Insulet Corporation ir veselības aprūpes un medicīnas ierīču uzņēmums, kas izstrādā, ražo un izplata savienotas insulīna ievadīšanas sistēmas. Tā pazīstamākais produkts Omnipod ir bezcaurulīšu, valkājama uz Pod balstīta platforma, kas paredzēta nepārtrauktas un automatizētas insulīna ievadīšanas atbalstam, tostarp Omnipod 5. Uzņēmums Insulet, kas dibināts 2000. gadā un kura galvenā mītne atrodas Aktonā, Masačūsetsā, apkalpo vairāk nekā 600 000 klientu 26 valstīs. Uzņēmuma darbība aptver medicīnas ierīču inženieriju, pētniecību un izstrādi, globālo ražošanu, kā arī centienus vienkāršot diabēta pārvaldību, vienlaikus veicinot ilgtspēju un ietekmi uz kopienu.
Lietišķā mākslīgā intelekta vecākais direktors – hibrīddarbs (Actona, Masačūsetsā)
Vadiet Insulet uzņēmuma mēroga lietišķā mākslīgā intelekta stratēģiju un investīciju portfeli. Veiciniet atbildīga mākslīgā intelekta ieviešanu pacientu iesaistē, komercdarbībā, digitālajos pakalpojumos un operācijās diabēta medicīnas ierīču uzņēmumā.
Apraksts
- Jūs būsiet atbildīgs par vairāk nekā piecu gadu uzņēmuma mēroga lietišķā mākslīgā intelekta vīziju, stratēģiju, spēju attīstības plānu un investīciju portfeli
- Noteiksiet prioritātes mākslīgā intelekta iniciatīvām pacientu iesaistes, klientu apkalpošanas, pārdošanas operāciju, mārketinga, veselības aprūpes pakalpojumu sniedzēju iesaistes, piekļuves tirgum, digitālo produktu, operāciju un uzņēmuma produktivitātes jomās
- Pārvērtīsiet uzņēmuma biznesa izaicinājumus mākslīgā intelekta iespējās, investīciju tēzēs, produktu portfeļos, eksperimentos, MVP risinājumos un mērogojamās iespējās
- Prezentēsiet mākslīgā intelekta stratēģiju, portfeļa lēmumus, investīciju priekšlikumus, radīto vērtību un risku novērtējumus tehnoloģiju vadītājam, izpildvadībai un vadošajiem biznesa vadītājiem
- Kopā ar finanšu un biznesa vadītājiem izstrādāsiet portfeļa līmeņa biznesa pamatojumus un rezultātu rādītājus
- Vadīsiet lietišķā mākslīgā intelekta produktus un iespējas no atklāšanas un prioritāšu noteikšanas līdz ieviešanai, pārņemšanai un dzīves cikla pārvaldībai
- Definēsiet produktu darbības praksi, lēmumu pieņemšanas tiesības, ceļa kartes, finansējuma prioritātes un pārvaldības struktūras
- Paplašināsiet atkārtoti izmantojamas mākslīgā intelekta iespējas, piemēram, ieteikumus, segmentēšanu, prognozēšanu, kopilotus, mākslīgā intelekta aģentus un darba plūsmu automatizāciju
- Integrēsiet mākslīgo intelektu CRM un pakalpojumu platformās, lauka darba rīkos, informācijas paneļos, digitālajā pieredzē un ikdienas biznesa operācijās
- Vadīsiet atbildīgu mākslīgā intelekta ieviešanu, tostarp pārvaldību, risku novērtēšanu, cilvēka uzraudzību, auditējamību, rezultātu validēšanu, satura drošību, eskalāciju un atbildību
- Veidosiet un attīstīsiet daudzslāņu organizāciju, kas aptver produktus, datu zinātni, mākslīgā intelekta inženieriju, analītiku un starpfunkcionālu ieviešanu
- Izveidosiet darbības modeli, organizatoriskās spējas, talantu stratēģiju, darbaspēka plānu un vadības struktūru
- Veidosiet uzņēmuma biznesa un tehnoloģiju stratēģiju, ietekmējot vadību un sadarbojoties starp funkcijām
- Vadīsiet pārmaiņu un pārņemšanas programmas, kas integrē mākslīgo intelektu darba plūsmās, vadības praksē, spēju attīstībā un lēmumu pieņemšanā
Prasības
- Maģistra grāds datorzinātnē, inženierzinātnē, datu zinātnē, analītikā, uzņēmējdarbībā vai saistītā jomā
- Vismaz 18 gadu pieredze ar pakāpeniski pieaugošu atbildību, vadot uzņēmuma datu, analītikas, mākslīgā intelekta, digitālās vai tehnoloģiju organizācijas
- Pierādīti panākumi vadītāju un starpdisciplināru komandu vadībā
- Pieredze daudzgadu uzņēmuma stratēģijas noteikšanā, sarežģītu portfeļu un investīciju pārvaldībā un izmērāmu rezultātu sasniegšanā dažādās funkcijās
- Padziļinātas zināšanas par lietišķo mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos, ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lielajiem valodu modeļiem, mākslīgā intelekta aģentiem, ar meklēšanu papildinātu ģenerēšanu, kopilotiem, prognozējošo modelēšanu un darba plūsmu automatizāciju
- Spēja ietekmēt vadītājus un komunicēt stratēģiju, investīciju lēmumus, vērtību un riskus tehnoloģiju vadītāja un izpildvadības auditorijai
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze veselības aprūpē, medicīnas ierīču jomā, dzīvības zinātnēs, diabēta aprūpē, digitālajā veselībā vai citā regulētā nozarē
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze mākslīgā intelekta aģentu, klientu apkalpošanas kopilotu, komerciālu ieteikumu sistēmu, pacientu iesaistes risinājumu vai līdzvērtīgu uzņēmuma mākslīgā intelekta produktu mērogošanā
- Par priekšrocību uzskatāmas zināšanas par datu pārvaldību, pamatdatu pārvaldību, klientu, pakalpojumu sniedzēju, pacientu un komerciālajiem datiem, kā arī uzņēmuma analītiku
- Par priekšrocību uzskatāma Salesforce, ServiceNow, Genesys, AWS, Azure, Databricks, Snowflake vai līdzvērtīgu uzņēmuma tehnoloģiju platformu pārzināšana
Priekšrocības
- Medicīniskā, zobārstniecības un redzes aprūpes apdrošināšana
- 401(k) pensiju plāns ar darba devēja iemaksām
- Apmaksāts brīvais laiks
- Papildu darbinieku labbūtības programmas
- Tiesības saņemt stimulējošu atlīdzību