Sport Alliance GmbH
Sport Alliance GmbH
201 – 500 Mitarbeitende
BeratungLogistikMarketing
Sport Alliance GmbH entwickelt digitale Produkte für die Fitnessbranche und unterstützt Fitnessstudios, Vereine und Fitnessnetzwerke bei der Verwaltung von Mitgliedschaften und täglichen Abläufen. Das Software-Ökosystem umfasst PerfectGym und Magicline und richtet sich an Fitnessunternehmen – von unabhängigen Einrichtungen bis hin zu größeren europäischen Franchises. Das Unternehmen verbindet cloudbasierte Managementlösungen mit Finanzdienstleistungen, die effizientere und skalierbare Fitnessbetriebe ermöglichen.

Senior Data Scientist – Sport Alliance, Deutschland (Remote)

Leite Machine Learning im Produktivbetrieb für die Fitnessplattformen Magicline und PerfectGym Next von Sport Alliance. Verantworte Modelle entlang von Datenpipelines, Bereitstellung und Monitoring.

Beschreibung

  • Entwickle und implementiere Machine-Learning-Lösungen für den Produktivbetrieb mit klassischen Methoden und statistischen Verfahren
  • Übernimm die Verantwortung für Modelle – von der Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Bereitstellung und Überwachung
  • Verbessere die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bestehender Machine-Learning-Datenpipelines
  • Arbeite mit Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern sowie Produktmanagerinnen und Produktmanagern zusammen, um Geschäftsanforderungen in praktische Lösungen zu übersetzen
  • Agierst als Spezialist oder Spezialistin für Data Science in einem kleinen Data-Products-Team
  • Bewerte Produkt- und Geschäftsmöglichkeiten für ML und GenAI und wähle geeignete Ansätze aus
  • Koordiniere dich mit den Teams für Platform und LLM Ops, wenn zusätzliche Unterstützung bei der Infrastruktur erforderlich ist
  • Trage zur ML- und KI-Roadmap bei, indem du bereichsübergreifend wirkungsvolle Möglichkeiten identifizierst
  • Entwickle ML-Lösungen für Magicline und PerfectGym Next, Plattformen für Fitnessunternehmen und ihre Mitglieder

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Lösungen im Produktivbetrieb
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und klassischem Machine Learning
  • Erfahrung in der Betreuung von ML-Projekten von der Datenaufbereitung und Modellierung bis zur Bereitstellung und Überwachung
  • Sehr gute Python-Entwicklungskenntnisse mit scikit-learn oder vergleichbaren Frameworks
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher
  • Erfahrung mit AWS, Terraform oder dbt
  • Erfahrung mit Large Language Models oder GenAI-Lösungen
  • Deutschkenntnisse sind von Vorteil
  • Proaktive Arbeitsweise und Freude am Umgang mit unklar definierten Problemstellungen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen und nicht technischen Kolleginnen und Kollegen

Zusatzleistungen

  • 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche
  • Vollständig mobiles Arbeiten mit der Möglichkeit, überall in Deutschland zu arbeiten
  • Kostenlose Move-Republic-Mitgliedschaft oder EGYM Wellpass gegen eine monatliche Zuzahlung von 20 €
  • Zugang zu Lernressourcen von Udemy
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Betriebliche Altersvorsorge mit einem überdurchschnittlichen Arbeitgeberbeitrag in Deutschland oder Österreich
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mitarbeiterrabatte in Deutschland und Österreich über ein Vorteilsportal

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