Airwallex è una società fintech che sviluppa tecnologie per i pagamenti globali, la tesoreria e le operazioni finanziarie aziendali. La sua piattaforma riunisce conti aziendali, gestione delle spese, servizi di pagamento, transazioni multivaluta, cambio, trasferimenti internazionali e componenti di finanza integrata che le aziende possono utilizzare per creare prodotti finanziari personalizzati. Airwallex supporta più di 150.000 aziende e si concentra su un’infrastruttura sicura, affidabile e conforme alle normative per gestire il denaro oltre i confini nazionali. Il suo contesto di assunzione comprende team che lavorano nella tecnologia finanziaria, nei pagamenti, nella finanza e nei sistemi che sostengono il commercio globale moderno.
Senior Manager di ingegneria della piattaforma dati presso Airwallex
Guida l’organizzazione di ingegneria della piattaforma dati di Airwallex a supporto dell’infrastruttura finanziaria. Sviluppa il lakehouse Databricks e i sistemi canonici per dati finanziari, ingestione e streaming.
Stati Uniti
California255.000 $ – 300.000 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Costruire e guidare un team di ingegneria della piattaforma dati ad alte prestazioni attraverso guida tecnica, mentoring, sviluppo professionale e responsabilità chiare.
- Definire la strategia tecnica per l’ingestione di grandi volumi di dati finanziari provenienti da processori di pagamento, banche, sistemi di fatturazione e piattaforme ERP/GL.
- Far evolvere il lakehouse Databricks con Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python e SQL.
- Stabilire pratiche per i contratti dei dati, l’evoluzione degli schemi, il rilevamento dei drift, la qualità dei dati e i modelli finanziari canonici.
- Portare la piattaforma dall’elaborazione batch verso flussi di lavoro quasi in tempo reale utilizzando Kafka, CDC, micro-batching, elaborazione incrementale e Dagster.
- Essere responsabile dell’architettura dei modelli finanziari canonici che supportano il motore contabile.
- Collaborare con i team infrastrutturali e di piattaforma per rafforzare osservabilità, avvisi, risposta agli incidenti, ripristino e preparazione operativa.
- Definire la direzione dell’infrastruttura su GCP, Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps e CI/CD.
- Supervisionare le migrazioni dalle pipeline legacy al lakehouse, comprese le verifiche di parità, i rilasci graduali e la pianificazione dei rollback.
- Migliorare le prestazioni e controllare i costi su PostgreSQL, Databricks e carichi di lavoro dati su larga scala.
- Collaborare con i responsabili di prodotto, contabilità, ML e piattaforma per trasformare le esigenze aziendali in funzionalità scalabili della piattaforma dati.
- Definire la direzione ingegneristica attraverso revisioni dell’architettura, documentazione di progettazione, standard tecnici e roadmap di lungo periodo della piattaforma.
- Promuovere l’ingegneria assistita dall’IA mantenendo elevati standard di qualità del codice, test, sicurezza e affidabilità.
Requisiti
- Almeno otto anni di esperienza nell’ingegneria di piattaforme dati, backend o infrastrutture, inclusa una solida esperienza nella guida di team di ingegneria.
- Successo dimostrato nella gestione e nello sviluppo di ingegneri senior e responsabili tecnici, costruendo team solidi e autonomi.
- Conoscenza avanzata di piattaforme dati, sistemi distribuiti, modellazione dei dati e pipeline di dati in produzione.
- Ottima conoscenza di Python e SQL, con esperienza pratica in Spark, Databricks, Delta Lake, dbt e architetture moderne di lakehouse.
- Esperienza nello sviluppo di sistemi di ingestione affidabili con grandi rielaborazioni storiche, elaborazione incrementale, checkpoint, gestione dei limiti di frequenza, idempotenza e ripristino dagli errori.
- Solida comprensione dei sistemi di streaming e basati sugli eventi, inclusi Kafka, CDC e micro-batching.
- Esperienza con piattaforme di orchestrazione come Dagster e nella progettazione orientata a freschezza, partizionamento e calcolo incrementale.
- Esperienza nell’ottimizzazione di PostgreSQL e dei carichi di lavoro analitici per prestazioni ed efficienza dei costi.
- Esperienza nella gestione di infrastrutture di produzione su GCP, oltre alla familiarità con Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps e CI/CD.
- Ottima padronanza di osservabilità, ingegneria dell’affidabilità e operazioni di produzione.
- Eccellenti capacità di comunicazione tecnica e capacità di influenzare le decisioni di architettura e ingegneria tra i team.
- Esperienza nella guida di migrazioni tecniche complesse, bilanciando la strategia della piattaforma a lungo termine con le priorità aziendali immediate.
- Motivazione a costruire team e infrastrutture per sistemi finanziari affidabili, scalabili e mission-critical.
Benefit
- Partecipazione azionaria.
- Idoneità a un bonus annuale.
- Copertura medica, dentistica e oculistica.
- Piano pensionistico 401(k).
- Copertura per invalidità a breve e lungo termine.
- Assicurazione sulla vita di base.
- Benefit per il benessere.
- 20 giorni di ferie retribuite.
- 12 festività retribuite dall’azienda.
- Ferie annuali minime e festività pubbliche previste dalla legge.