シニアデータサイエンティスト—Sport Alliance、ドイツ国内リモート
Sport Alliance の Magicline と PerfectGym Next のフィットネスプラットフォーム向けに、本番環境の機械学習を主導します。データパイプライン、デプロイ、監視にわたるモデルを管理します。
仕事内容
- 古典的手法と統計技術を用いて、本番環境向けの機械学習ソリューションを開発・デプロイする
- データ準備、モデリング、デプロイ、監視にわたるモデルを担当する
- 既存の機械学習データパイプラインの拡張性と信頼性を高める
- ソフトウェアエンジニアやプロダクトマネージャーと連携し、ビジネスニーズを実用的なソリューションに変換する
- 小規模なデータプロダクトチームでデータサイエンスの専門家を務める
- ML と生成 AI に関するプロダクトおよびビジネス機会を評価し、適切なアプローチを選択する
- 追加のインフラサポートが必要な場合に、プラットフォームチームや LLM Ops チームと調整する
- 各プロダクトで大きな効果が見込める機会を特定し、ML と AI のロードマップに貢献する
- フィットネス事業者とその会員向けのプラットフォームである Magicline と PerfectGym Next の ML ソリューションを開発する
応募要件
- 本番環境で機械学習ソリューションを構築・デプロイした実務経験が5年以上あること
- 統計学と古典的機械学習に関する高度な理解
- データ準備、モデリング、デプロイ、監視まで機械学習プロジェクトを管理した経験
- scikit-learn または同等のフレームワークを用いた、Python の高い開発スキル
- SQL に習熟していること
- 英語力が C1 以上であること
- AWS、Terraform、または dbt の経験
- 大規模言語モデルまたは生成 AI ソリューションに携わった経験
- ドイツ語能力があれば尚可
- 主体的に行動し、定義が曖昧な問題にも対応できること
- 技術系・非技術系の同僚と協働するための優れたコミュニケーション能力
福利厚生
- 週5日勤務を基準に年間30日の休暇
- 完全なモバイルワークで、ドイツ国内のどこからでも柔軟に勤務可能
- Move Republic の会員資格を無料で利用、または月額20ユーロの自己負担で EGYM Wellpass を利用可能
- Udemy の学習リソースを利用可能
- Deutschland Ticket の補助
- ドイツまたはオーストリアで、平均を上回る雇用主拠出の企業年金制度
- 柔軟な勤務時間
- 福利厚生ポータルを通じたドイツおよびオーストリアの従業員割引