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Insulet Corporation
Insulet Corporation
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
GesundheitswesenHardware
Insulet Corporation ist ein Unternehmen im Gesundheitswesen und in der Medizintechnik, das vernetzte Systeme zur Insulinabgabe entwickelt, herstellt und vertreibt. Das bekannteste Produkt des Unternehmens, Omnipod, ist eine schlauchlose, tragbare Plattform auf Pod-Basis, die eine kontinuierliche und automatisierte Insulinabgabe unterstützt, darunter Omnipod 5. Insulet wurde im Jahr 2000 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Acton, Massachusetts. Das Unternehmen betreut mehr als 600.000 Kundinnen und Kunden in 26 Ländern. Die Arbeit von Insulet umfasst die Medizintechnik, Forschung und Entwicklung, die globale Produktion sowie die Vereinfachung des Diabetesmanagements und die Förderung von Nachhaltigkeit und gesellschaftlichem Engagement.
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Senior Director, Angewandte KI – Hybrid (Acton, MA)

Verantworten Sie Insulets unternehmensweite Strategie und das Investitionsportfolio für angewandte KI. Fördern Sie die verantwortungsvolle Einführung von KI in den Bereichen Patienteneinbindung, Vertrieb, Digitales und Betrieb eines Medizintechnikunternehmens für Diabetes.

USVereinigte StaatenMAMassachusetts
280.600 $ – 420.850 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSAzureServiceNow

Beschreibung

  • Verantwortung für eine unternehmensweite Vision, Strategie, Fähigkeits-Roadmap und ein Investitionsportfolio für angewandte KI mit einem Zeithorizont von mindestens fünf Jahren
  • Priorisierung von KI-Initiativen in den Bereichen Patienteneinbindung, Kundenservice, Vertriebsabläufe, Marketing, Einbindung von Leistungserbringern, Marktzugang, digitale Produkte, Betrieb und unternehmensweite Produktivität
  • Überführung unternehmensweiter geschäftlicher Herausforderungen in KI-Chancen, Investitionsthesen, Produktportfolios, Experimente, MVPs und skalierbare Fähigkeiten
  • Präsentation der KI-Strategie, Portfolioentscheidungen, Investitionsvorschläge, erzielten Werte und Risikobewertungen gegenüber dem CTO, der Geschäftsleitung und leitenden Stakeholdern aus dem Geschäft
  • Entwicklung von Business Cases und Ergebnismessgrößen auf Portfolioebene in Zusammenarbeit mit Finance und Führungskräften aus dem Geschäft
  • Steuerung angewandter KI-Produkte und -Fähigkeiten von der Erkundung und Priorisierung über die Einführung und Nutzung bis zum Lebenszyklusmanagement
  • Definition von Produktbetriebspraktiken, Entscheidungsbefugnissen, Roadmaps, Finanzierungsprioritäten und Governance-Strukturen
  • Ausbau wiederverwendbarer KI-Fähigkeiten wie Empfehlungen, Segmentierung, Prognosen, Copiloten, KI-Agenten und Workflow-Automatisierung
  • Integration von KI in CRM- und Serviceplattformen, Außendiensttools, Dashboards, digitale Erlebnisse und alltägliche Geschäftsabläufe
  • Steuerung der verantwortungsvollen Bereitstellung von KI, einschließlich Governance, Risikobewertung, menschlicher Aufsicht, Auditierbarkeit, Ausgabevalidierung, Inhaltssicherheit, Eskalation und Verantwortlichkeit
  • Aufbau und Entwicklung einer mehrstufigen Organisation mit den Bereichen Produkt, Data Science, KI-Engineering, Analytics und funktionsübergreifender Umsetzung
  • Etablierung des Betriebsmodells, der organisatorischen Fähigkeiten, der Talentstrategie, der Personalplanung und der Führungsstruktur
  • Gestaltung der unternehmensweiten Geschäfts- und Technologiestrategie durch Einflussnahme auf Führungsebene und über Funktionsgrenzen hinweg
  • Leitung von Veränderungs- und Einführungsprogrammen, die KI in Workflows, Führungspraktiken, Kompetenzentwicklung und Entscheidungsprozesse integrieren

Anforderungen

  • Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Analytics, Wirtschaft oder einer verwandten Fachrichtung
  • Mindestens 18 Jahre zunehmend verantwortungsvoller Erfahrung in der Leitung unternehmensweiter Daten-, Analytics-, KI-, Digital- oder Technologieorganisationen
  • Nachweisliche Erfolge bei der Führung von Führungskräften und multidisziplinären Teams
  • Nachweisliche Erfahrung in der Festlegung mehrjähriger Unternehmensstrategien, im Management komplexer Portfolios und Investitionen sowie in der Erzielung messbarer Ergebnisse über mehrere Funktionen hinweg
  • Umfassende Kenntnisse in angewandter KI, maschinellem Lernen, generativer KI, Large Language Models, KI-Agenten, Retrieval-Augmented Generation, Copiloten, prädiktiver Modellierung und Workflow-Automatisierung
  • Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und Strategie, Investitionsentscheidungen, Wert und Risiken gegenüber CTOs und Geschäftsleitungen zu vermitteln
  • Von Vorteil: Erfahrung im Gesundheitswesen, in der Medizintechnik, den Life Sciences, der Diabetesversorgung, der digitalen Gesundheit oder einem anderen regulierten Bereich
  • Von Vorteil: Erfahrung bei der Skalierung von KI-Agenten, Copiloten für den Kundenservice, kommerziellen Empfehlungssystemen, Lösungen für intelligente Patienteneinbindung oder vergleichbaren unternehmensweiten KI-Produkten
  • Von Vorteil: Kenntnisse in Data Governance, Master Data Management sowie Kunden-, Leistungserbringer-, Patienten- und kommerziellen Daten sowie in unternehmensweiten Analytics
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Salesforce, ServiceNow, Genesys, AWS, Azure, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Technologieplattformen für Unternehmen

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss
  • Bezahlte Freistellung
  • Zusätzliche Programme zur Förderung des Wohlbefindens der Mitarbeitenden
  • Anspruch auf eine variable Vergütung

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