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Airwallex
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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BFinanceFintechPaiements
Airwallex est une entreprise fintech qui développe des technologies pour les paiements internationaux, la trésorerie et les opérations financières des entreprises. Sa plateforme réunit des comptes professionnels, la gestion des dépenses, des services de paiement, des transactions multidevises, le change, les transferts internationaux et des composants de finance intégrée que les entreprises peuvent utiliser pour créer des produits financiers sur mesure. Airwallex accompagne plus de 150 000 entreprises et met l’accent sur une infrastructure sécurisée, fiable et conforme aux réglementations pour gérer les flux financiers au-delà des frontières. Son contexte de recrutement couvre des équipes qui travaillent dans la technologie financière, les paiements, la finance et les systèmes qui soutiennent le commerce mondial moderne.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de l’ingénierie de la plateforme de données chez Airwallex

Dirigez l’organisation d’ingénierie de la plateforme de données d’Airwallex au service de l’infrastructure financière. Faites évoluer le lakehouse Databricks ainsi que les systèmes d’ingestion, de streaming et de données financières canoniques.

USÉtats-UnisCACalifornie
255 000 $ – 300 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ERPGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPostgresPythonSparkSQLSystèmes distribuésTerraformUnity

Description

  • Construire et diriger une équipe d’ingénierie de plateforme de données hautement performante grâce à l’accompagnement technique, au mentorat, au développement de carrière et à une répartition claire des responsabilités.
  • Définir la stratégie technique d’ingestion de grands volumes de données financières provenant de processeurs de paiement, de banques, de systèmes de facturation et de plateformes ERP/GL.
  • Faire évoluer le lakehouse Databricks avec Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python et SQL.
  • Mettre en place des pratiques pour les contrats de données, l’évolution des schémas, la détection des dérives, la qualité des données et les modèles financiers canoniques.
  • Faire passer la plateforme du traitement par lots à des flux de travail quasi temps réel grâce à Kafka, au CDC, au microtraitement par lots, au traitement incrémental et à Dagster.
  • Être responsable de l’architecture des modèles financiers canoniques qui soutiennent le moteur comptable.
  • Travailler avec les équipes infrastructure et plateforme afin de renforcer l’observabilité, les alertes, la réponse aux incidents, la reprise et la préparation opérationnelle.
  • Définir l’orientation de l’infrastructure sur GCP, Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps et CI/CD.
  • Superviser les migrations des pipelines existants vers le lakehouse, notamment les contrôles de parité, les déploiements par phases et la planification des retours arrière.
  • Améliorer les performances et maîtriser les coûts sur PostgreSQL, Databricks et les charges de données à grande échelle.
  • Collaborer avec les responsables produit, comptabilité, ML et plateforme afin de transformer les besoins métier en capacités évolutives de la plateforme de données.
  • Définir l’orientation de l’ingénierie au moyen de revues d’architecture, de documents de conception, de normes techniques et de feuilles de route de plateforme à long terme.
  • Promouvoir l’ingénierie assistée par l’IA tout en maintenant les exigences de qualité du code, de tests, de sécurité et de fiabilité.

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience en plateforme de données, en ingénierie backend ou en infrastructure, dont une expérience significative de la direction d’équipes d’ingénierie.
  • Réussite avérée dans la gestion et le développement d’ingénieurs seniors et de responsables techniques, ainsi que dans la constitution d’équipes solides et autonomes.
  • Connaissances avancées des plateformes de données, des systèmes distribués, de la modélisation des données et des pipelines de données en production.
  • Excellente maîtrise de Python et SQL, avec une expérience pratique de Spark, Databricks, Delta Lake, dbt et des architectures modernes de lakehouse.
  • Expérience dans le développement de systèmes d’ingestion fiables avec de grands rattrapages historiques, du traitement incrémental, des points de contrôle, la gestion des limites de débit, l’idempotence et la reprise après défaillance.
  • Bonne compréhension des systèmes de streaming et orientés événements, notamment Kafka, CDC et microtraitement par lots.
  • Expérience des plateformes d’orchestration telles que Dagster et de la conception de systèmes prenant en compte la fraîcheur, le partitionnement et le calcul incrémental.
  • Expérience de l’optimisation de PostgreSQL et des charges analytiques pour améliorer les performances et l’efficacité des coûts.
  • Expérience de l’exploitation d’infrastructures de production sur GCP, ainsi qu’une bonne connaissance de Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps et CI/CD.
  • Maîtrise de l’observabilité, de l’ingénierie de fiabilité et des opérations de production.
  • Excellentes compétences en communication technique et capacité à influencer les décisions d’architecture et d’ingénierie entre les équipes.
  • Expérience de la direction de migrations techniques complexes, en conciliant la stratégie de plateforme à long terme et les priorités métier immédiates.
  • Motivation pour construire des équipes et des infrastructures au service de systèmes financiers fiables, évolutifs et essentiels à la mission.

Avantages

  • Participation au capital.
  • Éligibilité à une prime annuelle.
  • Couverture médicale, dentaire et optique.
  • Plan de retraite 401(k).
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée.
  • Assurance vie de base.
  • Avantages liés au bien-être.
  • 20 jours de congés payés.
  • 12 jours fériés payés par l’entreprise.
  • Congés annuels minimums et jours fériés prévus par la loi.

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