Ang Insulet Corporation ay isang kumpanya sa pangangalagang pangkalusugan at kagamitang medikal na bumubuo, gumagawa, at namamahagi ng mga konektadong sistema para sa paghahatid ng insulin. Ang pinakakilala nitong produkto, ang Omnipod, ay isang naisusuot at walang tubong platform na nakabatay sa Pod, na idinisenyo upang suportahan ang tuloy-tuloy at awtomatikong paghahatid ng insulin, kabilang ang Omnipod 5. Itinatag noong 2000 at nakabase sa Acton, Massachusetts, nagsisilbi ang Insulet sa mahigit 600,000 customer sa 26 na bansa. Saklaw ng gawain ng kumpanya ang inhinyeriya ng kagamitang medikal, pananaliksik at pagpapaunlad, pandaigdigang pagmamanupaktura, at mga pagsisikap na pasimplehin ang pamamahala ng diabetes habang isinusulong ang pagpapanatili at positibong ambag sa komunidad.
Senior na Direktor, Inilapat na AI - Hybrid (Acton, MA)
Pangungunahan ang estratehiya at portfolio ng pamumuhunan sa enterprise applied AI ng Insulet. Isusulong ang responsableng paggamit ng AI sa pakikipag-ugnayan sa pasyente, komersyal, digital, at mga operasyong tungkulin sa isang kumpanyang gumagawa ng medical device para sa diabetes.
Estados Unidos
Massachusetts$280,600 – $420,850 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesArtipisyal na intelihensiyaPaglalarawan
- Pamahalaan ang enterprise vision, estratehiya, roadmap ng mga kakayahan, at portfolio ng pamumuhunan para sa applied AI na higit limang taon ang saklaw
- Magtakda ng mga priyoridad para sa mga inisyatiba sa AI na sumasaklaw sa pakikipag-ugnayan sa pasyente, serbisyo sa customer, sales operations, marketing, pakikipag-ugnayan sa mga provider, access sa merkado, digital na produkto, operasyon, at enterprise productivity
- Gawing mga pagkakataon sa AI, investment thesis, portfolio ng produkto, eksperimento, MVP, at nasusukat na kakayahan ang mga hamon sa negosyo ng enterprise
- Iharap ang estratehiya sa AI, mga desisyon sa portfolio, panukalang pamumuhunan, natamong halaga, at mga pagtatasa ng panganib sa CTO, executive leadership team, at mga nakatataas na stakeholder sa negosyo
- Bumuo ng mga business case at sukatan ng resulta sa antas ng portfolio kasama ang Finance at mga business executive
- Gabayan ang mga produkto at kakayahan ng applied AI mula sa pagtuklas at pagtatakda ng priyoridad hanggang sa paglulunsad, paggamit, at pamamahala sa lifecycle
- Tukuyin ang mga kasanayan sa pagpapatakbo ng produkto, mga karapatang magpasya, roadmap, priyoridad sa pagpopondo, at mga istruktura ng pamamahala
- Palawakin ang mga reusable na kakayahan sa AI gaya ng rekomendasyon, segmentation, forecasting, copilot, AI agent, at workflow automation
- Isama ang AI sa CRM at mga service platform, field tool, dashboard, digital experience, at pang-araw-araw na operasyon ng negosyo
- Pangunahan ang responsableng paghahatid ng AI, kabilang ang pamamahala, pagsusuri ng panganib, pangangasiwa ng tao, auditability, pagpapatunay ng output, kaligtasan ng content, escalation, at pananagutan
- Bumuo at paunlarin ang isang layered na organisasyong sumasaklaw sa produkto, data science, AI engineering, analytics, at cross-functional delivery
- Itatag ang operating model, mga kakayahan ng organisasyon, estratehiya sa talento, workforce plan, at istruktura ng pamumuno
- Hubugin ang estratehiya sa negosyo at teknolohiya ng enterprise sa pamamagitan ng impluwensiyang ehekutibo at cross-functional
- Pangunahan ang mga programa sa pagbabago at paggamit na nagsasama ng AI sa mga workflow, kasanayan sa pamumuno, pagpapaunlad ng kakayahan, at paggawa ng desisyon
Mga Kinakailangan
- Master’s degree sa computer science, engineering, data science, analytics, business, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa 18 taon ng patuloy na umuunlad na karanasan sa pamumuno ng mga organisasyong pang-enterprise data, analytics, AI, digital, o teknolohiya
- Napatunayang tagumpay sa pamamahala ng mga lider at multidisciplinary team
- Track record sa pagtatakda ng multiyear enterprise strategy, pamamahala ng mga kumplikadong portfolio at pamumuhunan, at paghahatid ng nasusukat na resulta sa iba’t ibang function
- Malalim na kaalaman sa applied AI, machine learning, generative AI, large language models, AI agent, retrieval-augmented generation, copilot, predictive modeling, at workflow automation
- Kakayahang impluwensiyahan ang mga executive at ipaliwanag ang estratehiya, mga desisyon sa pamumuhunan, halaga, at panganib sa mga audience na CTO at executive leadership
- Mas gusto: background sa healthcare, medical device, life sciences, diabetes care, digital health, o iba pang kinokontrol na sektor
- Mas gusto: karanasan sa pagpapalawak ng AI agent, customer-service copilot, commercial recommendation system, patient-engagement intelligence, o katumbas na enterprise AI product
- Mas gusto: kaalaman sa data governance, master data management, data ng customer, provider, pasyente, at komersyal na data, pati enterprise analytics
- Mas gusto: pamilyar sa Salesforce, ServiceNow, Genesys, AWS, Azure, Databricks, Snowflake, o katumbas na enterprise technology platform
Mga Benepisyo
- Saklaw para sa medical, dental, at vision
- 401(k) plan na may employer matching
- Bayad na time off
- Karagdagang programa para sa wellness ng empleyado
- Kwalipikado para sa incentive compensation