Insulet Corporation to firma z branży ochrony zdrowia i urządzeń medycznych, która opracowuje, produkuje i dystrybuuje połączone systemy podawania insuliny. Jej najbardziej znanym produktem jest Omnipod — bezdrenowa, noszona platforma oparta na Podzie, zaprojektowana do ciągłego i automatycznego podawania insuliny, w tym za pomocą systemu Omnipod 5. Firma powstała w 2000 roku i ma siedzibę w Acton w stanie Massachusetts. Insulet obsługuje ponad 600 000 klientów w 26 krajach. Działalność firmy obejmuje inżynierię urządzeń medycznych, badania i rozwój, globalną produkcję oraz działania na rzecz uproszczenia leczenia cukrzycy, zrównoważonego rozwoju i pozytywnego wpływu na społeczności.
Starszy dyrektor ds. stosowanej AI — praca hybrydowa (Acton, Massachusetts)
Pokierujesz korporacyjną strategią i portfelem inwestycji Insulet w zakresie stosowanej AI. Będziesz wspierać odpowiedzialne wdrażanie AI w obszarach zaangażowania pacjentów, działalności komercyjnej, rozwiązań cyfrowych i operacji w firmie produkującej urządzenia medyczne dla osób z cukrzycą.
Stany Zjednoczone
Massachusetts280 600 $ – 420 850 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiSztuczna inteligencjaOpis
- Odpowiadać za ponadpięcioletnią wizję korporacyjną, strategię, plan rozwoju kompetencji i portfel inwestycji w zakresie stosowanej AI
- Ustalać priorytety inicjatyw AI obejmujących zaangażowanie pacjentów, obsługę klienta, operacje sprzedażowe, marketing, współpracę z personelem medycznym, dostęp do rynku, produkty cyfrowe, operacje i produktywność przedsiębiorstwa
- Przekładać wyzwania biznesowe przedsiębiorstwa na możliwości zastosowania AI, tezy inwestycyjne, portfele produktów, eksperymenty, MVP i skalowalne kompetencje
- Przedstawiać strategię AI, decyzje dotyczące portfela, propozycje inwestycji, zrealizowaną wartość i oceny ryzyka dyrektorowi technologicznemu, zespołowi kierownictwa wykonawczego oraz starszym interesariuszom biznesowym
- Opracowywać uzasadnienia biznesowe i mierniki wyników na poziomie portfela we współpracy z działem finansowym i kadrą zarządzającą biznesu
- Kierować rozwojem produktów i kompetencji stosowanej AI — od odkrywania i ustalania priorytetów po uruchomienie, adopcję i zarządzanie cyklem życia
- Definiować praktyki operacyjne produktów, uprawnienia decyzyjne, plany rozwoju, priorytety finansowania i struktury zarządzania
- Rozwijać wielokrotnego użytku kompetencje AI, takie jak rekomendacje, segmentacja, prognozowanie, copiloty, agenci AI i automatyzacja przepływów pracy
- Wbudowywać AI w platformy CRM i obsługi, narzędzia dla pracowników terenowych, pulpity nawigacyjne, doświadczenia cyfrowe i codzienne operacje biznesowe
- Kierować odpowiedzialnym wdrażaniem AI, w tym zarządzaniem, oceną ryzyka, nadzorem człowieka, audytowalnością, walidacją wyników, bezpieczeństwem treści, eskalacją i odpowiedzialnością
- Budować i rozwijać wielopoziomową organizację obejmującą produkty, data science, inżynierię AI, analitykę i realizację międzyfunkcyjną
- Ustanawiać model operacyjny, kompetencje organizacyjne, strategię zarządzania talentami, planowanie zatrudnienia i strukturę przywództwa
- Kształtować korporacyjną strategię biznesową i technologiczną poprzez wpływ na kadrę kierowniczą oraz współpracę międzyfunkcyjną
- Prowadzić programy zmian i adopcji integrujące AI z przepływami pracy, praktykami przywódczymi, rozwojem kompetencji i podejmowaniem decyzji
Wymagania
- Stopień magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, data science, analityki, biznesu lub pokrewnej dyscypliny
- Co najmniej 18 lat doświadczenia zawodowego z rosnącym zakresem odpowiedzialności w kierowaniu korporacyjnymi organizacjami zajmującymi się danymi, analityką, AI, rozwiązaniami cyfrowymi lub technologią
- Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu kadrą kierowniczą i zespołami multidyscyplinarnymi
- Doświadczenie w tworzeniu wieloletniej strategii korporacyjnej, zarządzaniu złożonymi portfelami i inwestycjami oraz osiąganiu mierzalnych wyników w różnych obszarach funkcjonalnych
- Dogłębna znajomość stosowanej AI, uczenia maszynowego, generatywnej AI, dużych modeli językowych, agentów AI, generowania wspomaganego wyszukiwaniem, copilotów, modelowania predykcyjnego i automatyzacji przepływów pracy
- Umiejętność wpływania na kadrę kierowniczą oraz komunikowania strategii, decyzji inwestycyjnych, wartości i ryzyka odbiorcom na poziomie dyrektora technologicznego i kierownictwa wykonawczego
- Mile widziane: doświadczenie w ochronie zdrowia, produkcji urządzeń medycznych, naukach biologicznych, opiece diabetologicznej, zdrowiu cyfrowym lub innej regulowanej branży
- Mile widziane: doświadczenie w skalowaniu agentów AI, copilotów do obsługi klienta, komercyjnych systemów rekomendacji, analityki zaangażowania pacjentów lub porównywalnych korporacyjnych produktów AI
- Mile widziane: znajomość zarządzania danymi, zarządzania danymi podstawowymi, danych klientów, świadczeniodawców, pacjentów i danych komercyjnych, a także analityki korporacyjnej
- Mile widziana znajomość Salesforce, ServiceNow, Genesys, AWS, Azure, Databricks, Snowflake lub porównywalnych korporacyjnych platform technologicznych
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k) z dopłatami pracodawcy
- Płatny czas wolny
- Dodatkowe programy wspierające dobrostan pracowników
- Możliwość otrzymania wynagrodzenia motywacyjnego