und gesetzliche Feiertage.

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