„Insulet Corporation“ yra sveikatos priežiūros ir medicinos prietaisų įmonė, kurianti, gaminanti ir platinanti susietas insulino tiekimo sistemas. Žinomiausias jos produktas „Omnipod“ yra belaidė, dėvima „Pod“ pagrindu sukurta platforma, skirta nuolatiniam ir automatiniam insulino tiekimui palaikyti, įskaitant „Omnipod 5“. 2000 m. įkurta ir Actone, Masačusetso valstijoje, būstinę turinti „Insulet“ aptarnauja daugiau nei 600 000 klientų 26 šalyse. Įmonės veikla apima medicinos prietaisų inžineriją, mokslinius tyrimus ir plėtrą, pasaulinę gamybą, taip pat pastangas supaprastinti diabeto valdymą ir kartu skatinti tvarumą bei poveikį bendruomenei.
Taikomojo dirbtinio intelekto vyresnysis direktorius – hibridinis darbas (Actonas, Masačusetsas)
Vadovaukite „Insulet“ įmonės taikomojo dirbtinio intelekto strategijai ir investicijų portfeliui. Skatinkite atsakingo dirbtinio intelekto diegimą pacientų įtraukimo, komercijos, skaitmeninėse ir veiklos srityse diabeto medicinos prietaisų įmonėje.
Aprašymas
- Vadovausite daugiau nei penkerių metų įmonės taikomojo dirbtinio intelekto vizijai, strategijai, gebėjimų planui ir investicijų portfeliui
- Nustatysite dirbtinio intelekto iniciatyvų prioritetus pacientų įtraukimo, klientų aptarnavimo, pardavimų operacijų, rinkodaros, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjų įtraukimo, patekimo į rinką, skaitmeninių produktų, veiklos ir įmonės produktyvumo srityse
- Verslo iššūkius paversite dirbtinio intelekto galimybėmis, investavimo tezėmis, produktų portfeliais, eksperimentais, MVP sprendimais ir mastelio keitimo gebėjimais
- Pristatysite dirbtinio intelekto strategiją, portfelio sprendimus, investicijų pasiūlymus, sukurtą vertę ir rizikos vertinimus technologijų vadovui, vykdomajai vadovybei ir vyresniesiems verslo vadovams
- Kartu su finansų ir verslo vadovais rengsite portfelio lygmens verslo pagrindimus ir rezultatų rodiklius
- Vadovausite taikomojo dirbtinio intelekto produktams ir gebėjimams nuo atradimo bei prioritetų nustatymo iki paleidimo, įsisavinimo ir gyvavimo ciklo valdymo
- Apibrėšite produktų veiklos praktiką, sprendimų priėmimo teises, veiksmų planus, finansavimo prioritetus ir valdymo struktūras
- Plėtosite pakartotinai naudojamus dirbtinio intelekto gebėjimus, tokius kaip rekomendacijos, segmentavimas, prognozavimas, pagalbiniai įrankiai, dirbtinio intelekto agentai ir darbo procesų automatizavimas
- Integruosite dirbtinį intelektą į CRM ir paslaugų platformas, darbuotojų lauko įrankius, skydelius, skaitmeninę patirtį ir kasdienes verslo operacijas
- Vadovausite atsakingam dirbtinio intelekto diegimui, įskaitant valdymą, rizikos vertinimą, žmogaus priežiūrą, audituojamumą, rezultatų patvirtinimą, turinio saugą, eskalavimą ir atskaitomybę
- Kursite ir ugdysite daugiapakopę organizaciją, apimančią produktus, duomenų mokslą, dirbtinio intelekto inžineriją, analitiką ir tarpdisciplininį įgyvendinimą
- Nustatysite veiklos modelį, organizacinius gebėjimus, talentų strategiją, darbuotojų planą ir vadovavimo struktūrą
- Formuosite įmonės verslo ir technologijų strategiją darydami įtaką vadovybei ir skirtingoms funkcijoms
- Vadovausite pokyčių ir įsisavinimo programoms, integruojančioms dirbtinį intelektą į darbo procesus, vadovavimo praktiką, gebėjimų ugdymą ir sprendimų priėmimą
Reikalavimai
- Magistro laipsnis informatikos, inžinerijos, duomenų mokslo, analitikos, verslo ar susijusioje srityje
- Ne mažiau kaip 18 metų vis didesnės atsakomybės patirties vadovaujant įmonės duomenų, analitikos, dirbtinio intelekto, skaitmeninėms ar technologijų organizacijoms
- Įrodyta sėkmė vadovaujant vadovams ir daugiadalykėms komandoms
- Patirtis nustatant daugiametę įmonės strategiją, valdant sudėtingus portfelius ir investicijas bei siekiant išmatuojamų rezultatų skirtingose funkcijose
- Gilios taikomojo dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi, generatyvinio dirbtinio intelekto, didelių kalbos modelių, dirbtinio intelekto agentų, paieška papildyto generavimo, pagalbinių įrankių, prognozavimo modeliavimo ir darbo procesų automatizavimo žinios
- Gebėjimas daryti įtaką vadovams ir komunikuoti strategiją, investicinius sprendimus, vertę bei riziką technologijų vadovui ir vykdomajai vadovybei
- Privalumu laikoma patirtis sveikatos priežiūros, medicinos prietaisų, gyvybės mokslų, diabeto priežiūros, skaitmeninės sveikatos ar kitoje reguliuojamoje srityje
- Privalumu laikoma patirtis plečiant dirbtinio intelekto agentus, klientų aptarnavimo pagalbinius įrankius, komercines rekomendacijų sistemas, pacientų įtraukimo sprendimus ar panašius įmonės dirbtinio intelekto produktus
- Privalumu laikomos duomenų valdymo, pagrindinių duomenų valdymo, klientų, paslaugų teikėjų, pacientų ir komercinių duomenų bei įmonės analitikos žinios
- Privalumas – „Salesforce“, „ServiceNow“, „Genesys“, AWS, „Azure“, „Databricks“, „Snowflake“ ar panašių įmonės technologijų platformų išmanymas
Privalumai
- Medicininis, odontologinis ir regos draudimas
- 401(k) pensijų kaupimo planas su darbdavio įmoka
- Apmokamas laisvas laikas
- Papildomos darbuotojų gerovės programos
- Galimybė gauti skatinamąjį atlygį