Counterpart Health
Counterpart Health
Counterpart Health разрабатывает программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для поддержки врачей в системе оплаты за результат. Изначально созданная в Clover Health под названием Clover Assistant, компания объединяет модели машинного обучения с данными из более чем 100 источников и интеграциями с электронными медицинскими картами, чтобы предоставлять аналитические сведения в момент оказания помощи и расставлять приоритеты клинических действий. Ее веб-платформа SaaS поддерживает последующее наблюдение после госпитализации, повышение показателей качества HEDIS, а также управление затратами и рисками для плательщиков медицинских услуг, организаций ответственной медицинской помощи и учреждений первичной медико-санитарной помощи, предлагая партнерские модели, ориентированные на преобразование системы оплаты за результат.

Ведущий специалист по данным — удалённая работа в США

Руководите инициативами в области анализа данных для платформы Counterpart Health по лечению хронических заболеваний с поддержкой ИИ. Создавайте измеримые решения, улучшающие рабочие процессы врачей, эффективность продукта и результаты лечения пациентов.

Описание

  • Руководить масштабными инициативами от первоначальной концепции до внедрения с ощутимым эффектом во всей организации
  • Использовать творческие и практичные подходы для решения сложных задач
  • Оценивать стандартные и индивидуальные решения, находя баланс между скоростью, эффективностью и долгосрочной ценностью
  • Создавать масштабируемые и тщательно протестированные решения, снижающие техническую и операционную сложность
  • Преобразовывать бизнес-задачи в результаты анализа данных, отвечающие критически важным потребностям организации
  • Сотрудничать с заинтересованными сторонами на всех уровнях, связывая приоритеты анализа данных с бизнес-целями
  • Выявлять и снижать проектные риски на ранних этапах реализации
  • Выступать надёжным консультантом и стратегическим партнёром для обсуждения идей
  • Поддерживать выполнение проектов в срок и их соответствие установленным бизнес-целям
  • Наставлять коллег и сотрудничать с командой для развития навыков решения задач и технической реализации
  • Оценивать и доносить ожидаемое влияние проектов
  • Руководить оценкой эффективности продукта на основе данных
  • Использовать аналитические выводы для выявления и реализации стратегических улучшений

Требования

  • Степень магистра в количественной дисциплине и 3–4 года опыта работы либо степень Ph.D. и не менее 2 лет опыта
  • Глубокое понимание теории вероятностей, статистики и методов машинного обучения
  • Уверенное владение SQL, Python и соответствующими библиотеками машинного обучения или статистики
  • Подтверждённый опыт применения анализа данных для создания ценности в рамках бизнес-функции
  • Опыт руководства проектами от первоначальной концепции до измеримого эффекта в масштабе организации
  • Способность повышать эффективность команды благодаря наставничеству, проверке кода и лидерству на личном примере
  • Умение ясно излагать мысли и связывать техническую работу с бизнес-целями и более широкими приоритетами компании

Преимущества

  • Конкурентоспособная базовая зарплата
  • Возможности получения доли в капитале компании
  • Бонусная программа по результатам работы
  • Соответствующие взносы работодателя в программу 401(k)
  • Регулярный пересмотр компенсации
  • Полное медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения
  • Пятницы без встреч
  • Ежемесячные выходные для всей компании
  • Ресурсы для поддержки психического здоровья
  • Щедрая политика гибких отгулов
  • Культура удалённой работы в первую очередь
  • Программы обучения
  • Наставничество
  • Финансирование профессионального развития
  • Регулярная обратная связь и оценка результатов работы
  • Программа покупки акций сотрудниками (ESPP) со скидкой
  • Возмещение расходов на обустройство домашнего офиса
  • Ежемесячная компенсация расходов на мобильную связь и интернет
  • Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком для всех новых родителей