Az Airwallex globális fizetésekhez, treasury-kezeléshez és vállalati pénzügyi műveletekhez fejleszt technológiát. Platformja egyesíti a vállalati számlákat, a kiadáskezelést, a fizetési szolgáltatásokat, a többdevizás tranzakciókat, a devizaváltást, a nemzetközi átutalásokat, valamint a beágyazott pénzügyi megoldásokat, amelyekkel a vállalkozások saját igényeikre szabott pénzügyi termékeket hozhatnak létre. Az Airwallex több mint 150 000 vállalkozást támogat, és a határokon átnyúló pénzkezeléshez biztonságos, megbízható és szabályozásnak megfelelő infrastruktúrára összpontosít. A vállalat toborzása a pénzügyi technológia, a fizetések, a pénzügyek és a modern globális kereskedelmet támogató rendszerek területén dolgozó csapatokra terjed ki.
Az Airwallex adatplatform-mérnöki részlegének vezető menedzsere
Vezesse az Airwallex pénzügyi infrastruktúrát támogató adatplatform-mérnöki szervezetét. Alakítsa a Databricks lakehouse-t, az adatbetöltést, a streamfeldolgozást és a kanonikus pénzügyi adatrendszereket.
Egyesült Államok
Kalifornia255 000 $ – 300 000 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Építsen fel és vezessen nagy teljesítményű adatplatform-mérnöki csapatot technikai iránymutatással, mentorálással, karrierfejlesztéssel és egyértelmű felelősségi körökkel.
- Határozza meg a fizetési feldolgozókra, bankokra, számlázási rendszerekre és ERP/GL-platformokra kiterjedő, nagy volumenű pénzügyi adatbetöltés technikai stratégiáját.
- Fejlessze tovább a Databricks lakehouse-t Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python és SQL használatával.
- Alakítson ki gyakorlatokat az adatszerződésekhez, a sémafejlődéshez, az eltérések észleléséhez, az adatminőséghez és a kanonikus pénzügyi modellekhez.
- Vigye át a platformot a kötegelt feldolgozásról a közel valós idejű munkafolyamatokra Kafka, CDC, mikrokötegelt feldolgozás, inkrementális feldolgozás és Dagster használatával.
- Vállalja a könyvelési motort támogató kanonikus pénzügyi modellek architektúrájának tulajdonosi felelősségét.
- Működjön együtt az infrastruktúra- és platformcsapatokkal a megfigyelhetőség, a riasztások, az incidenskezelés, a helyreállítás és az üzemeltetési felkészültség megerősítése érdekében.
- Határozza meg az infrastruktúra irányát a GCP, a Terraform, a Kubernetes/GKE, a Helm, a GitOps és a CI/CD területén.
- Felügyelje a régi adatcsatornákról a lakehouse-ra történő migrációkat, beleértve az egyezőség-ellenőrzéseket, a szakaszos kiadásokat és a visszaállítási tervezést.
- Javítsa a teljesítményt és tartsa kézben a költségeket a PostgreSQL, a Databricks és a nagy léptékű adatterhelések esetében.
- Működjön együtt a termék-, könyvelési, gépi tanulási és platformvezetőkkel annak érdekében, hogy az üzleti igényeket skálázható adatplatform-képességekké alakítsa.
- Adjon mérnöki irányt architektúra-felülvizsgálatokkal, tervdokumentációval, technikai szabványokkal és hosszú távú platform-ütemtervekkel.
- Ösztönözze a mesterséges intelligenciával támogatott mérnöki munkát, miközben fenntartja a kódminőségre, a tesztelésre, a biztonságra és a megbízhatóságra vonatkozó elvárásokat.
Követelmények
- Legalább nyolc év tapasztalat adatplatform-, backend- vagy infrastruktúra-mérnöki területen, beleértve a mérnöki csapatok vezetésében szerzett jelentős tapasztalatot.
- Bizonyított siker senior mérnökök és technikai vezetők irányításában és fejlesztésében, valamint erős, önállóan működő csapatok építésében.
- Az adatplatformok, az elosztott rendszerek, az adatmodellezés és az éles adatfeldolgozási csatornák magas szintű ismerete.
- Erős Python- és SQL-ismeretek, valamint gyakorlati tapasztalat a Spark, a Databricks, a Delta Lake, a dbt és a modern lakehouse-architektúrák terén.
- Megbízható adatbetöltési rendszerek fejlesztésében szerzett tapasztalat nagy volumenű visszatöltésekkel, inkrementális feldolgozással, ellenőrzőpontokkal, sebességkorlátozás-kezeléssel, idempotenciával és hibák utáni helyreállítással.
- A stream- és eseményvezérelt rendszerek, köztük a Kafka, a CDC és a mikrokötegelt feldolgozás alapos ismerete.
- Tapasztalat olyan orchestrációs platformokkal, mint a Dagster, valamint a frissességre, particionálásra és inkrementális számításra tervezett rendszerek kialakításában.
- Tapasztalat a PostgreSQL és az analitikai terhelések teljesítmény- és költséghatékonyságot célzó hangolásában.
- Tapasztalat éles infrastruktúra üzemeltetésében GCP-n, továbbá a Terraform, a Kubernetes/GKE, a Helm, a GitOps és a CI/CD ismerete.
- A megfigyelhetőség, a megbízhatósági mérnökség és az éles üzemeltetés erős ismerete.
- Kiváló technikai kommunikációs készség, valamint képesség az architektúrával és a mérnöki döntésekkel kapcsolatos, csapatokon átívelő befolyásolásra.
- Összetett technikai migrációk irányításában szerzett tapasztalat, a hosszú távú platformstratégia és az azonnali üzleti prioritások egyensúlyának megteremtésével.
- Motiváció megbízható, skálázható és kritikus fontosságú pénzügyi rendszerekhez szükséges csapatok és infrastruktúra kiépítésére.
Juttatások
- Részvétel a tulajdonosi programban.
- Éves bónuszra való jogosultság.
- Egészség-, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
- 401(k) nyugdíjterv.
- Rövid és hosszú távú rokkantsági fedezet.
- Alap életbiztosítás.
- Jólléti juttatások.
- 20 fizetett szabadságnap.
- 12 fizetett vállalati ünnepnap.
- Jogszabály szerinti minimális éves szabadság és munkaszüneti napok.