A Sport Alliance GmbH desenvolve produtos digitais para o setor fitness, ajudando academias, clubes e redes de academias a gerenciar associações e operações do dia a dia. Seu ecossistema de software inclui PerfectGym e Magicline, atendendo empresas de fitness que vão desde estabelecimentos independentes até grandes franquias europeias. A empresa combina ferramentas de gestão baseadas na nuvem com serviços financeiros desenvolvidos para apoiar operações de fitness mais eficientes e escaláveis.
Cientista de Dados Sênior – Sport Alliance, Alemanha (trabalho remoto)
Lidere o machine learning em produção para as plataformas fitness Magicline e PerfectGym Next da Sport Alliance. Gerencie modelos em todo o ciclo: pipelines de dados, implantação e monitoramento.
Alemanha€ 82.000 – € 90.000 / ano
RemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsCientista de dadosDescrição
- Desenvolver e implantar soluções de machine learning em produção usando métodos clássicos e técnicas estatísticas
- Assumir a responsabilidade pelos modelos em preparação de dados, modelagem, implantação e monitoramento
- Aumentar a escalabilidade e a confiabilidade dos pipelines de dados de machine learning existentes
- Trabalhar em parceria com engenheiros de software e gerentes de produto para transformar necessidades de negócio em soluções práticas
- Atuar como especialista em Data Science dentro de uma pequena equipe de Produtos de Dados
- Avaliar oportunidades de produto e negócio para ML e GenAI, selecionando abordagens adequadas
- Coordenar com as equipes de Platform e LLM Ops quando for necessário suporte adicional de infraestrutura
- Contribuir para o roadmap de ML e IA identificando oportunidades de alto impacto em diferentes produtos
- Criar soluções de ML para Magicline e PerfectGym Next, plataformas que atendem empresas de fitness e seus membros
Requisitos
- Pelo menos cinco anos de experiência prática na criação e implantação de soluções de machine learning em produção
- Conhecimento avançado de estatística e machine learning clássico
- Experiência gerenciando projetos de ML nas etapas de preparação de dados, modelagem, implantação e monitoramento
- Sólidos conhecimentos de desenvolvimento em Python com scikit-learn ou frameworks comparáveis
- Proficiência em SQL
- Inglês em nível C1 ou superior
- Experiência com AWS, Terraform ou dbt
- Experiência trabalhando com modelos de linguagem de grande porte ou soluções de GenAI
- Conhecimento de alemão será considerado um diferencial
- Postura proativa e conforto para trabalhar com problemas pouco definidos
- Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com colegas técnicos e não técnicos
Benefícios
- 30 dias de férias anuais com uma jornada de trabalho de cinco dias por semana
- Trabalho totalmente móvel, com flexibilidade para trabalhar de qualquer lugar da Alemanha
- Membresia gratuita do Move Republic ou EGYM Wellpass com coparticipação mensal de €20
- Acesso aos recursos de aprendizagem da Udemy
- Subsídio para o Deutschland Ticket
- Plano de previdência corporativa com contribuição do empregador acima da média na Alemanha ou Áustria
- Horário de trabalho flexível
- Descontos para funcionários na Alemanha e na Áustria por meio de um portal de benefícios