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Airwallex
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BFinanzasFintechPagos
Airwallex es una empresa fintech que desarrolla tecnología para pagos globales, tesorería y operaciones financieras empresariales. Su plataforma reúne cuentas empresariales, gestión del gasto, servicios de pago, transacciones multidivisa, cambio de divisas, transferencias internacionales y componentes de finanzas integradas que las empresas pueden utilizar para crear productos financieros adaptados. Airwallex presta servicio a más de 150.000 empresas y se centra en ofrecer una infraestructura segura, fiable y conforme con la normativa para gestionar dinero a través de las fronteras. Su contexto de contratación abarca equipos que trabajan en tecnología financiera, pagos, finanzas y los sistemas que sustentan el comercio global moderno.
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Gerente sénior de ingeniería de plataformas de datos en Airwallex

Lidera la organización de ingeniería de plataformas de datos de Airwallex para respaldar la infraestructura financiera. Define el rumbo del lakehouse de Databricks y de los sistemas de ingesta, streaming y datos financieros canónicos.

USEstados UnidosCACalifornia
255.000 $ – 300.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ERPGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesPostgresPythonSistemas distribuidosSparkSQLTerraformUnity

Descripción

  • Construir y liderar un equipo de ingeniería de plataformas de datos de alto rendimiento mediante orientación técnica, mentoría, desarrollo profesional y responsabilidades claras.
  • Definir la estrategia técnica para la ingesta de grandes volúmenes de datos financieros procedentes de procesadores de pagos, bancos, sistemas de facturación y plataformas ERP/GL.
  • Impulsar el lakehouse de Databricks con Spark, Delta Lake, Unity Catalog, dbt, Python y SQL.
  • Establecer prácticas para contratos de datos, evolución de esquemas, detección de desviaciones, calidad de datos y modelos financieros canónicos.
  • Trasladar la plataforma del procesamiento por lotes hacia flujos de trabajo casi en tiempo real mediante Kafka, CDC, microprocesamiento por lotes, procesamiento incremental y Dagster.
  • Ser responsable de la arquitectura de los modelos financieros canónicos que respaldan el motor contable.
  • Trabajar con los equipos de infraestructura y plataformas para reforzar la observabilidad, las alertas, la respuesta a incidentes, la recuperación y la preparación operativa.
  • Definir la dirección de la infraestructura en GCP, Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps y CI/CD.
  • Supervisar las migraciones de pipelines heredados al lakehouse, incluidas las comprobaciones de paridad, los lanzamientos por fases y la planificación de reversiones.
  • Mejorar el rendimiento y controlar los costes en PostgreSQL, Databricks y cargas de trabajo de datos a gran escala.
  • Colaborar con líderes de producto, contabilidad, ML y plataformas para convertir las necesidades empresariales en capacidades escalables de la plataforma de datos.
  • Establecer la dirección de ingeniería mediante revisiones de arquitectura, documentación de diseño, estándares técnicos y hojas de ruta de la plataforma a largo plazo.
  • Promover la ingeniería asistida por IA manteniendo las expectativas de calidad del código, pruebas, seguridad y fiabilidad.

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en plataformas de datos, ingeniería backend o infraestructura, incluida experiencia significativa liderando equipos de ingeniería.
  • Trayectoria demostrada en la gestión y el desarrollo de ingenieros sénior y líderes técnicos, creando equipos sólidos y autónomos.
  • Conocimientos avanzados de plataformas de datos, sistemas distribuidos, modelado de datos y pipelines de datos en producción.
  • Sólidos conocimientos de Python y SQL, con experiencia práctica en Spark, Databricks, Delta Lake, dbt y arquitecturas modernas de lakehouse.
  • Experiencia desarrollando sistemas de ingesta fiables con grandes cargas históricas, procesamiento incremental, puntos de control, gestión de límites de velocidad, idempotencia y recuperación ante fallos.
  • Sólido conocimiento de sistemas de streaming y orientados a eventos, incluidos Kafka, CDC y microprocesamiento por lotes.
  • Experiencia con plataformas de orquestación como Dagster y en el diseño de sistemas considerando la frescura de los datos, la partición y el cálculo incremental.
  • Experiencia optimizando PostgreSQL y cargas de trabajo analíticas para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costes.
  • Experiencia operando infraestructura de producción en GCP, además de familiaridad con Terraform, Kubernetes/GKE, Helm, GitOps y CI/CD.
  • Dominio de la observabilidad, la ingeniería de fiabilidad y las operaciones de producción.
  • Excelentes habilidades de comunicación técnica y capacidad para influir en decisiones de arquitectura e ingeniería entre equipos.
  • Experiencia dirigiendo migraciones técnicas complejas y equilibrando la estrategia de plataforma a largo plazo con las prioridades empresariales inmediatas.
  • Motivación para construir equipos e infraestructura destinados a sistemas financieros fiables, escalables y críticos para la misión.

Beneficios

  • Participación en el capital.
  • Elegibilidad para un bono anual.
  • Cobertura médica, dental y oftalmológica.
  • Plan de jubilación 401(k).
  • Cobertura por incapacidad a corto y largo plazo.
  • Seguro de vida básico.
  • Beneficios de bienestar.
  • 20 días de vacaciones remuneradas.
  • 12 días festivos remunerados por la empresa.
  • Días mínimos de vacaciones anuales y festivos establecidos por ley.

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