Counterpart Health
Counterpart Health
A Counterpart Health desenvolve software de apoio a médicos com tecnologia de inteligência artificial para cuidados baseados em valor. Incubada originalmente na Clover Health como Clover Assistant, a empresa combina modelos de aprendizado de máquina com dados de mais de 100 fontes e integrações com sistemas de prontuário eletrônico para fornecer insights no ponto de atendimento e priorizar ações clínicas. Sua plataforma SaaS baseada na web oferece suporte ao acompanhamento pós-hospitalização, ao desempenho de qualidade HEDIS e à gestão de custos e riscos para pagadores, organizações de atendimento responsável (ACOs) e clínicas de atenção primária, com modelos de parceria focados na transformação dos cuidados baseados em valor.

Cientista de Dados Sênior – Trabalho remoto nos Estados Unidos

Lidere iniciativas de ciência de dados para a plataforma de cuidados crônicos habilitada por IA da Counterpart Health. Desenvolva soluções mensuráveis que aprimorem os fluxos de trabalho dos médicos, o desempenho do produto e os resultados dos pacientes.

Descrição

  • Liderar iniciativas de grande escala desde o conceito inicial até gerar impacto em toda a empresa
  • Usar abordagens criativas e práticas para resolver problemas complexos
  • Avaliar soluções padrão e personalizadas para equilibrar velocidade, eficácia e valor de longo prazo
  • Entregar soluções escaláveis e amplamente testadas que reduzam a complexidade técnica e operacional
  • Traduzir desafios de negócios em resultados de ciência de dados que atendam a necessidades organizacionais críticas
  • Colaborar com partes interessadas de todos os níveis para conectar as prioridades de ciência de dados aos objetivos de negócios
  • Identificar e reduzir os riscos dos projetos nos estágios iniciais do processo de entrega
  • Atuar como consultor de confiança e parceiro estratégico de reflexão
  • Manter os projetos dentro do cronograma e alinhados aos objetivos de negócios definidos
  • Orientar colegas e colaborar com a equipe para fortalecer a resolução de problemas e a execução técnica
  • Estimar e comunicar o impacto esperado dos projetos
  • Liderar avaliações baseadas em dados do desempenho do produto
  • Usar insights analíticos para identificar e executar melhorias estratégicas

Requisitos

  • Mestrado em uma área quantitativa com 3–4 anos de experiência, ou Ph.D. com pelo menos 2 anos de experiência
  • Sólido conhecimento de probabilidade, estatística e métodos de aprendizado de máquina
  • Proficiência em SQL, Python e bibliotecas relevantes de aprendizado de máquina ou estatística
  • Histórico comprovado de aplicação de ciência de dados para gerar valor em uma função de negócios
  • Experiência liderando projetos desde o conceito inicial até alcançar impacto mensurável em escala
  • Capacidade de elevar o desempenho da equipe por meio de mentoria, revisões de código e liderança pelo exemplo
  • Boa comunicação e capacidade de conectar o trabalho técnico aos objetivos de negócios e às prioridades mais amplas da empresa

Benefícios

  • Salário-base competitivo
  • Oportunidades de participação acionária
  • Programa de bônus baseado em desempenho
  • Contrapartida para o plano 401(k)
  • Revisões regulares de remuneração
  • Cobertura abrangente médica, odontológica e oftalmológica
  • Sextas-feiras sem reuniões
  • Feriados corporativos mensais
  • Recursos de saúde mental
  • Política generosa e flexível de folgas
  • Cultura que prioriza o trabalho remoto
  • Programas de aprendizagem
  • Mentoria
  • Financiamento para desenvolvimento profissional
  • Feedback e avaliações regulares de desempenho
  • Plano de compra de ações para funcionários (ESPP) com oportunidades de participação acionária com desconto
  • Reembolso de despesas de montagem do escritório
  • Auxílio mensal para celular e internet
  • Licença parental remunerada para todos os novos pais