Counterpart Health tworzy oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do wspierania lekarzy w opiece opartej na wartości. Firma została pierwotnie rozwinięta w Clover Health pod nazwą Clover Assistant. Łączy modele uczenia maszynowego z danymi z ponad 100 źródeł oraz integracjami z elektroniczną dokumentacją medyczną, aby dostarczać informacje wspierające decyzje w miejscu udzielania świadczeń i ustalać priorytety działań klinicznych. Jej internetowa platforma SaaS wspiera obserwację pacjentów po hospitalizacji, poprawę wyników jakości HEDIS oraz zarządzanie kosztami i ryzykiem na potrzeby płatników świadczeń zdrowotnych, organizacji odpowiedzialnej opieki zdrowotnej i placówek podstawowej opieki zdrowotnej, oferując modele współpracy ukierunkowane na transformację opieki opartej na wartości.
Starszy specjalista ds. danych — praca zdalna w Stanach Zjednoczonych
Kieruj inicjatywami z zakresu analizy danych dla platformy Counterpart Health wspieranej przez AI, która pomaga w leczeniu chorób przewlekłych. Twórz mierzalne rozwiązania usprawniające pracę lekarzy, efektywność produktu i wyniki leczenia pacjentów.
Stany Zjednoczone176 900 $ – 230 000 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Prowadzić zakrojone na szeroką skalę inicjatywy od wstępnej koncepcji po wpływ na całą organizację
- Stosować kreatywne i praktyczne podejścia do rozwiązywania złożonych problemów
- Oceniać rozwiązania standardowe i niestandardowe, równoważąc szybkość, skuteczność oraz długoterminową wartość
- Dostarczać skalowalne, dokładnie przetestowane rozwiązania ograniczające złożoność techniczną i operacyjną
- Przekładać wyzwania biznesowe na rezultaty analizy danych odpowiadające kluczowym potrzebom organizacji
- Współpracować z interesariuszami na każdym szczeblu, łącząc priorytety analizy danych z celami biznesowymi
- Wcześnie identyfikować i ograniczać ryzyka projektowe
- Pełnić rolę zaufanego doradcy i partnera do strategicznej wymiany pomysłów
- Dbać o realizację projektów zgodnie z harmonogramem i określonymi celami biznesowymi
- Mentorować współpracowników i współpracować z zespołem, wzmacniając umiejętności rozwiązywania problemów oraz realizacji technicznej
- Szacować i komunikować oczekiwany wpływ projektów
- Kierować opartą na danych oceną efektywności produktu
- Wykorzystywać wnioski analityczne do identyfikowania i wdrażania strategicznych usprawnień
Wymagania
- Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej i 3–4 lata doświadczenia lub stopień doktora i co najmniej 2 lata doświadczenia
- Dobra znajomość rachunku prawdopodobieństwa, statystyki i metod uczenia maszynowego
- Biegłość w SQL, Pythonie oraz odpowiednich bibliotekach uczenia maszynowego lub statystycznych
- Udokumentowane doświadczenie w wykorzystywaniu analizy danych do tworzenia wartości w ramach funkcji biznesowej
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów od wstępnej koncepcji do mierzalnego wpływu na dużą skalę
- Umiejętność podnoszenia efektywności zespołu poprzez mentoring, przeglądy kodu i dawanie przykładu
- Jasna komunikacja oraz umiejętność łączenia pracy technicznej z celami biznesowymi i szerszymi priorytetami firmy
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie podstawowe
- Możliwości udziału w kapitale firmy
- Program premii zależnej od wyników
- Dopłaty pracodawcy do programu 401(k)
- Regularne przeglądy wynagrodzeń
- Kompleksowe ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne
- Piątki bez spotkań
- Comiesięczne dni wolne dla całej firmy
- Wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego
- Szczodra polityka elastycznego czasu wolnego
- Kultura pracy przede wszystkim zdalnej
- Programy nauki
- Mentoring
- Dofinansowanie rozwoju zawodowego
- Regularna informacja zwrotna i oceny wyników pracy
- Program zakupu akcji pracowniczych (ESPP) z możliwością nabycia udziałów po obniżonej cenie
- Zwrot kosztów wyposażenia domowego stanowiska pracy
- Comiesięczny dodatek na telefon komórkowy i internet
- Płatny urlop rodzicielski dla wszystkich nowych rodziców