Counterpart Health desarrolla software de apoyo a médicos impulsado por inteligencia artificial para la atención basada en el valor. Incubada originalmente en Clover Health como Clover Assistant, la empresa combina modelos de aprendizaje automático con datos de más de 100 fuentes e integraciones con sistemas de historia clínica electrónica para ofrecer información útil en el punto de atención y priorizar las acciones clínicas. Su plataforma SaaS basada en la web facilita el seguimiento posterior a la hospitalización, el desempeño de calidad HEDIS y la gestión de costos y riesgos para pagadores, organizaciones de atención responsable (ACO) y consultas de atención primaria, mediante modelos de colaboración centrados en la transformación de la atención basada en el valor.
Científico de Datos Sénior – Trabajo remoto en Estados Unidos
Lidera iniciativas de ciencia de datos para la plataforma de atención crónica de Counterpart Health basada en IA. Desarrolla soluciones medibles que mejoren los flujos de trabajo de los médicos, el rendimiento del producto y los resultados de los pacientes.
Estados Unidos176.900 $ – 230.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Liderar iniciativas de gran escala desde el concepto inicial hasta lograr un impacto en toda la empresa
- Utilizar enfoques creativos y prácticos para resolver problemas complejos
- Evaluar soluciones estándar y personalizadas para equilibrar rapidez, eficacia y valor a largo plazo
- Entregar soluciones escalables y exhaustivamente probadas que reduzcan la complejidad técnica y operativa
- Traducir los desafíos empresariales en resultados de ciencia de datos que respondan a necesidades organizativas críticas
- Colaborar con las partes interesadas de todos los niveles para conectar las prioridades de ciencia de datos con los objetivos empresariales
- Identificar y reducir los riesgos de los proyectos en las primeras etapas del proceso de entrega
- Actuar como asesor de confianza y socio estratégico de pensamiento
- Mantener los proyectos dentro del calendario y alineados con los objetivos empresariales definidos
- Orientar a colegas y colaborar con el equipo para fortalecer la resolución de problemas y la ejecución técnica
- Estimar y comunicar el impacto previsto de los proyectos
- Liderar evaluaciones basadas en datos del rendimiento del producto
- Utilizar análisis para identificar y ejecutar mejoras estratégicas
Requisitos
- Máster en una disciplina cuantitativa con 3–4 años de experiencia, o doctorado con al menos 2 años de experiencia
- Sólidos conocimientos de probabilidad, estadística y métodos de aprendizaje automático
- Dominio de SQL, Python y bibliotecas relevantes de aprendizaje automático o estadística
- Experiencia demostrada aplicando ciencia de datos para generar valor en una función empresarial
- Experiencia liderando proyectos desde el concepto inicial hasta lograr un impacto medible a escala
- Capacidad para mejorar el rendimiento del equipo mediante mentoría, revisiones de código y liderazgo con el ejemplo
- Comunicación clara y capacidad para conectar el trabajo técnico con los objetivos empresariales y las prioridades generales de la empresa
Beneficios
- Salario base competitivo
- Oportunidades de participación accionaria
- Programa de bonificaciones basado en el rendimiento
- Aportaciones equivalentes al plan 401(k)
- Revisiones periódicas de compensación
- Cobertura integral médica, dental y oftalmológica
- Viernes sin reuniones
- Festivos corporativos mensuales
- Recursos de salud mental
- Generosa política flexible de tiempo libre
- Cultura de trabajo remoto desde el inicio
- Programas de aprendizaje
- Mentoría
- Financiación para el desarrollo profesional
- Comentarios y revisiones periódicas del rendimiento
- Plan de compra de acciones para empleados (ESPP) con oportunidades de participación accionaria con descuento
- Reembolso de gastos de instalación de la oficina
- Subsidio mensual para teléfono móvil e internet
- Permiso parental remunerado para todos los nuevos progenitores