Sport Alliance GmbH développe des produits numériques pour le secteur du fitness, en aidant les salles de sport, les clubs et les réseaux de centres de fitness à gérer leurs abonnements et leurs opérations quotidiennes. Son écosystème logiciel comprend PerfectGym et Magicline et s’adresse aux entreprises du fitness, des établissements indépendants aux grandes franchises européennes. L’entreprise associe des outils de gestion basés sur le cloud à des services financiers conçus pour favoriser des opérations de fitness plus efficaces et évolutives.
Data Scientist Senior – Sport Alliance, Allemagne (télétravail)
Pilotez le machine learning en production pour les plateformes de fitness Magicline et PerfectGym Next de Sport Alliance. Gérez les modèles sur l’ensemble du cycle : pipelines de données, déploiement et supervision.
Description
- Développer et déployer des solutions de machine learning en production à l’aide de méthodes classiques et de techniques statistiques
- Prendre en charge les modèles, de la préparation des données à la modélisation, au déploiement et à la supervision
- Accroître l’évolutivité et la fiabilité des pipelines de données de machine learning existants
- Collaborer avec les ingénieurs logiciels et les responsables produit afin de traduire les besoins métier en solutions concrètes
- Agir en tant que spécialiste de la data science au sein d’une petite équipe Data Products
- Évaluer les opportunités produit et métier liées au ML et à la GenAI, en sélectionnant les approches appropriées
- Coordonner les équipes Platform et LLM Ops lorsqu’un support d’infrastructure supplémentaire est nécessaire
- Contribuer à la feuille de route ML et IA en identifiant des opportunités à fort impact dans les différents produits
- Créer des solutions de ML pour Magicline et PerfectGym Next, des plateformes au service des entreprises de fitness et de leurs adhérents
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience pratique dans la création et le déploiement de solutions de machine learning en production
- Maîtrise avancée des statistiques et du machine learning classique
- Expérience de la gestion de projets ML couvrant la préparation des données, la modélisation, le déploiement et la supervision
- Solides compétences en développement Python avec scikit-learn ou des frameworks comparables
- Maîtrise de SQL
- Anglais de niveau C1 ou supérieur
- Expérience avec AWS, Terraform ou dbt
- Expérience des grands modèles de langage ou des solutions de GenAI
- La maîtrise de l’allemand est un atout
- Esprit proactif et aisance face à des problèmes peu définis
- Excellentes compétences en communication pour collaborer avec des collègues techniques et non techniques
Avantages
- 30 jours de congés annuels sur la base d’une semaine de travail de cinq jours
- Travail entièrement mobile, avec la possibilité de travailler depuis n’importe où en Allemagne
- Adhésion gratuite à Move Republic ou EGYM Wellpass avec une participation mensuelle de 20 €
- Accès aux ressources de formation Udemy
- Subvention pour le Deutschland Ticket
- Régime de retraite d’entreprise avec une contribution employeur supérieure à la moyenne en Allemagne ou en Autriche
- Horaires de travail flexibles
- Réductions pour les employés en Allemagne et en Autriche via un portail d’avantages