Counterpart Health
Counterpart Health
Counterpart Health entwickelt KI-gestützte Software zur Unterstützung von Ärztinnen und Ärzten in der wertorientierten Versorgung. Das ursprünglich bei Clover Health als Clover Assistant entwickelte Unternehmen kombiniert Machine-Learning-Modelle mit Daten aus mehr als 100 Quellen und EHR-Integrationen, um Erkenntnisse am Ort der Versorgung bereitzustellen und klinische Maßnahmen zu priorisieren. Die webbasierte SaaS-Plattform unterstützt die Nachsorge nach Krankenhausaufenthalten, die HEDIS-Qualitätsleistung sowie das Kosten- und Risikomanagement für Kostenträger, ACOs und hausärztliche Praxen. Die Partnerschaftsmodelle konzentrieren sich auf die Transformation hin zu einer wertorientierten Versorgung.

Senior Data Scientist – Remote in den Vereinigten Staaten

Leite Data-Science-Initiativen für Counterpart Healths KI-gestützte Plattform für die Versorgung chronisch kranker Menschen. Entwickle messbare Lösungen, die ärztliche Arbeitsabläufe, die Produktleistung und die Behandlungsergebnisse verbessern.

Beschreibung

  • Treibe groß angelegte Initiativen von der ersten Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung voran
  • Nutze kreative und praxisnahe Ansätze, um komplexe Probleme zu lösen
  • Bewerte Standard- und kundenspezifische Lösungen, um Geschwindigkeit, Wirksamkeit und langfristigen Wert auszubalancieren
  • Liefere skalierbare, umfassend getestete Lösungen, die technische und operative Komplexität reduzieren
  • Übersetze geschäftliche Herausforderungen in Data-Science-Ergebnisse, die kritische organisatorische Anforderungen erfüllen
  • Arbeite mit Stakeholdern auf allen Ebenen zusammen, um Data-Science-Prioritäten mit Geschäftszielen zu verknüpfen
  • Erkenne und reduziere Projektrisiken frühzeitig im Bereitstellungsprozess
  • Agier als vertrauenswürdige beratende Person und strategischer Sparringspartner
  • Halte Projekte im Zeitplan und richte sie an den festgelegten Geschäftszielen aus
  • Unterstütze Kolleginnen und Kollegen als Mentor und arbeite teamübergreifend zusammen, um Problemlösung und technische Umsetzung zu stärken
  • Schätze die erwarteten Projektauswirkungen und kommuniziere sie
  • Leite datenbasierte Bewertungen der Produktleistung
  • Nutze analytische Erkenntnisse, um strategische Verbesserungen zu identifizieren und umzusetzen

Anforderungen

  • Masterabschluss in einer quantitativen Fachrichtung und 3–4 Jahre Berufserfahrung oder Promotion und mindestens 2 Jahre Berufserfahrung
  • Ausgeprägtes Verständnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Methoden des maschinellen Lernens
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und relevanten Bibliotheken für maschinelles Lernen oder Statistik
  • Nachweisliche Erfahrung darin, mit Data Science innerhalb eines Geschäftsbereichs Mehrwert zu schaffen
  • Erfahrung in der Leitung von Projekten von der ersten Konzeption bis zu messbaren Ergebnissen im großen Maßstab
  • Fähigkeit, die Teamleistung durch Mentoring, Code-Reviews und vorbildliche Führung zu steigern
  • Klare Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Arbeit mit Geschäftszielen und übergeordneten Unternehmensprioritäten zu verknüpfen

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Grundgehalt
  • Möglichkeiten zur Beteiligung am Unternehmen
  • Leistungsabhängiges Bonusprogramm
  • Matching bei 401(k)-Beiträgen
  • Regelmäßige Gehaltsüberprüfungen
  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehh估?versicherung
  • Freitags ohne Meetings
  • Monatliche firmenweite Feiertage
  • Angebote zur Unterstützung der psychischen Gesundheit
  • Großzügige flexible Urlaubsregelung
  • Remote-First-Kultur
  • Lernprogramme
  • Mentoring
  • Finanzielle Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung
  • Regelmäßiges Leistungsfeedback und regelmäßige Beurteilungen
  • Employee Stock Purchase Plan (ESPP) mit vergünstigten Möglichkeiten zum Erwerb von Unternehmensanteilen
  • Erstattung von Kosten für die Büroausstattung
  • Monatlicher Zuschuss für Mobilfunk und Internet
  • Bezahlter Elternurlaub für alle frischgebackenen Eltern

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