Sport Alliance GmbH desarrolla productos digitales para la industria del fitness, ayudando a gimnasios, clubes y redes de centros deportivos a gestionar sus membresías y operaciones diarias. Su ecosistema de software incluye PerfectGym y Magicline, y presta servicio a empresas de fitness que van desde instalaciones independientes hasta grandes franquicias europeas. La empresa combina herramientas de gestión basadas en la nube con servicios financieros diseñados para respaldar operaciones de fitness más eficientes y escalables.
Científico/a de Datos Sénior – Sport Alliance, Alemania (trabajo remoto)
Lidera el aprendizaje automático en producción para las plataformas de fitness Magicline y PerfectGym Next de Sport Alliance. Gestiona modelos en todo el ciclo: canalizaciones de datos, despliegue y monitorización.
Alemania82.000 € – 90.000 € / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Desarrollar y desplegar soluciones de aprendizaje automático en producción mediante métodos clásicos y técnicas estadísticas
- Asumir la responsabilidad de los modelos en la preparación de datos, el modelado, el despliegue y la monitorización
- Aumentar la escalabilidad y la fiabilidad de las canalizaciones de datos existentes de aprendizaje automático
- Colaborar con ingenieros de software y responsables de producto para traducir las necesidades empresariales en soluciones prácticas
- Actuar como especialista en ciencia de datos dentro de un pequeño equipo de Productos de Datos
- Evaluar oportunidades de producto y de negocio para ML y GenAI, seleccionando los enfoques adecuados
- Coordinarse con los equipos de Platform y LLM Ops cuando se requiera infraestructura adicional
- Contribuir a la hoja de ruta de ML e IA identificando oportunidades de gran impacto en los distintos productos
- Crear soluciones de ML para Magicline y PerfectGym Next, plataformas que prestan servicio a empresas de fitness y sus usuarios
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia práctica creando y desplegando soluciones de aprendizaje automático en producción
- Conocimientos avanzados de estadística y aprendizaje automático clásico
- Experiencia gestionando proyectos de ML durante la preparación de datos, el modelado, el despliegue y la monitorización
- Sólidos conocimientos de desarrollo en Python con scikit-learn u otros frameworks comparables
- Dominio de SQL
- Inglés de nivel C1 o superior
- Experiencia con AWS, Terraform o dbt
- Experiencia trabajando con modelos de lenguaje de gran tamaño o soluciones de GenAI
- Se valorará el dominio del alemán
- Actitud proactiva y comodidad trabajando con problemas poco definidos
- Sólidas habilidades de comunicación para colaborar con compañeros técnicos y no técnicos
Beneficios
- 30 días de vacaciones anuales con una jornada laboral de cinco días semanales
- Trabajo totalmente móvil, con flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar de Alemania
- Membresía gratuita de Move Republic o EGYM Wellpass con un copago mensual de 20 €
- Acceso a recursos formativos de Udemy
- Subsidio para el Deutschland Ticket
- Plan de pensiones de empresa con una contribución del empleador superior a la media en Alemania o Austria
- Horario laboral flexible
- Descuentos para empleados en Alemania y Austria a través de un portal de beneficios