Sport Alliance GmbH
Sport Alliance GmbH
Sport Alliance GmbH izstrādā digitālus produktus fitnesa nozarei, palīdzot sporta zālēm, klubiem un fitnesa tīkliem pārvaldīt dalību un ikdienas darbību. Uzņēmuma programmatūras ekosistēmā ietilpst PerfectGym un Magicline, kas apkalpo fitnesa uzņēmumus no neatkarīgām iestādēm līdz lielākām Eiropas franšīzēm. Uzņēmums apvieno mākoņdatošanas pārvaldības rīkus ar finanšu pakalpojumiem, kas izstrādāti efektīvākai un mērogojamākai fitnesa nozares darbībai.

Vecākais datu zinātnieks – Sport Alliance, attālināts darbs Vācijā

Vadiet ražošanas mašīnmācīšanās risinājumus Sport Alliance fitnesa platformās Magicline un PerfectGym Next. Pārvaldiet modeļus visā datu plūsmu, ieviešanas un uzraudzības ciklā.

Apraksts

  • Izstrādājiet un ieviesiet ražošanā izmantojamus mašīnmācīšanās risinājumus, izmantojot klasiskās metodes un statistikas paņēmienus
  • Uzņemieties atbildību par modeļiem visos posmos — no datu sagatavošanas un modelēšanas līdz ieviešanai un uzraudzībai
  • Palieliniet esošo mašīnmācīšanās datu plūsmu mērogojamību un uzticamību
  • Sadarbojieties ar programmatūras inženieriem un produktu vadītājiem, lai biznesa vajadzības pārvērstu praktiskos risinājumos
  • Darbojieties kā datu zinātnes speciālists nelielā Data Products komandā
  • Izvērtējiet ML un ģeneratīvā mākslīgā intelekta produktu un biznesa iespējas, izvēloties piemērotākās pieejas
  • Koordinējiet darbu ar Platform un LLM Ops komandām, kad nepieciešams papildu infrastruktūras atbalsts
  • Veiciniet ML un mākslīgā intelekta ceļveža izstrādi, identificējot produktos iespējas ar lielu ietekmi
  • Izstrādājiet ML risinājumus platformām Magicline un PerfectGym Next, kas apkalpo fitnesa uzņēmumus un to dalībniekus

Prasības

  • Vismaz piecu gadu praktiska pieredze ražošanā izmantojamu mašīnmācīšanās risinājumu izstrādē un ieviešanā
  • Padziļināta izpratne par statistiku un klasisko mašīnmācīšanos
  • Pieredze ML projektu vadībā no datu sagatavošanas līdz modelēšanai, ieviešanai un uzraudzībai
  • Spēcīgas Python izstrādes prasmes un pieredze ar scikit-learn vai līdzvērtīgiem ietvariem
  • SQL prasmes
  • Angļu valodas zināšanas vismaz C1 līmenī
  • Pieredze darbā ar AWS, Terraform vai dbt
  • Pieredze darbā ar lielajiem valodas modeļiem vai ģeneratīvā mākslīgā intelekta risinājumiem
  • Vācu valodas zināšanas tiks uzskatītas par priekšrocību
  • Proaktīva pieeja un gatavība strādāt ar neskaidri definētām problēmām
  • Spēcīgas komunikācijas prasmes sadarbībai ar tehniskajiem un netehniskajiem kolēģiem

Priekšrocības

  • 30 ikgadējā atvaļinājuma dienas, strādājot piecu dienu darba nedēļu
  • Pilnībā mobils darbs ar iespēju elastīgi strādāt jebkur Vācijā
  • Bezmaksas Move Republic dalība vai EGYM Wellpass ar 20 eiro ikmēneša līdzmaksājumu
  • Piekļuve Udemy mācību resursiem
  • Pabalsts Deutschland Ticket iegādei
  • Uzņēmuma pensiju shēma Vācijā vai Austrijā ar darba devēja iemaksu, kas pārsniedz vidējo
  • Elastīgs darba laiks
  • Darbinieku atlaides Vācijā un Austrijā, izmantojot priekšrocību portālu