Counterpart Health розробляє програмне забезпечення на основі штучного інтелекту для підтримки лікарів у системі оплати за результат. Спочатку створена в Clover Health під назвою Clover Assistant, компанія поєднує моделі машинного навчання з даними з понад 100 джерел та інтеграціями з електронними медичними картками, щоб надавати аналітичні відомості безпосередньо під час надання допомоги й визначати пріоритетність клінічних дій. Її вебплатформа SaaS підтримує подальше спостереження після госпіталізації, покращення показників якості HEDIS, а також управління витратами й ризиками для платників медичних послуг, організацій відповідальної медичної допомоги та закладів первинної медичної допомоги, пропонуючи партнерські моделі, орієнтовані на трансформацію системи оплати за результат.
Провідний фахівець із даних — віддалена робота у США
Керуйте ініціативами з аналізу даних для платформи Counterpart Health із підтримкою ШІ для лікування хронічних захворювань. Створюйте вимірювані рішення, що покращують робочі процеси лікарів, ефективність продукту та результати лікування пацієнтів.
Опис
- Керувати масштабними ініціативами від початкової концепції до впровадження з відчутним впливом на всю організацію
- Застосовувати творчі й практичні підходи до розв’язання складних проблем
- Оцінювати стандартні та індивідуальні рішення, знаходячи баланс між швидкістю, ефективністю та довгостроковою цінністю
- Створювати масштабовані, ретельно протестовані рішення, що зменшують технічну й операційну складність
- Перетворювати бізнес-виклики на результати аналізу даних, які відповідають критично важливим потребам організації
- Співпрацювати із зацікавленими сторонами на всіх рівнях, пов’язуючи пріоритети аналізу даних із бізнес-цілями
- Виявляти та зменшувати проєктні ризики на ранніх етапах реалізації
- Бути надійним радником і стратегічним партнером для обговорення ідей
- Забезпечувати виконання проєктів у визначені строки та відповідність установленим бізнес-цілям
- Наставляти колег і співпрацювати з командою для посилення навичок розв’язання проблем і технічної реалізації
- Оцінювати й повідомляти про очікуваний вплив проєктів
- Керувати оцінюванням ефективності продукту на основі даних
- Використовувати аналітичні висновки для визначення та реалізації стратегічних покращень
Вимоги
- Ступінь магістра в кількісній дисципліні та 3–4 роки досвіду або ступінь Ph.D. і щонайменше 2 роки досвіду
- Глибоке розуміння теорії ймовірностей, статистики та методів машинного навчання
- Впевнене володіння SQL, Python і відповідними бібліотеками машинного навчання або статистики
- Підтверджений досвід застосування аналізу даних для створення цінності в межах бізнес-функції
- Досвід керування проєктами від початкової концепції до вимірюваного впливу в масштабі організації
- Здатність підвищувати ефективність команди завдяки наставництву, перевірці коду та лідерству власним прикладом
- Уміння чітко комунікувати й пов’язувати технічну роботу з бізнес-цілями та ширшими пріоритетами компанії
Переваги
- Конкурентоспроможна базова зарплата
- Можливості отримання частки в капіталі компанії
- Бонусна програма за результатами роботи
- Внески роботодавця до програми 401(k)
- Регулярний перегляд компенсації
- Повне медичне, стоматологічне страхування та страхування зору
- П’ятниці без зустрічей
- Щомісячні вихідні для всієї компанії
- Ресурси для підтримки психічного здоров’я
- Щедра політика гнучких відгулів
- Культура віддаленої роботи в пріоритеті
- Програми навчання
- Наставництво
- Фінансування професійного розвитку
- Регулярний зворотний зв’язок і оцінювання результатів роботи
- Програма придбання акцій працівниками (ESPP) зі знижкою
- Відшкодування витрат на облаштування домашнього офісу
- Щомісячна компенсація витрат на мобільний зв’язок та інтернет
- Оплачувана відпустка для догляду за дитиною для всіх нових батьків