Sport Alliance GmbH sviluppa prodotti digitali per il settore del fitness, aiutando palestre, club e reti di centri fitness a gestire gli abbonamenti e le attività quotidiane. Il suo ecosistema software comprende PerfectGym e Magicline e serve aziende del fitness che spaziano da strutture indipendenti a grandi franchising europei. L’azienda combina strumenti di gestione basati sul cloud con servizi finanziari progettati per supportare attività di fitness più efficienti e scalabili.
Data Scientist Senior – Sport Alliance, Germania (lavoro da remoto)
Guida il machine learning in produzione per le piattaforme fitness Magicline e PerfectGym Next di Sport Alliance. Gestisci i modelli lungo l’intero ciclo: pipeline di dati, deployment e monitoraggio.
Descrizione
- Sviluppare e implementare soluzioni di machine learning in produzione utilizzando metodi classici e tecniche statistiche
- Assumersi la responsabilità dei modelli dalla preparazione dei dati alla modellazione, all’implementazione e al monitoraggio
- Aumentare la scalabilità e l’affidabilità delle pipeline di dati di machine learning esistenti
- Collaborare con ingegneri del software e product manager per trasformare le esigenze aziendali in soluzioni concrete
- Agire come specialista di Data Science all’interno di un piccolo team Data Products
- Valutare le opportunità di prodotto e di business per ML e GenAI, selezionando gli approcci più adatti
- Coordinarsi con i team Platform e LLM Ops quando è necessario ulteriore supporto infrastrutturale
- Contribuire alla roadmap di ML e IA individuando opportunità ad alto impatto nei diversi prodotti
- Creare soluzioni di ML per Magicline e PerfectGym Next, piattaforme al servizio delle aziende fitness e dei loro iscritti
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza pratica nella creazione e nell’implementazione di soluzioni di machine learning in produzione
- Conoscenza avanzata della statistica e del machine learning classico
- Esperienza nella gestione di progetti ML dalla preparazione dei dati alla modellazione, all’implementazione e al monitoraggio
- Solide competenze di sviluppo in Python con scikit-learn o framework comparabili
- Buona conoscenza di SQL
- Inglese di livello C1 o superiore
- Esperienza con AWS, Terraform o dbt
- Esperienza con modelli linguistici di grandi dimensioni o soluzioni di GenAI
- La conoscenza del tedesco costituisce un vantaggio
- Approccio proattivo e disponibilità a lavorare su problemi poco definiti
- Ottime capacità comunicative per collaborare con colleghi tecnici e non tecnici
Benefit
- 30 giorni di ferie annuali sulla base di una settimana lavorativa di cinque giorni
- Lavoro completamente mobile, con flessibilità di lavorare da qualsiasi luogo in Germania
- Abbonamento gratuito a Move Republic o EGYM Wellpass con un contributo mensile di 20 €
- Accesso alle risorse formative di Udemy
- Sovvenzione per il Deutschland Ticket
- Fondo pensione aziendale con un contributo del datore di lavoro superiore alla media in Germania o Austria
- Orari di lavoro flessibili
- Sconti per i dipendenti in Germania e Austria tramite un portale di benefit