Airwallex
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A Airwallex é uma empresa de fintech que desenvolve tecnologia para pagamentos globais, tesouraria e operações financeiras empresariais. Sua plataforma reúne contas empresariais, gestão de despesas, serviços de pagamento, transações em várias moedas, câmbio, transferências internacionais e componentes de finanças integradas que as empresas podem usar para criar produtos financeiros personalizados. A Airwallex atende mais de 150.000 empresas e se concentra em oferecer uma infraestrutura segura, confiável e em conformidade com as normas para administrar dinheiro entre fronteiras. Seu contexto de contratação abrange equipes que atuam em tecnologia financeira, pagamentos, finanças e nos sistemas que sustentam o comércio global moderno.

Gerente sênior de engenharia de plataforma de dados na Airwallex

Lidere a organização de engenharia de plataforma de dados da Airwallex, dando suporte à infraestrutura financeira. Defina o lakehouse do Databricks e os sistemas canônicos de dados financeiros, ingestão e streaming.

Descrição

  • Construir e liderar uma equipe de engenharia de plataforma de dados de alto desempenho por meio de orientação técnica, mentoria, desenvolvimento de carreira e responsabilidades claras.
  • Definir a estratégia técnica para a ingestão de grandes volumes de dados financeiros provenientes de processadores de pagamentos, bancos, sistemas de faturamento e plataformas ERP/GL.
  • Aprimorar o lakehouse do Databricks com Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python e SQL.
  • Estabelecer práticas para contratos de dados, evolução de esquemas, detecção de desvios, qualidade de dados e modelos financeiros canônicos.
  • Levar a plataforma do processamento em lote para fluxos de trabalho quase em tempo real usando Kafka, CDC, microp processamento em lotes, processamento incremental e Dagster.
  • Ser responsável pela arquitetura dos modelos financeiros canônicos que dão suporte ao mecanismo contábil.
  • Trabalhar com as equipes de infraestrutura e plataforma para fortalecer a observabilidade, os alertas, a resposta a incidentes, a recuperação e a prontidão operacional.
  • Definir a direção da infraestrutura em GCP, Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps e CI/CD.
  • Supervisionar migrações de pipelines legados para o lakehouse, incluindo verificações de paridade, lançamentos faseados e planejamento de reversões.
  • Melhorar o desempenho e controlar os custos em PostgreSQL, Databricks e cargas de trabalho de dados em grande escala.
  • Colaborar com líderes de produto, contabilidade, ML e plataforma para transformar necessidades de negócio em recursos escaláveis de plataforma de dados.
  • Estabelecer a direção de engenharia por meio de revisões de arquitetura, documentação de design, padrões técnicos e roteiros de longo prazo para a plataforma.
  • Promover a engenharia assistida por IA, mantendo as expectativas de qualidade de código, testes, segurança e confiabilidade.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência em plataforma de dados, engenharia de backend ou infraestrutura, incluindo experiência significativa na liderança de equipes de engenharia.
  • Histórico comprovado na gestão e no desenvolvimento de engenheiros seniores e líderes técnicos, formando equipes fortes e autônomas.
  • Conhecimento avançado de plataformas de dados, sistemas distribuídos, modelagem de dados e pipelines de dados em produção.
  • Sólidos conhecimentos de Python e SQL, com experiência prática em Spark, Databricks, Delta Lake, dbt e arquiteturas modernas de lakehouse.
  • Experiência no desenvolvimento de sistemas de ingestão confiáveis com grandes cargas retroativas, processamento incremental, pontos de verificação, gestão de limites de taxa, idempotência e recuperação de falhas.
  • Sólida compreensão de sistemas de streaming e orientados a eventos, incluindo Kafka, CDC e microp processamento em lotes.
  • Experiência com plataformas de orquestração como Dagster e com a criação de sistemas considerando atualização, particionamento e computação incremental.
  • Experiência na otimização de PostgreSQL e cargas de trabalho analíticas para desempenho e eficiência de custos.
  • Experiência operando infraestrutura de produção no GCP, além de familiaridade com Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps e CI/CD.
  • Domínio de observabilidade, engenharia de confiabilidade e operações de produção.
  • Excelentes habilidades de comunicação técnica e capacidade de influenciar decisões de arquitetura e engenharia entre equipes.
  • Experiência liderando migrações técnicas complexas e equilibrando a estratégia de plataforma de longo prazo com as prioridades imediatas do negócio.
  • Motivação para construir equipes e infraestrutura para sistemas financeiros confiáveis, escaláveis e essenciais para a missão.

Benefícios

  • Participação acionária.
  • Elegibilidade para bônus anual.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica.
  • Plano de aposentadoria 401(k).
  • Cobertura para incapacidade de curto e longo prazo.
  • Seguro de vida básico.
  • Benefícios de bem-estar.
  • 20 dias de férias remuneradas.
  • 12 feriados remunerados pela empresa.
  • Férias anuais mínimas previstas em lei e feriados públicos.