Sport Alliance GmbH разрабатывает цифровые продукты для фитнес-индустрии, помогая тренажёрным залам, клубам и фитнес-сетям управлять абонементами и повседневными операциями. В её программную экосистему входят PerfectGym и Magicline, которыми пользуются фитнес-компании — от независимых объектов до крупных европейских франшиз. Компания объединяет облачные инструменты управления с финансовыми услугами, созданными для повышения эффективности и масштабируемости фитнес-бизнеса.
Старший специалист по данным и машинному обучению — Sport Alliance, удалённо в Германии
Руководите промышленным машинным обучением для фитнес-платформ Sport Alliance Magicline и PerfectGym Next. Отвечайте за модели на всех этапах: от конвейеров данных и развёртывания до мониторинга.
Германия82 000 € – 90 000 € / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Разрабатывайте и внедряйте готовые к промышленной эксплуатации решения машинного обучения с использованием классических методов и статистических подходов
- Отвечайте за модели на всех этапах: подготовка данных, моделирование, развёртывание и мониторинг
- Повышайте масштабируемость и надёжность существующих конвейеров данных для машинного обучения
- Сотрудничайте с инженерами-программистами и продакт-менеджерами, превращая бизнес-потребности в практические решения
- Выступайте специалистом по Data Science в небольшой команде Data Products
- Оценивайте продуктовые и бизнес-возможности для ML и GenAI, выбирая подходящие методы
- Координируйте работу с командами Platform и LLM Ops, когда требуется дополнительная инфраструктурная поддержка
- Участвуйте в формировании дорожной карты ML и AI, выявляя возможности с высоким эффектом для разных продуктов
- Создавайте ML-решения для Magicline и PerfectGym Next — платформ, которыми пользуются фитнес-компании и их клиенты
Требования
- Не менее пяти лет практического опыта создания и внедрения решений машинного обучения в промышленной эксплуатации
- Глубокое понимание статистики и классического машинного обучения
- Опыт ведения ML-проектов на этапах подготовки данных, моделирования, развёртывания и мониторинга
- Уверенное программирование на Python с использованием scikit-learn или сопоставимых фреймворков
- Уверенное владение SQL
- Английский язык на уровне C1 или выше
- Опыт работы с AWS, Terraform или dbt
- Опыт работы с большими языковыми моделями или решениями GenAI
- Знание немецкого языка будет преимуществом
- Проактивность и готовность работать с задачами, сформулированными не полностью
- Сильные коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими коллегами
Преимущества
- 30 дней ежегодного отпуска при пятидневной рабочей неделе
- Полностью мобильный формат работы с возможностью работать в любой точке Германии
- Бесплатное членство в Move Republic или EGYM Wellpass при доплате 20 евро в месяц
- Доступ к учебным материалам Udemy
- Компенсация стоимости Deutschland Ticket
- Корпоративная пенсионная программа с вкладом работодателя выше среднего в Германии или Австрии
- Гибкий график работы
- Скидки для сотрудников в Германии и Австрии через портал льгот